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Die Hochschule für Technik, Wirtschaft und Medien Offenburg sucht frühestmöglich

eine/-n Akademische/-n Mitarbeiter/-in

(E 13 TV-L, 100 %)

befristet bis auf zwei Jahre
für die Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik (E+I), insbesondere für das BMBF-Forschungs­projekt ML2 Menschen lernen Maschinelles Lernen.
Machine Learning ist ein multidisziplinäres Fachgebiet, dem hohe Relevanz für verschiedenste praktische Anwendungsbereiche zugesprochen wird. Leider verfügen kaum Unternehmens­mitarbeiter über das notwendige Wissen, um Machine Learning einsetzen zu können. Mit dem Projekt ML2 sollen deshalb Anwender für das Machine Learning qualifiziert werden, sowohl im Hinblick auf die Theorie als auch vor allem auf den praktischen Einsatz.
Aufgabengebiet
  • Eigenständige Konzeption und Erstellung von Inhalten für die Weiterbildung
  • Test und Qualitätssicherung, Usability
  • Selbstständige Organisation und Durchführung von Weiterbildungsmaßnahmen und Unterstützung in der Lehre
  • Publikationen im Bereich Machine Learning
Einstellungsvoraussetzungen
  • Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Master- oder Universitätsabschluss) in der Informatik oder vergleichbaren Studiengängen
  • Kenntnisse des Machine Learning
  • Erfahrungen mit E-Learning und Didaktik
  • Freude an der Teamarbeit
  • Hohes Maß an Selbstständigkeit und Einsatzbereitschaft
Im Projekt ML2 erwartet Sie ein innovatives, spannendes Aufgabenfeld, vielfältige Firmenkontakte und große Gestaltungsfreiheit in der täglichen Arbeit.
Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Die Hochschule Offenburg ist bestrebt, ihren Frauenanteil zu erhöhen und fordert qualifizierte Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwer­behinderte Menschen und Gleichgestellte werden bei entsprechender Eignung vorrangig berücksichtigt (Schwerbehinderung bitte nachweisen).
Ihre Bewerbung
richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen (Bewerbungs­schreiben, Lebenslauf, Zeugnisse etc.) an die Hochschule Offenburg, Personalabteilung, Badstraße 24, 77652 Offenburg oder an folgende E-Mail-Adresse: iris.cilek@hs-offenburg.de bis spätestens 22. Januar 2018. Bitte reichen Sie bei einer Bewerbung in Papierform nur Kopien ein, da die Unterlagen nicht zurückgesandt, sondern nach dem Auswahl­verfahren datenschutzgerecht vernichtet werden.
Weitere Auskünfte
geben Ihnen gerne Prof. Dr. Stephan Trahasch, Telefon 0781 205-4630 oder der Leiter der Personalabteilung, Herr Klaus Herr, Telefon 0781 205-204.

Bewerbungsschluss: 22.01.2018