Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Maschinelles Lernen

Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.

An der Hochschule Bremen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, vorbehaltlich der Mittelfreigabe, in der Fakultät Elektrotechnik und Informatik eine Stelle als

Doktorand:in (w/m/d) im Bereich Maschinelles Lernen FÜR DIE SCHWERPUNKTPROFESSUR IM BEREICH DIGITALE TRANFORMATION: "DATA SCIENCE"

Kennziffer: FK4-16-2023, Entgeltgruppe 13 TV-L

mit 65% wöchentlicher Arbeitszeit befristet bis auf drei Jahre im Rahmen des Projekts „HSB-BestPROfessur: Bremer Modell zur Gewinnung und Entwicklung von professoralem Personal“ zu besetzen. Diese Stelle ist eine Qualifikationsstelle zur Entwicklung und Durchführung eines Promotionsprojekts im oben genannten Themenfeld.

IHR AUFGABENBEREICH

• Entwicklung von Machine Learning-Methoden, insbesondere zur Analyse von IoT-Sensordaten bzw. Zeitreihen
• Konzeption von Big Data-Architekturen und Integration von ML-Modellen
• Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften, auf Konferenzen und im Rahmen der regionalen Wissenschaftskommunikation
• Mitwirkung beim Aufbau und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Netzwerke und Kooperationsbeziehungen zu Praxispartnern
• Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 3,5 SWS im Bereich Data Science bzw. in den Grundlagenfächern der Informatik

IHR PROFIL

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Uni-Diplom) im Bereich Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung mit Ausrichtung auf Maschinelles Lernen und/ oder dem Management von IoT-Daten
• Hohes Maß an Motivation, Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und weiterer sozialer Kompetenzen setzen wir voraus
• Analytische Sicht auf komplexe Zusammenhänge und die Fähigkeit zum interdisziplinären Denken
• Solide Programmierkenntnisse sowie Erfahrungen im Umgang mit Frameworks zur Datenanalyse und Softwareentwicklung
• Erfahrungen mit Methoden des Maschinellen Lernens, idealerweise zur Analyse von IoT-Daten bzw. Zeitreihen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind

• Erfahrungen mit Big Data-Architekturen und / oder IoT-Anwendungen
• Erste Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung

UNSER ANGEBOT

• Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
• Ein sicheres Beschäftigungsverhältnis mit allen Vorteilen des öffentlichen Dienstes
• Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
• Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
• Ein gefördertes BSAG-Jobticket und kostenlose Leihfahrräder
• Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
• Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios

... und hier noch 10 gute Gründe für die HSB.. Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).

Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB). Die Hochschule Bremen fördert die Beschäftigung von Frauen auf allen Ebenen. Frauen werden daher ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Bewerber:innen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Personen mit Migrationshintergrund werden begrüßt. Weitergehende Hinweise zur Hochschule Bremen finden Sie unter www.hs-bremen.de. Für Rückfragen zur Stellenausschreibung steht Ihnen Frau Prof. Dr.-Ing. Uta Bohnebeck unter uta.bohnebeck@hs-bremen.dezur Verfügung. Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inkl. Unterlagen bis einschließlich 28.09.2023 über career.hs-bremen.de.