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Physik Mathematik Elektrotechnik, Elektronik Informatik Doktorand/in Bayern Hochschule

  • Doktorand (m/w/d) Data Science / KI für nachhaltige Mobilität

    04.08.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Doktorand (m/w/d) Data Science / KI für nachhaltige Mobilität - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) System of Systems Modellierung bemannt/unbemannter Flugsystemverbände

    11.08.2022 Universität der Bundeswehr München Neubiberg Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) System of Systems Modellierung bemannt/unbemannter Flugsystemverbände - Universität der Bundeswehr München - Logo
  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (d/m/w) Doktorarbeit Bereich Bioinformatik

    05.08.2022 Technische Hochschule Deggendorf (THD) Deggendorf Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (d/m/w) Doktorarbeit Bereich Bioinformatik - Technische Hochschule Deggendorf (THD) - Logo
  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit abgeschlossener Promotion oder Promotionsziel - Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz

    03.08.2022 Universität Augsburg Augsburg Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit abgeschlossener Promotion oder Promotionsziel - Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz - Universität Augsburg - Logo
  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Gebiet "Management digitaler Innovationen"

    02.08.2022 Hochschule Neu-Ulm Neu-Ulm Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Gebiet "Management digitaler Innovationen" - Hochschule Neu-Ulm - Logo
  • Max Planck Schools - Fellows Open Call 2022

    01.08.2022 Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. verschiedene Standorte Max Planck Schools - Fellows Open Call 2022 - Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Sensordatenfusion

    28.07.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Sensordatenfusion - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Next Generation Public - Öffentlicher Dienst (digitales Event am 24.11.2022)

    28.07.2022 Next Generation Public Online Next Generation Public - Öffentlicher Dienst (digitales Event am 24.11.2022) - Next Generation Public - Logo

Doktorand (m/w/d) Data Science / KI für nachhaltige Mobilität

Veröffentlicht am
04.08.2022
Bewerbungsfrist
05.09.2022
Vollzeit-Stelle
Technische Hochschule Ingolstadt
Ingolstadt
TH Ingolstadt - logo
Werden Sie Teil unseres Teams als

Doktorand (m/w/d) Data Science / KI für nachhaltige Mobilität

Bis 2025 wird das THI-Institut AImotion Bavaria 120 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im Bereich Künstliche Intelligenz aufbauen, um so den Standort Bayern und seine Schlüsselindustrien zu stärken - Ziel ist es, eine ökologische, ökonomische und soziale Zukunftsperspektive zu schaffen: https://www.thi.de/forschung/aimotion/

Was Sie bei uns machen werden

  • Sie sind Teil unseres Forschungsteams für "Nachhaltige Stadtentwicklung und Künstliche Intelligenz" im Institut AImotion und entwickeln gemeinsam mit anderen jungen, motivierten und talentierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern im Projekt newMIND Technologien für eine bessere und nachhaltigere Mobilität in der Region Ingolstadt
  • Sie beschäftigen sich dabei mit state-of-the-art Data Science und KI Forschung und erforschen die Anwendung von Data Science und KI Methoden zur Analyse und Optimierung des ÖPNV in der Region Ingolstadt
  • Sie sind Projektmanager/-in des jeweiligen Forschungsteilprojektes und dabei verantwortlich für die technische Abstimmung, Projektplanung und Projektkoordination mit den Projektpartnern
  • Sie verfassen wissenschaftliche Veröffentlichungen, nehmen an nationalen und internationalen Konferenzen teil, betreuen Abschlussarbeiten und unterstützen ideenreich den Forschungs- und Lehrbetrieb der Professur

Was Sie mitbringen

  • Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz / Machine Learning, Informatik, Mathematik, Statistik, Verkehrsingenieurwesen, Elektrotechnik, Physik oder einem anderen Fach mit Bezug zu Datenanalyse und Machine Learning
  • Erste Berufserfahrung in Data Science & Machine Learning und/oder Verkehrssimulation sind von Vorteil
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Worauf Sie sich bei uns freuen können

  • In 40,10 Wochenstunden haben Sie die Möglichkeit an einem hochmodernen Arbeitsplatz Ihre Visionen in die Realität umzusetzen
  • Ein gesichertes Arbeitsverhältnis beim Freistaat Bayern und eine Bezahlung nach TV-L EG 13 bieten Ihnen die nötige Planungssicherheit
  • Über einen Zeitraum von 36 Monaten begleitet Sie Ihr erfahrener Doktorvater bei allen Fragestellungen und Anliegen rund um Ihre Promotion
  • Große Freiheit bei der Gestaltung des Arbeitstages, durch Gleitzeit, Telearbeit, Gesundheitsförderung am Arbeitsplatz sowie Mitarbeiterangebote in Mensa und Cafeteria und kostenlose Mitarbeiterparkplätze erleichtern Ihnen den Alltag
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Portal bis einschließlich 05.09.22. Bei Fragen können Sie sich gerne unter +49 841 9348-5056 an Natalie Folger wenden.

Bei diesen Stellen werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG).


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