Doktorandin (m/w/d) "Entwicklung von Materialmodellen mittels KI"

Ihre Aufgaben

• Ihre Aufgabe ist die Entwicklung eines Prognosemodells für legierungs- und prozessbezogene mikrostrukturelle und mechanische Eigenschaften von Halbzeugen aus Leicht­metallen. Hierzu wird eine Material- und Prozess­entwick­lungs­strategie aus datenbasierten Analysen mittels künstlicher Intelligenz (KI) vorgeschlagen, die den Einfluss digital verfügbarer Attribute aus der Parameter- und Charakterisierungs­welt identifiziert, weiterverarbeitet und quantifiziert. Mit der Kombination aus KI und material­basiertem Verständnis sowie deren Wechselwirkung wird ein beschleunigtes und optimiertes Material- und Prozessdesign angestrebt. Die Betreuung der Arbeit erfolgt in enger Kooperation mit dem Institut für Werkstoffsystem-Modellierung.
• Datengenese durch eigene experimentelle Ergebnisse und Literaturdaten der Legierungs-Prozess-Mikrostruktur-Eigenschafts-Korrelation für stranggepresste und gewalzte Leicht­metall­legierungen
• Erforschung und Aufbau eines geeigneten Machine-Learning-Modells (Modellanpassung, auf der Basis verfügbarer Machine-Learning-Tools mit verschiedenen Regressionskonzepten, SVM und/oder Neurales Netzwerk)
• Validierung quantitativer Analysen der Prädiktoren, z. B. über Feature Selektion, Anpassung der Neuronen-Struktur und „minimized Loss“ beim Modelltraining, inklusive der Gewichtung einzelner Prädiktoren (Attribute) in Wechselwirkung mit den Materialeigenschaften Sie publizieren Ihre wissenschaftlichen Ergebnisse in peer-reviewten Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen.

Ihr Profil

• Sie haben ein Hochschulstudium (Diplom oder Master) in der Fachrichtung Materialwissenschaften, Werkstoffkunde, Ingenieurwissenschaften (Maschinenbau / Elektrotechnik), Physik, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen.
• Sie haben Interesse Leichtmetalle hinsichtlich Mikrostrukturentwicklung zu charakterisieren sowie auch deren mechanischen Eigenschaften zu ermitteln.
• Optimalerweise besitzen Sie erste Erfahrung im Bereich Materialsimulationen und können digitalgestützte Analysen der Mikrostruktur und Eigenschaftsbeziehungen durchführen.
• Sie verfügen über eine selbstständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit und beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift.
• Sie arbeiten gerne in einem internationalen Team.

Wir bieten Ihnen

• eine spannende und abwechslungsreiche Aufgabe in einem Forschungszentrum mit mehr als 1.100 Beschäftigten aus rund 50 Nationen
• einen gut angebundenen Forschungscampus im Grünen und beste Möglichkeiten zur Vernetzung sowie zum sportlichen Ausgleich
• individuelle Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung
• Sozialleistungen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes und Vergütung
• eine hervorragende technische Infrastruktur und eine moderne Arbeitsplatzausstattung
• 6 Wochen Urlaub im Jahr sowie Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
• sehr gute Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben durch Angebote von mobiler und flexibler Arbeit
• PhD Buddy Program
• familienfreundliche Unternehmenspolitik mit Kinderbetreuungsangeboten, z. B. betriebsnahe Kindertagesstätte
• kostenloses Employee Assistance Program (EAP)
• Corporate Benefits
• ein abwechslungsreiches Kantinenangebot auf dem Campus