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3 Stellenangebote
in den Kategorien
Physik Maschinenbau Informatik Dozent/in, Lecturer, Lehrkraft, Lehrbeauftragte/r, Studienleiter/in Österreich Hochschule

  • Dozent:in (FH) für Data Science bzw. Machine Learning

    18.03.2023 Fachhochschule Joanneum Graz (Österreich) Dozent:in (FH) für Data Science bzw. Machine Learning - Fachhochschule Joanneum - Logo
  • Dozent:in (FH) für den Bereich Software Engineering

    18.03.2023 Fachhochschule Joanneum Kapfenberg (Österreich) Dozent:in (FH) für den Bereich Software Engineering - Fachhochschule Joanneum - Logo
  • Dozent:in (FH) Schwerpunkt Data Analytics mit Fokus auf KI Technologien und Datenbanken

    18.03.2023 Fachhochschule Joanneum Kapfenberg (Österreich) Dozent:in (FH) Schwerpunkt Data Analytics mit Fokus auf KI Technologien und Datenbanken - Fachhochschule Joanneum - Logo

Dozent:in (FH) für Data Science bzw. Machine Learning

Veröffentlicht am
18.03.2023
Bewerbungsfrist
16.04.2023
Fachhochschule Joanneum
Graz (Österreich)
FH JOANNEUM - Logo
www.fh-joanneum.at | Austria | Styria
www.fh-joanneum.at/karriere

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DER FH JOANNEUM MIT.

Wir ermöglichen rund 5.000 Studierenden eine hochqualitative wissenschaftlich fundierte und praxisnahe Ausbildung in den sechs Departments Angewandte Informatik, Engineering, Bauen, Energie & Gesellschaft, Gesundheitsstudien, Management sowie Medien & Design. Als Innovationsmotor am Wissenschaftsstandort Steiermark bietet die FH JOANNEUM ein spannendes Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wenn Sie die Zukunft einer der führenden Fachhochschulen Österreichs mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Dozent:in (FH) für Data Science bzw. Machine Learning
Studiengang „Data Science and Artificial Intelligence“ in Graz
KN 516 23 001


Anforderungsprofil:
Als Bewerber:in verfügen Sie über ein abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Diplomstudium (240 ECTS) oder Bachelor- (zumindest 180 ECTS) und Masterstudium (insgesamt zumindest 270 ECTS) mit mindestens sechs Jahren Berufserfahrung, davon zumindest drei Jahre außerhochschulisch (Doktorat von Vorteil).
Sie verfügen als Bewerber:in über einen klar ersichtlichen Fokus auf Data Science und/oder Machine Learning. Idealerweise können Sie zudem eine pädagogisch-didaktische Eignung nachweisen. Eine Auseinandersetzung mit englischsprachiger Fachliteratur, ein Interesse an der Forschung in Data Science bzw. Machine Learning sowie eine Beherrschung der Programmiersprache Python (und/oder ggf. R) werden vorausgesetzt. Freude am interdisziplinären und interprofessionellen Arbeiten in einem dynamischen Team und gute soziale Kompetenzen zeichnen Sie aus.
Als Dozent:in übernehmen Sie einschlägige Lehrveranstaltungen auf den Gebieten Data Science bzw. Machine Learning und sind auch in der Lage, Lehrveranstaltungen aus den Bereichen Mathematik und Optimierung abzudecken.
Aufgabengebiet:
  • Eigenständige Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen
  • Betreuung von Bachelor- und insbesondere Masterarbeiten
  • Akquisition und selbstständige Leitung von sowie Mitarbeit in F&E-Projekten
  • Anleitung von wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen
  • Mitwirkung an Aufnahmekommissionen und -gesprächen
  • Mitwirkung in hochschulischen Gremien
  • Mitarbeit in der Öffentlichkeitsarbeit am Studiengang
  • Teilweise Übernahme von administrativen Prozessen bzw. Aktivitäten
Wir bieten:
  • Ein familienfreundliches Arbeitsumfeld
  • Mobiles Arbeiten: fixe oder anlassbezogene Telearbeitstage
  • Gleitzeitregelung
  • (Eltern-)Teilzeitbeschäftigungen
  • Sabbatical und Karenzierung
  • Papamonat: zwei Wochen bezahlter Sonderurlaub und einseitiger zweiwöchiger Antritt von Urlaub oder Zeitausgleich
  • Bezahlte tägliche Mittagspause von 20 Minuten ab der sechsten Arbeitsstunde
  • Mehr Urlaub: sechs Wochen bezahlter Urlaub nach dem 43. Lebensjahr und sechs Dienstjahren oder sofort mit Vollendung des 50. Lebensjahres
  • Bezahlte Freizeit für spezielle familiäre Anlässe
  • Kontingent an Betreuungsplätzen bei umliegenden Kinderbetreuungseinrichtungen (für Mitarbeitende mit Hauptwohnsitz Graz)
  • 1 Woche Kinderbetreuung in den Sommerferien
Beschäftigungsausmaß: 80 - 100%
Mindestentgelt: € 4.672,80 brutto bei einem 100%igen Beschäftigungsausmaß. Bei anrechenbarer Berufserfahrung und/oder anrechenbaren Qualifikationen kann eine höhere Entlohnung vorgesehen werden.
Beginn des Beschäftigungsverhältnisses: September 2023
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 16. April 2023 hier hoch:
FH JOANNEUM - Logo
Kontakt:
FH JOANNEUM Gesellschaft mbH
z. H. Frau Christine Assel
Alte Poststraße 147
8020 Graz
T: +43 316 5453 8867
Mehr Informationen zum Thema Datenschutz und über die Datenverarbeitung betreffend Ihre Bewerbung finden Sie unter
https://www.fh-joanneum.at/hochschule/organisation/service-abteilungen/personal-und-recht/.
Im Sinne unseres Leitbildes der FH JOANNEUM - University of Applied Sciences, welches die Vielfalt von Menschen in Ihren diversen Aspekten wertschätzend zu interpretieren anregt, werden Menschen mit solchen persönlich-vielfältigen Hintergründen nachdrücklich zur Bewerbung eingeladen.
Allgemeine Voraussetzungen für Dozent:innen (FH):
Abschluss eines facheinschlägigen abgeschlossenen Diplomstudiums (240 ECTS) ODER eines Bachelor- (mind. 180 ECTS) und Masterstudiums (insgesamt 270 ECTS) ODER einer postsekundären oder tertiären Berufsausbildung, wenn mit der Lehraufgabe erforderlich; mind. sechs Jahre Berufserfahrung, davon zumindest drei Jahre außerhochschulisch; Nachweis einer entsprechenden pädagogisch-didaktischen Eignung (kann in den ersten drei Dienstjahren durch interne hochschulische Weiterbildung ersetzt werden); Rhetorisch versiertes Auftreten; Befähigung zu fundiertem wissenschaftlichen Arbeiten; Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Fachgebiet; gute Englischkenntnisse; Interesse an der Mitarbeit in einem aufgeschlossenen und innovativen Umfeld.
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Branche
Naturwissenschaften, Life Sciences, Umwelt
Medizin, Gesundheit, Psychologie
Technik, Ingenieure, IT, Mathematik
Verwaltung, Management, Wirtschaft, Recht
Bildung, Gesellschaft, Pädagogik, Soziales
Kultur & Kunst
Medien & Kommunikation
Internationale Zusammenarbeit
Position
Mit Personalverantwortung
Für Berufseinsteiger & Fachkräfte
Für Studierende
Ausschreibungen für Stipendien, Preise, Förderprogramme
Arbeitsbereich
Standort
Deutschland
International
Arbeitgeber
Arbeitszeit
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