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6 Stellenangebote zu
Informatik Professor/in Nordrhein-Westfalen Hochschule

  • Juniorprofessur (W1 mit Tenure Track auf W2) für Praktische Informatik - Moderne Aspekte der Verarbeitung von Daten / Data Science

    01.10.2020 Westfälische Wilhelms-Universität Münster (WWU) Münster
  • Professur (W3) für Praktische Informatik

    23.12.2020 Westfälische Wilhelms-Universität Münster (WWU) Münster
  • Professuren in der Fakultät Technology and Engineering

    18.01.2021 Steinbeis-Hochschule deutschlandweit
  • Professur (W2) für Algorithmen und Datenstrukturen

    14.01.2021 Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf Düsseldorf
  • Professur UX Design

    14.01.2021 IUBH Internationale Hochschule deutschlandweit
  • Professur für Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Verteilte Systeme im Fachbereich Wirtschaft

    07.01.2021 Fachhochschule Münster Münster Professur für Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Verteilte Systeme im Fachbereich Wirtschaft - Fachhochschule Münster - Logo
  • Professur im Dualen Studium - Wirtschaftsinformatik

    30.12.2020 IUBH Internationale Hochschule verschiedene Einsatzorte
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Juniorprofessur (W1 mit Tenure Track auf W2) für Praktische Informatik - Moderne Aspekte der Verarbeitung von Daten / Data Science

Veröffentlicht am
01.10.2020
Bewerbungsfrist
27.11.2020
Vollzeit-Stelle
Westfälische Wilhelms-Universität Münster (WWU)
Münster
Universitätsprofessur  - WWU Münster - Logo
Am Fachbereich 10–Mathematik und Informatik–der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster ist am Institut für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein

Juniorprofessur (W1 mit Tenure Track auf W2) für Praktische Informatik – Moderne Aspekte der Verarbeitung von Daten/Data Science –


zu besetzen. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet. Nach einer positiven Zwischenevaluierung wird die Stelle um drei Jahre verlängert. Nach einer positiven Abschlussevaluation wird die Stelle in eine unbefristete W2-Professur überführt.

Gesucht wird ein*e international hervorragend ausgewiesene*r Nachwuchswissenschaftler*in, der/die das Gebiet Verarbeitung von Daten in moderner Ausrichtung grundlagenorientiert und engagiert in Forschung und Lehre vertritt und die bereits vorhandenen Forschungsgebiete in sinnvoller Weise ergänzt.

Der/Die Kandidat*in soll bereits substanzielle methodische Arbeiten erbracht haben, mit denen er/sie sich in aktuelle und geplante Forschungsverbünde einbringen kann. Ferner wird eine angemessene Beteiligung an der Lehre, an Prüfungen und Abschlussarbeiten sowie an der akademischen Selbstverwaltung vorausgesetzt. Wünschenswert ist aus diesem Grund einschlägige Erfahrung mit eigenständiger Lehre.

Die/Der zu Berufende soll zur breiten Abdeckung der informatikbezogenen Lehrveranstaltungen in den Bachelor/Master-Studiengängen des Fachbereichs, insbesondere im Bereich Datenbanken, sowie in Wahlveranstaltungen zum Thema Data Science und Projektseminaren, beitragen.

Voraussetzung für die Einstellung sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, fachliche und pädagogische Eignung und eine einschlägige Promotion. Weitere Forschungserfahrungen an einer Hochschule oder außeruniversitären Einrichtung im In- oder Ausland sind von Vorteil.

Die WWU Münster tritt für die Geschlechtergerechtigkeit ein und strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an. Bewerbungen von Frauen sind daher ausdrücklich erwünscht; Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die WWU hat sich zum Ziel gesetzt, mehr Menschen mit Beeinträchtigung zu beschäftigen. Bei gleicher Qualifikation werden Menschen mit anerkannter Schwerbehinderung bevorzugt eingestellt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Schriftenverzeichnis, Verzeichnis der Lehrveranstaltungen, Darstellung des wissenschaftlichen Werdegangs, Forschungsplan) werden in Form einer PDF-Datei bis zum 27.11.2020) erbeten an den

Dekan des Fachbereichs Mathematik und Informatik
Einsteinstraße 62
48149 Münster
E-Mail: mathdek@math.uni-muenster.de


www.uni-muenster.de

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