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Mathematik Doktorand/in Berlin Forschungseinrichtung Hochschule

  • PhD Student Position (f/m/d)

    01.06.2023 Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) Berlin PhD Student Position (f/m/d) - Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) - Logo
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PhD Student Position (f/m/d)

Veröffentlicht am
01.06.2023
Vollzeit-Stelle
Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS)
Berlin

WIAS - Logo

PhD Student Position (f/m/d) (Ref. 23/14)

  • Part Time
  • Mohrenstraße 39, 10117 Berlin, Deutschland
  • Without Professional Experience
  • 5/30/23

The Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS) is an institute of the Forschungsverbund Berlin e.V. (FVB). The FVB comprises seven non-university research institutes in Berlin which are funded by the federal and state governments. The research institutes belong to the Leibniz Association.
WIAS invites applications for a

PhD Student Position (f/m/d)

(Ref. 23/14)
in the Research Group

“Nonsmooth Variational Problems and Operator Equations”

(Head: Prof. Dr. M. Hintermüller) starting as soon as possible.
The position is tied to project:
“Stochastic gradient methods for almost sure state constraints for optimal control of gas flow under uncertainty”,
a subproject of the collaborative research center TRR 154: Mathematical Modeling, Simulation and Optimization Using the Example of Gas Networks. The collaborative research center is an interdisciplinary endeavor between the Weierstrass Institute, Humboldt University of Berlin, Technical University of Berlin, Technical University of Darmstadt, and Friedrich-Alexander University in Erlangen Nuremberg.
The goal of this project is the development of stochastic gradient methods for the treatment of almost sure state constraints. Such constraints arise for example in the nomination validation of gas networks under uncertain demands but also play a role in the transition towards future hydrogen networks. A focus of the project is the consideration of sequences of relaxed problems intertwined with the stochastic gradient method and a rigorous mathematical convergence analysis of the resulting methods.
We are looking for candidates with a master’s degree in mathematics or a closely related field with a strong background in optimization and partial differential equations. Prior knowledge in stochastic optimization, optimal control, or stochastic analysis is beneficial.
Please direct scientific queries to Prof. Dr. M. Hintermueller (Michael.Hintermueller@wias-berlin.de).
The appointment is limited until 30.06.2026. The reduced work schedule is 29.25 hours per week, and the salary is according to the German TVoeD Bund scale.
Please upload complete application documents including cover letter, curriculum vitae, photocopies of certificates, and transcripts as soon as possible via our online job-application facility using the button “Apply online”.
The advertisement is open with immediate effect and will remain open until the position will be filled.

We are looking forward to your application!



Das WIAS ist ein Institut des Forschungsverbundes Berlin e.V. (FVB). Der FVB ist Träger von sieben außeruniversitären naturwissenschaftlichen Forschungsinstituten in Berlin, die von der Bundesrepublik Deutschland und der Gemeinschaft der Länder finanziert werden. Die Forschungsinstitute gehören der Leibniz-Gemeinschaft an.
Am WIAS ist in der Forschungsgruppe

„Nichtlineare Optimierung und Inverse Probleme“

(Leitung: Prof. Dr. M. Hintermüller) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Doktorand/in (m/w/d)

(Kennziffer 23/14)

zu besetzen.
Die Stelle ist gebunden an das Projekt

"Stochastic gradient methods for almost sure state constraints for optimal control of gas flow under uncertainty"

ein Teilprojekt des Sonderforschungsbereichs TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzen. Der Sonderforschungsbereich ist ein interdisziplinäres Vorhaben zwischen dem Weierstraß-Institut, der Humboldt-Universität zu Berlin, der Technischen Universität Berlin, der Technischen Universität Darmstadt und der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.
Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung von stochastischen Gradientenmethoden zur Behandlung von nahezu sicheren Zustandsrandbedingungen. Solche Nebenbedingungen treten z.B. bei der Nominierungsvalidierung von Gasnetzen unter unsicherer Nachfrage auf, spielen aber auch beim Übergang zu zukünftigen Wasserstoffnetzen eine Rolle. Ein Schwerpunkt des Projekts ist die Betrachtung von Sequenzen entspannter Probleme in Verbindung mit der stochastischen Gradientenmethode und eine rigorose mathematische Konvergenzanalyse der resultierenden Methoden.
Wir suchen KandidatInnen mit einem Master-Abschluss in Mathematik oder einem eng verwandten Gebiet mit einem starken Hintergrund in Optimierung und partiellen Differentialgleichungen. Vorkenntnisse in stochastischer Optimierung, optimaler Steuerung oder stochastischer Analyse sind von Vorteil.
Fachliche Rückfragen sind an Prof. Dr. M. Hintermüller (Michael.Hintermueller@wias-berlin.de) zu stellen.
Die Stelle ist bis zum 30.06.2026 befristet. Die reduzierte Arbeitszeit beträgt 29,25 Stunden pro Woche, die Vergütung erfolgt in Anlehnung an den TVöD Bund.
Das Institut strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in diesem Bereich an, daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bitte laden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen über unser Bewerber-Portal schnellstmöglich hoch, indem Sie den Knopf „Online bewerben“ klicken.
Die Bewerbungsfrist beginnt sofort und endet erst, wenn die Stelle besetzt ist.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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