Als BewerberIn verfügen Sie über ein abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Diplomstudium (240 ECTS) oder Bachelor- (zumindest 180 ECTS) und Masterstudium (insgesamt zumindest 270 ECTS) in Mathematik, technischer Mathematik, Informatik, Telematik oder einem vergleichbaren Studium sowie über ein abgeschlossenes Doktorat mit mindestens acht Jahren Berufserfahrung, davon mindestens drei Jahre außerhochschulisch oder über mindestens 8 Jahre facheinschlägiger Berufserfahrung und einer Habilitation.

Der/Die BewerberIn soll eine klar ersichtliche Spezialisierung im Bereich der Datenanalyse und/oder im Bereich der Computational Intelligence aufweisen sowie idealerweise eine pädagogisch-didaktische Eignung nachweisen können. Eine Auseinandersetzung mit englischsprachiger Fachliteratur und ein Interesse an der Forschung in den Bereichen der Datenanalyse und der Computational Intelligence sowie im Bereich der Datenvisualisierung werden vorausgesetzt. Freude am interdisziplinären und interprofessionellen Arbeiten und gute soziale Kompetenzen zeichnen die/den Bewerber/in aus.

Darüber hinaus wird die Koordination und Weiterentwicklung der thematischen Schwerpunkte des Studiengangs und die Durchführung von anwendungsbezogenen Forschungs- und Projektarbeiten erwartet. Fundierte Kenntnisse im Bereich der Programmierung sowie in den Bereichen Mathematik und Statistik werden vorausgesetzt.

Aufgabengebiete:

• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen
• Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
• Akquise und Leitung von Projekten
• Wissenschaftliche Publikationstätigkeit
• Anleitung von wissenschaftlichen MitarbeiterInnen und HochschullektorInnen
• Aufbau von Kontakten/Netzwerken zu Forschung und Industrie
• Mitwirkung an Aufnahmekommissionen und -Gesprächen
• Mitwirkung in hochschulischen Gremien
• Mitarbeit in der Öffentlichkeitsarbeit am Studiengang

Beschäftigungsausmaß: 80 - 100 % Dissertationsmöglichkeit ist gegeben
Mindestentgelt: € 4.536,3 brutto bei einem 100%igen Beschäftigungsausmaß (Bei anrechenbarer Berufserfahrung und/oder anrechenbaren Qualifikationen kann eine höhere Entlohnung vorgesehen werden)
Beginn des Beschäftigungsverhältnisses: Jänner / Februar 2019

Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen schicken Sie bitte unter Angabe der Kennnummer bis zum 23. Oktober 2018 an:

FH JOANNEUM Gesellschaft mbH
z. H. Frau Christine Assel
Alte Poststraße 147, 8020 Graz
Tel.: +43 (0)316 54 53-8867
Fax: +43 (0)316 54 53-98867
E-Mail: christine.assel@fh-joanneum.at
www.fh-joanneum.at/hochschule/karriere

Mehr Informationen zum Thema Datenschutz und über die Datenverarbeitung betreffend Ihre Bewerbung finden Sie unter https://www.fh-joanneum.at/hochschule/organisation/service-abteilungen/personal-und-recht/.

Im Sinne unseres Leitbildes der FH JOANNEUM - University of Applied Sciences, welches die Vielfalt von Menschen in Ihren diversen Aspekten wertschätzend zu interpretieren anregt, werden Menschen mit solchen persönlich-vielfältigen Hintergründen nachdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Allgemeine Voraussetzungen für Assoziierte ProfessorInnen (FH):
Abschluss eines facheinschlägigen abgeschlossenen Diplomstudiums (240 ECTS) ODER eines Bachelor- (mind. 180 ECTS) und Masterstudiums (insgesamt 270 ECTS) ODER einer postsekundären oder tertiären Berufsausbildung, wenn mit der Lehraufgabe erforderlich; abgeschlossenes Doktorat ODER nachgewiesene gleichzuhaltende künstlerische Eignung; mind. acht Jahre Berufserfahrung, davon zumindest drei Jahre außerhochschulisch ODER mind. acht Jahre Berufserfahrung und eine Habilitation; Nachweis einer entsprechenden pädagogisch-didaktischen Eignung (kann in den ersten drei Dienstjahren durch interne hochschulische Weiterbildung ersetzt werden); Rhetorisch versiertes Auftreten; Befähigung zu fundiertem wissenschaftlichen Arbeiten; Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Fachgebiet; gute Englischkenntnisse; Interesse an der Mitarbeit in einem aufgeschlossenen und innovativen Umfeld.