Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft und Forschung. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Professur für den Bereich Quantitative Methoden
Veröffentlicht am
21.12.2020
Bewerbungsfrist
31.01.2021
Vollzeit-Stelle
SRH Hochschule in Nordrhein-Westfalen
Hamm, Leverkusen
PROFESSOR m/w/d
FÜR DEN BEREICH QUANTITATIVE METHODEN FÜR DEN STANDORT HAMM UND/ODER LEVERKUSEN
Die SRH Hochschule Nordrhein – Westfalen bietet Bachelor- und Masterstudiengänge in den zukunftsweisenden Berufsfeldern Logistik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaft sowie Arbeits- und Organisationspsychologie und Psychologie an. An der privaten, staatlich anerkannten Hochschule können die Studierenden zwischen Präsenz- und Fernstudium sowie dem dualen System wählen. Studierende lernen an den SRH Hochschulen zielorientiert und eigenverantwortlich nach dem eigens entwickelten Studienmodell CORE (Competence Oriented Research and Education). Aktivierende Lehre sowie kompetenzorientierte Prüfungen qualifizieren in kompakten Themenblöcken wissenschafts- und praxisbasiert optimal für das Berufsleben.
Wir gehören zur SRH – einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 16.000 Mitarbeitern. Die SRH betreibt private Hochschulen, Bildungszentren, Schulen und Krankenhäuser.
Hamm ist ein junger, kreativer Hochschul- und Logistikstandort im Ruhrgebiet und bietet alle Vorteile einer Metropolregion. Am Standort Leverkusen studieren unsere Studierende an einem attraktiven und modernen Bildungs- und Wirtschaftsstandort mit einer Vielzahl von Sport-, Freizeit-, Einkaufs- und Kultureinrichtungen. Auch ein attraktives Angebot für unsere Mitarbeitenden steht hier zur Verfügung.
Für diese Standorte ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur w/m/d im Bereich Quantitative Methoden in Vollzeit zu vergeben.
Ihre Aufgabe:
Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehr-/Lernveranstaltungen in den Themenfeldern der Finanzmathematik, Statistik und Operations Research nach dem CORE-Prinzip in Bachelor- und Masterstudiengängen
Wirtschaftswissenschaftliche Anwendung quantitativer Methoden (beispielsweise Operations Research, Big Data und Künstliche Intelligenz)
Verfassen publikationsfähiger Artikel
Koordination von Studienmodellen, Lehrveranstaltungen und Betreuung unserer Studierenden
Initiierung und Umsetzung von praxisnahen Forschungsprojekten
Interdisziplinäres Engagement, Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung und bei der Außenvertretung der Hochschule
Ihr Profil:
Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen nach § 36 HG NRW
Abschluss in einem quantitativ ausgerichteten Studium mit betriebswirtschaftlichem Bezug und Promotion
Bezug zu logistischen Themen wünschenswert
Fließende Englischkenntnisse einschließlich der Befähigung, Lehrveranstaltungen in englischer Sprache durchzuführen
Hochschuldidaktische Kompetenzen und die Bereitschaft, Lernprozesse aktiv nach dem CORE-Prinzip zu gestalten
Engagement, Motivation und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit
Bereitschaft zu Reisetätigkeiten vorhanden
Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit mit Eigenverantwortung und die Chance, in dem dynamischen Umfeld einer zukunftsorientierten Privathochschule die weitere Entwicklung unserer Standorte mitzugestalten. Sie werden Teil eines vielfältigen und innovativen Teams. Frauen sowie Menschen mit einem internationalen Hintergrund oder einer Schwerbehinderung ermutigen wir ausdrücklich, sich zu bewerben.
Ihre Fragen beantwortet:
Prof. Dr. Claus Wilke, Telefon +49 (0) 2381 9291-160
Werden Sie Teil unseres Teams und senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen vorzugsweise
online
über unser Karriere-Portal mit der Kennziffer 6369-4 bis zum 31.01.2021.
Bewerten
Bewerten Sie hier Ihr Suchergebnis!
Vielen Dank für die Bewertung!
Hinweise zum Datenschutz
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.