Professur für Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion

Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf über ein einzigartiges, alle Lebens­grundlagen umfassendes Fächer­spektrum. Wir gehören zu den führenden Hochschulen für angewandte Lebens­wissenschaften und grüne Technologien. Unsere Studierenden bilden wir zu verantwortungs­vollen Fach- und Führungs­kräften aus, die optimal für den Berufs­einstieg vorbereitet sind. Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der HSWT lehren und forschen an drei Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing) zu gesellschaftlich bedeutsamen Frage­stellungen, wie nach­haltige Landnutzung, Klimawandel, Biodiversität, Lebensmittel­technologie, Bio­technologie oder erneuerbare Energien. Unser Campus Weihenstephan in Freising bietet vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen Vernetzung mit weiteren, national und international renommierten Lehr- und Forschungs­einrichtungen, verstärkt durch die Nähe zu München und die ausgezeichnete Verkehrsanbindung. An der Fakultät Nachhaltige Agrar- und Energiesysteme, Campus Weihenstephan (Freising), ist zum Sommersemester 2023 oder später eine

Professur für „Smart Farming – Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion“
(Besoldungsgruppe W2)

zu besetzen. Lehr- und Forschungsinhalte:
Die zu besetzende Professur soll wesentlich in der Forschung aktiv sein. Damit verbunden ist eine Lehrentlastung von bis zu 50% der Regellehrverpflichtung. Die Lehrentlastung ist zunächst befristet auf fünf Jahre, kann jedoch verlängert werden. Die Professur wird von einer 1,0-Stelle einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin oder eines wissenschaftlichen Mitarbeiters unterstützt, die für die Zeit der Lehrentlastung ausgeschrieben wird. Forschungsinhalte:
Die Professur beschäftigt sich mit der Gewinnung von Informationen und Wissen aus der Analyse von unterschiedlich räumlich und zeitlich aufgelösten Daten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz. Dies soll insbesondere zur Beurteilung der Wasser- und Nähr­stoff­versorgung bzw. von Stresszuständen von Kulturpflanzenbeständen dienen. Daraus werden komplexe Handlungs- und Steuerungsalgorithmen vor allem zur Applikation pflanzen­baulicher Produktionsmittel erarbeitet (Decision Support System). Das erfordert zwingend eine intensive Vernetzung der Forschungstätigkeiten dieser Professur mit den einschlägigen Arbeitsgebieten der in verschiedenen Fakultäten tätigen Kolleginnen und Kollegen der Hochschule sowie mit Kooperationspartnern in anderen Forschungseinrichtungen und der Wirtschaft. Lehrinhalte:
In der Lehre soll die Professur fachgebietsübergreifend Kenntnisse und Methoden im Daten­management und in der Datenanalyse vermitteln. Die Professur soll Module mit entsprechenden Inhalten im grundständigen und postgradualen Studienangebot der Hochschule in deutscher und englischer Sprache entwickeln und anbieten. Eine aktive Gestaltung der angewandten Forschung, die Betreuung von Praktika, Projekt- und Abschlussarbeiten, die Übernahme englischsprachiger Lehrveranstaltungen sowie die Mitarbeit in der Hochschulselbstverwaltung werden vorausgesetzt. Wir bieten ein interessantes Arbeitsfeld an der Schnittstelle zwischen angewandter Forschung und praxisnaher Lehre mit der Möglichkeit zur selbstständigen Weiterentwicklung des Fachgebietes. Ihr Profil:
Sie verfügen idealerweise über einen Hochschulabschluss der Agrarwissenschaften oder Informatik bzw. in einem entsprechend verwandten Bereich. Sie besitzen zudem wissen­schaftliche Expertise und berufliche Erfahrung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in Zusammenhang mit Datenanalyse, verbunden mit Kenntnissen und Erfahrung im Pflanzenbau. Außerdem verfügen Sie über Erfahrung in der Akquisition von Drittmitteln, der Leitung inter­disziplinärer Projekte und in der zielorientierten Koordination unterschiedlich ausgerichteter Arbeitsgruppen. Einstellungs­voraussetzungen:

1. abgeschlossenes Hochschulstudium
2. pädagogische Eignung
3. besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch die Qualität einer Promotion oder durch einen anderen Nachweis (Gutachten über promotions­adäquate Leistungen) nachgewiesen wird
4. darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünf­jährigen beruflichen Praxis nach Abschluss des Hochschul­studiums; von diesen fünf Praxis­jahren müssen Sie mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs gearbeitet haben; als Berufs­praxis außerhalb des Hochschul­bereichs gilt in besonderen Fällen auch, wenn Sie mindestens fünf Jahre einen erheblichen Teil Ihrer beruflichen Praxis in Kooperation zwischen Hochschule und außer­hoch­schulischer beruflicher Praxis tätig waren

Bewerbungen aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Bereitschaft und Fähigkeit, ab Beginn des Arbeits­verhältnisses in deutscher Sprache zu unterrichten, setzen wir voraus.

Die HSWT – Ihre Arbeitgeberin:

Wir unterstützen neu berufene Professorinnen und Professoren (m/w/d) bei der Organisation von Lehre und Forschung. Dazu gehören Angebote zur Gestaltung flexibler Arbeits­bedingungen, Möglichkeiten zur hochschul­didaktischen Weiter­qualifizierung sowie Anreiz­systeme für inter­disziplinäre und inter­nationale Forschung. Ausführliche Informationen finden Sie auf unserer Arbeit­geberin-Seite unter https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html#c119983.

Hinweise:

Die HSWT verfolgt das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Lehre und angewandter Forschung kontinuierlich zu erhöhen. Wir fordern Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich an unserer Hochschule zu bewerben. Ausführliche Informationen zum Thema „Professorin an der HSWT werden“ finden Sie auf der Website unter https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html. Wir freuen uns über die Bewerbung von schwer­behinderten Menschen. Diese werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die HSWT versteht sich als familien­freundliche Arbeit­geberin. Die HSWT fördert Chancengleichheit und Vielfalt unter ihren Studierenden und Beschäftigten. In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebens­jahr noch nicht vollendet hat.

Sie wollen Teil unseres Teams werden?

Bitte bewerben Sie sich mit den vollständigen Unterlagen (u.a. Anschreiben, tagesaktueller Lebens­lauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang und wissenschaftliche Arbeiten) bis zum 26.03.2023 direkt über das Online-Bewerber­management auf unserer Homepage unter www.hswt.de/stellenangebote.html. Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne:
Prof. Dr. Hauke Heuwinkel
+49 (0) 8161 71-6419
hauke.heuwinkel@hswt.de