Professur für Smart Farming - Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion

Applied Sciences for Life – in diesem Sinne verfügt die Hochschule Weihenstephan-Triesdorf über ein einzigartiges, alle Lebens­grundlagen umfassendes Fächer­spektrum. Wir gehören zu den führenden Hochschulen für angewandte Lebenswissen­schaften und grüne Technologien. Unsere Studierenden bilden wir zu verantwortungs­vollen Fach- und Führungs­kräften aus, die optimal für den Berufs­einstieg vorbereitet sind. Die Wissen­schaftlerinnen und Wissen­schaftler der HSWT lehren und forschen an drei Standorten (Freising, Triesdorf, Straubing) zu gesell­schaftlich bedeutsamen Frage­stellungen, wie nach­haltige Landnutzung, Klima­wandel, Bio­diversität, Lebensmittel­technologie, Bio­technologie oder erneuer­bare Energien. Unser Campus Weihenstephan in Freising bietet viel­fältige Möglichkeiten zur fachlichen Vernetzung mit weiteren, national und inter­national renommierten Lehr- und Forschungs­einrichtungen, verstärkt durch die Nähe zu München und die ausgezeichnete Verkehrs­anbindung. An der Fakultät Nach­haltige Agrar- und Energie­systeme, Campus Weihenstephan (Freising), ist zum Sommer­semester 2023 oder später eine

Professur für „Smart Farming – Künstliche Intelligenz in der Pflanzenproduktion“ (Besoldungsgruppe W 2)

zu besetzen.

Lehr- und Forschungsinhalte:

Die zu besetzende Professur soll wesent­lich in der Forschung aktiv sein. Damit verbunden ist eine Lehr­entlastung von bis zu 50% der Regel­lehr­verpflichtung. Die Lehr­entlastung ist zunächst befristet auf fünf Jahre, kann jedoch verlängert werden.
Die Professur wird von einer 1,0-Stelle einer wissen­schaft­lichen Mitarbeiterin oder eines wissen­schaft­lichen Mitarbeiters unter­stützt, die für die Zeit der Lehr­entlastung ausge­schrieben wird. Forschungsinhalte:
Die Professur beschäftigt sich mit der Gewinnung von Informationen und Wissen aus der Analyse von unter­schiedlich räum­lich und zeit­lich aufge­lösten Daten mit Methoden der Künst­lichen Intelligenz. Dies soll insbesondere zur Beurteilung der Wasser- und Nähr­stoff­versorgung bzw. von Stress­zuständen von Kultur­pflanzen­beständen dienen. Daraus werden komplexe Handlungs- und Steuerungs­algorithmen vor allem zur Applikation pflanzen­baulicher Produktions­mittel erarbeitet (Decision Support System). Das erfordert zwingend eine intensive Vernetzung der Forschungs­tätig­keiten dieser Professur mit den einschlägigen Arbeits­gebieten der in verschiedenen Fakultäten tätigen Kolleginnen und Kollegen der Hoch­schule sowie mit Kooperations­partnern in anderen Forschungs­einrichtungen und der Wirtschaft. Lehrinhalte:
In der Lehre soll die Professur fach­gebiets­über­greifend Kenntnisse und Methoden im Daten­management und in der Daten­analyse vermitteln. Die Professur soll Module mit entsprechenden Inhalten im grund­ständigen und post­gradualen Studien­angebot der Hoch­schule in deutscher und englischer Sprache entwickeln und anbieten. Eine aktive Gestaltung der angewandten Forschung, die Betreuung von Praktika, Projekt- und Abschluss­arbeiten, die Über­nahme englisch­sprachiger Lehr­veranstaltungen sowie die Mitarbeit in der Hochschul­selbst­verwaltung werden voraus­gesetzt. Wir bieten ein interessantes Arbeits­feld an der Schnitt­stelle zwischen angewandter Forschung und praxis­naher Lehre mit der Möglich­keit zur selbst­ständigen Weiter­entwicklung des Fach­gebietes.

Ihr Profil:

Sie verfügen idealer­weise über einen Hochschul­abschluss in Agrar­wissen­schaften oder in Informatik bzw. in entsprechend verwandten Bereichen. Sie besitzen zudem eine wissen­schaft­liche Expertise und beruf­liche Erfahrung auf dem Gebiet der Künst­lichen Intelligenz in Zusammen­hang mit Daten­analyse, verbunden mit Kenntnissen und Erfahrung im Pflanzenbau. Außerdem verfügen Sie über Erfahrung in der Akquisition von Dritt­mitteln, der Leitung inter­disziplinärer Projekte und in der ziel­orientierten Koordination unter­schiedlich ausge­richteter Arbeits­gruppen.

Einstellungs­voraussetzungen:

1. abgeschlossenes Hochschul­studium
2. pädagogische Eignung
3. besondere Befähigung zu wissenschaft­licher Arbeit, die durch die Qualität einer Promotion oder durch einen anderen Nachweis (Gutachten über promotions­adäquate Leistungen) nachge­wiesen wird
4. darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissen­schaft­licher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünf­jährigen beruf­lichen Praxis nach Abschluss des Hochschul­studiums; von diesen fünf Praxis­jahren müssen Sie mindestens drei Jahre außer­halb des Hochschul­bereichs gearbeitet haben; als Berufs­praxis außer­halb des Hochschul­bereichs gilt in besonderen Fällen auch, wenn Sie mindestens fünf Jahre einen erheb­lichen Teil Ihrer beruf­lichen Praxis in Kooperation zwischen Hoch­schule und außer­hoch­schulischer berufl­icher Praxis tätig waren

Bewerbungen aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Bereit­schaft und Fähigkeit, ab Beginn des Arbeits­verhältnisses in deutscher Sprache zu unter­richten, setzen wir voraus.

Die HSWT – Ihre Arbeitgeberin:

Wir unterstützen neu berufene Professorinnen und Professoren (m/w/d) bei der Organisation von Lehre und Forschung. Dazu gehören Angebote zur Gestaltung flexibler Arbeits­bedingungen, Möglich­keiten zur hochschul­didaktischen Weiter­qualifizierung sowie Anreiz­systeme für inter­disziplinäre und inter­nationale Forschung. Ausführ­liche Informationen finden Sie auf unserer Arbeit­geberin-Seite unter
https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html#c119983.

Hinweise:

Die HSWT verfolgt das strategische Ziel, den Anteil von Frauen in Lehre und angewandter Forschung kontinu­ierlich zu erhöhen. Wir fordern Frauen deshalb ausdrücklich auf, sich an unserer Hochschule zu bewerben. Aus­führliche Informationen zum Thema „Professorin an der HSWT werden“ finden Sie auf der Website unter
https://www.hswt.de/hochschule/gender-und-diversity/gender-gleichstellung/professorin-werden.html. Wir freuen uns über die Bewerbung von schwerbe­hinderten Menschen. Diese werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevor­zugt einge­stellt. Die HSWT versteht sich als familien­freundliche Arbeit­geberin. Die HSWT fördert Chancen­gleichheit und Vielfalt unter ihren Studierenden und Beschäftigten. In das Beamten­verhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebens­jahr noch nicht voll­endet hat. Bitte bewerben Sie sich mit den voll­ständigen Unter­lagen (u.a. Anschreiben, tagaktueller Lebens­lauf, Zeugnisse, Nach­weise über den beruf­lichen Werde­gang und wissen­schaft­liche Arbeiten) bis zum 26.02.2023 direkt über das Online-Bewerbermanagement auf unserer Homepage unter www.hswt.de/stellenangebote.html. Weitere Auskünfte erteilt gerne:
Prof. Dr. Hauke Heuwinkel
+49 (0) 8161 71-6419
hauke.heuwinkel@hswt.de