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Professur (W2) Fachgebiet Industrial IoT und Data Science

Veröffentlicht am 18. September 2019 (vor 86 Tagen)
Bewerbungsende 10. Oktober 2019 (vor 64 Tagen)
Vollzeit-Stelle
Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin Berlin
Professur (W2) - HTW Berlin - Logo
Die HTW Berlin hat beinahe 14.000 Studierende und steht für ein anspruchsvolles Studium, qualifizierte Absolvent_innen und praxisnahe Forschung. Als größte Berliner Hochschule für Angewandte Wissenschaften nutzt sie die Vielfalt ihrer mehr als 70 Studiengänge in den Bereichen Technik, Informatik, Wirtschaft, Recht, Kultur und Gestaltung für eine vernetzte Zusammenarbeit.
Am Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Technik und Leben ist für das nachstehende Fachgebiet eine Professur (W2) zum 1. April 2020 zu besetzen:

Professur (W2)
Fachgebiet Industrial IoT und Data Science

KNr. 504 (Wdh.)
Bachelorstudiengang Ingenieurinformatik

Das Studium der Ingenieurinformatik vermittelt Kompetenzen für die Planung, Konzeption, Umsetzung, Anpassung und den Betrieb von ingenieurwissenschaftlichen IT-Systemen. Dabei wird ein Bogen gespannt, der einerseits die verschiedenen IT-Systeme im Produktlebenszyklus, andererseits den Produktlebenszyklus der Softwarelösungen selbst umfasst. Basierend auf einer ingenieurwissenschaftlichen Grundausbildung mit maschinenbaulichem Schwerpunkt werden den Studierenden ebenso die Grundlagen des Softwareengineerings und deren Umsetzung vermittelt.
Wir suchen eine promovierte Persönlichkeit, die das Themenfeld Data Science in allen relevanten Bereichen wie Industrial IoT, DBS und Mechatronik in Lehre, Forschung und Transfer vertreten kann. Bewerber_innen müssen umfangreiche Erfahrungen auf den Gebieten der Entwicklung und des Managements datenbasierter ingenieurwissenschaftlicher Anwendungssysteme sowie im Umgang mit großen Mengen technischer IoT-Sensorikdaten nachweisen. Vorzugsweise sollen diese in einem IT-Systemhaus oder in verantwortlich leitender IT-Position in einem Unternehmen des Maschinenbaus bzw. Ingenieurwesens erworben worden sein. Wünschenswert sind vertiefte Kenntnisse in analytischen Methoden, Machine Learning, Time Series Databases und relevanten Cloud Architekturen.
Bei der Entwicklung eines geplanten Masterstudiengangs wird eine aktive Beteiligung und die Übernahme von Lehraufgaben erwartet. Gewünscht wird, dass eine Verzahnung mit anderen Studiengängen am Fachbereich und durch Industriekontakte erfolgt und durch eigene Forschungsvorhaben der Studiengang inhaltlich bereichert werden kann.
Bewerber_innen müssen eine pädagogisch-didaktische Befähigung und umfangreiche Lehrerfahrungen im Rahmen einer früheren Lehrtätigkeit nachweisen. Die Befähigung und Bereitschaft zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in Grundlagenfächern, auch in anderen Studiengängen, sowie ausgewählter Lehrveranstaltungen in englischer Sprache werden vorausgesetzt. Neben einem hohen Engagement in Forschung und Lehre wird die engagierte Mitarbeit in der Selbstverwaltung der Hochschule erwartet.
Die HTW Berlin ist Trägerin des Total-E-Quality-Prädikates und fördert Gleichstellung und ein diskriminierungsfreies Umfeld und kooperiert mit dem Dual Career Netzwerk Berlin. Sie ist bestrebt, die Anzahl von Professorinnen zu erhöhen und fordert daher Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Die Einstellungsvoraussetzungen für Professor_innen richten sich nach § 100 Berliner Hochschulgesetz. Diese und weitere Informationen entnehmen Sie bitte unserer Homepage unter https://www.htw-berlin.de/karriere/stellenmarkt/stellenangebote-an-der-htw-berlin/
Zur Verarbeitung Ihrer Bewerbung ist gemäß der Datenschutz-Grundverordnung die Einwilligung zur zweckgebundenen Speicherung Ihrer personenbezogenen Daten schriftlich beizulegen. Ihre Zustimmung kann jederzeit widerrufen werden.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (in schriftlicher Form) mit Nachweisen über den beruflichen Werdegang, Kopien von Zeugnissen und Urkunden, die Sie bitte bis 10.10.2019 mit der KNr. 503 an den Dekan des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften - Technik und Leben der HTW Berlin in 10318 Berlin, Treskowallee 8 senden. Darüber hinaus reichen Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen in einem PDF-Dokument online ein. Die E-Mail dafür lautet: bewerbung-kn504@htw-berlin.de
Aus Kostengründen werden die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie nur Kopien ein.
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Aktuelle Suchbegriffe: Informatik, Professor/in, Lehre & Forschung, Wissenschaft, IT, EDV, Telekommunikation, Berlin, Hochschule, Vollzeit
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