Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm ist bundesweit eine der größten Hochschulen ihrer Art und ist bekannt für das breite Studienangebot, die interdisziplinäre Forschung, anwendungsorientierte Lehre und internationale Ausrichtung.

An der Fakultät Informatik ist zum 1. März 2019 oder später eine

Professur der BesGr W2 für das Lehrgebiet zu besetzen.

Der/Die Bewerber/in verfügt über fundierte theoretische Kenntnisse und über mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von modernen maschinellen Lernverfahren, insbesondere von tiefen neuronalen Netzen ("Deep Learning"). Er / Sie ist vertraut mit den Besonderheiten verschiedener Netztopologien, wie Convolutional Neural Networks oder Recurrent Neural Networks, sowie unterschiedlichen Lernstrategien.

Praktische Berufserfahrung in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren wird z.B. in einem der folgenden Einsatzfelder erwartet:

• Automotive
• Big Data
• Computer Vision
• Mensch-Maschine-Interaktion
• Robotik

Eine angemessene Beteiligung an den Pflichtmodulen im Curriculum der Bachelorstudiengänge, insbesondere auch der Ausbildung im 1. Studienabschnitt, sowie die Befähigung zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in englischer Sprache werden erwartet.

Der/Die Bewerber/in soll sich teamorientiert und gestaltungsfreudig für eine qualitätsvolle Lehre, im Rahmen angewandter Forschungs- und Entwicklungsvorhaben sowie in der Selbstverwaltung engagieren.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang und die wissenschaftlichen Arbeiten) bis 6. April 2018 bei der Fakultätsreferentin der Fakultät Informatik der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Postfach 21 03 20, 90121 Nürnberg, einzureichen. Rückfragen unter Tel. 0911 5880-1674.

Nähere Einzelheiten, insbesondere zu den Einstellungsvoraussetzungen, finden Sie auf der Homepage der Technischen Hochschule Nürnberg unter www.th-nuernberg.de/stellenangebote.