Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams im Fachbereich 7.7 „Modellierung und Simulation“ in Berlin-Steglitz zum 01.01.2022 ein*e
Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Ingenieurwissenschaften, Informatik, technische Softwareentwicklung, Mathematik, Physik oder Data Engineering
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag bis zum 31.12.2024
Vollzeit / teilzeitgeeignet
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums
für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und
der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Ihre Aufgaben:
Die Digitalisierung der Ingenieur- und Materialwissenschaften birgt vielseitige Möglichkeiten zur Optimierung von Fertigungsprozessen und Prüfverfahren. Insbesondere Methoden
des maschinellen Lernens zeigen hier großes Potential, z. B. bei der Vorhersage von Materialeigenschaften, der Optimierung von Prozessparametern oder als Metamodelle für
komplexe physikalische Modelle im Kontext eines digitalen Zwillings. Die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens auf sicherheitskritische Fragestellungen erfordert robuste,
erklärbare und generalisierbare Modelle, die insbesondere auch Schätzer für die Genauigkeit der Modellvorhersage liefern können. Im Bereich des Ingenieurwesens ist
zusätzlich die Dimensionalität der Eingangsdaten relativ groß, verbunden mit einer relativ kleinen Anzahl an Datensätzen.
Ziel ist es, Verfahren zu entwickeln, die es ermöglichen, ML-Verfahren unter Berücksichtigung statistischer Verfahren für sicherheitskritische Fragestellungen anwenden
zu können und dabei insbesondere zusätzliche Informationen aus physikalischen Modellen (beschrieben durch partielle Differentialgleichungen) zu integrieren.
Dieses Teilprojekt ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Fachbereich 7.7 „Modellierung und Simulation“ und dem Referat S.3 „eScience“. Die Stelle ist eingebettet in das
Kompetenzzentrum Additive Fertigung und wird finanziert durch das Projekt QI-Digital (Qualitäts-Infrastruktur). Das Vorhaben ist eingebunden in ein internationales Forschungsumfeld und
erfordert eine aktive Vernetzung mit Industrie und Forschung.
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom bzw. Master) der Fachrichtung Ingenieurwissenschaften, Informatik, technische Softwareentwicklung, Mathematik, Physik oder Data Engineering mit abgeschlossener Promotion
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Science mit Werkzeugen des maschinellen Lernens und Datamining-Methoden (z. B. Tensorflow, PyTorch, Pandas, Scitkit-Learn)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie (z. B. Bayessche-Inferenz)
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, C/C++, Julia)
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung und entsprechenden Frameworks
- Grundlegende Kenntnisse im Bereich der Finiten Elemente Methode zur Lösung von Differentialgleichungen (z. B. mit Hilfe von FEniCS)
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
- Nachgewiesene Publikationstätigkeit im relevanten Forschungsgebiet
- Sehr gute, präzise und adressatengerechte mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch
- Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, hohes Maß an Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität, Entscheidungsbereitschaft und -fähigkeit sowie Initiative bzw. Einsatzbereitschaft
Unsere Leistungen:
- Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
- Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
- Hervorragende Ausstattung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser
Bewerbungsmanagementsystem bis zum 03.01.2022.
Alternativ können Sie Ihre Bewerbung zur Kennziffer 317/21-7.7 auch per Post an folgende Anschrift senden:
Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Referat Z.3 - Personal
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
www.bam.de
Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Unger unter der Telefonnummer +49 30 8104-3787 bzw. per E-Mail unter
Joerg.Unger@bam.de.
Die BAM verfolgt das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen begrüßen wir daher besonders. Darüber hinaus unterstützt die BAM
die Eingliederung schwerbehinderter Menschen und begrüßt daher ausdrücklich auch deren Bewerbungen. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt
eine individuelle Betrachtung der Bewerbungsunterlagen. Anerkannt schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.
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Die BAM ist seit 2015 als familien- und lebensphasenbewusste Arbeitgeberin durch das „audit berufundfamilie” zertifiziert und unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.