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Informatik Projekt-, Produktmanager/in, Koordinator/in Bayern Hochschule

  • Science Managerin / Science Manager Kooperationen (m/w/d)

    04.01.2022 Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München - Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining München Science Managerin / Science Manager Kooperationen (m/w/d) - Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München - Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining - Logo
  • Coordinator of the Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/f/d)

    15.06.2022 Technische Universität München (TUM) Garching Coordinator of the Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (m/f/d) - Technische Universität München (TUM) - Logo
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Science Managerin / Science Manager Kooperationen (m/w/d)

Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München - Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining
Veröffentlicht am
04.01.2022
Bewerbungsfrist
31.01.2022
Arbeitsbeginn am
01.03.2022
Fester Arbeitsplatz
TV-L13 / 14 (nach Qualifikation)
Science Managerin / Science Manager Kooperationen (m/w/d) - Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München - Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining - Logo
München

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der größten und renommiertesten Hochschulen Deutschlands mit vielfältigsten Aufgabenfeldern. Der Lehrstuhl für Datenbanksysteme und Data Mining sucht für das „Munich Center for Machine Learning“ (MCML) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Science Managerin / Science Manager Kooperationen (m/w/d)

Das „Munich Center for Machine Learning“ (MCML) wird als Kompetenzzentrum für Künstliche Intelligenz vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. MCML umfasst Forschungsteams aus den Fachgebieten Maschinelles Lernen, KI, Data Science, Informatik und Statistik an LMU und TUM. Unser Netzwerk an wissenschaftlichen und industriellen Kooperationspartnern inspiriert unsere Grundlagenforschung und trägt unsere Ergebnisse in die Praxis.

Ihre Aufgaben

  • Begleitung von Kooperationsprojekten mit Industrie und Wissenschaft als Schnittstelle zwischen externen Partnern, internen Projektleitern/Projektleiterinnen und Administration
  • Networking zur Pflege und Anbahnung von Kooperationsprojekten
  • Mitwirkung bei Öffentlichkeitsarbeit und Berichtswesen
  • Koordination, Aufbau und Pflege von wissenschaftlichen Förderprojekten

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium einer informatiknahen Fachrichtung oder Betriebswirtschaftslehre mit KI-nahen Schwerpunkten; eine Promotion ist von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Projektmanagement
  • Starkes Interesse an Fragestellungen im KI-Kontext
  • Ausgezeichnete Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch sind wünschenswert
  • Fähigkeit zur Interaktion mit Wissenschaftlern/Wissenschaftlerinnen auf verschiedenen Ebenen
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
  • Verbindliches und selbstsicheres Auftreten sowie hohe kommunikative Kompetenz, Engagement in Bezug auf Vernetzung

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen einen interessanten und verantwortungsvollen Arbeitsplatz mit guten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Ihr Arbeitsplatz befindet sich in zentraler, attraktiver Lage in München und ist sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Die Eingruppierung erfolgt nach TV-L, Entgeltgruppe 13 oder Entgeltgruppe 14 (nach Qualifikation). Das Kompetenzzentrum MCML befindet sich derzeit in der Endphase des Verstetigungsprozesses zur institutionellen Förderung. Bis zum Vorliegen des ministeriellen Bewilligungsbescheids ist die Stelle vorläufig bis 31.12.2022 befristet.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Die LMU München ist daran interessiert, die Zahl der weiblichen Beschäftigten zu erhöhen und ermutigt Frauen, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Personen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt.

Bitte schicken Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis spätestens 31.01.2022 per Mail (ein PDF, max. 5MB, keine Links zu externen Dateien) an die Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Informatik, Frau Dr. Elke Achtert, Oettingenstr. 67, 80538 München, Email: contact@mcml.ai mit Betreff „Science Manager Bewerbung“.
 
Für Rückfragen steht Ihnen Frau Dr. Elke Achtert unter contact@mcml.ai zur Verfügung.
 

Kontakt

Dr Elke Achtert
General Manager MCML
contact@mcml.ai

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