An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 179 Studienrichtungen, ca. 10.000 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position einer*eines
Universitätsassistent*in ("post doc")
am Institut für Lehrer*innenbildung
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 13197
Die Stelle wird in Zusammenhang mit dem Projekt Teaching Digital Thinking ausgeschrieben, das sich mit der sozialen und digitalen Transformation in der Hochschullehre und digitalen Kompetenzen in diesem Kontext befasst.
Zur Verstärkung unseres Projektteams suchen wir eine*n Universitätsassistent*in (postdoc) mit einem Arbeitsschwerpunkt in der angewandten Informatik oder der Bildungsforschung, in jedem Fall mit interdisziplinären Verknüpfungen im Bereich von Lehr-/Lerntechnologien und/oder digitalem Lernen.
Ihr Arbeit findet im Dreieck dreier Forschungsbereiche der Fakultät für Informatik und des Zentrums für Lehrer*innenbildung sattt:
Research Group Data Mining und Machine Learning:
Die Forschungsgruppe CSLEARN-Educational Technologies an der Fakultät für Informatik entwickelt und erforscht Methoden, Techniken und Web-Dienste im Kontext des Technologie-erweiterten Lernens und der Lernenden-Zentrierung, um Lernen nachhaltiger, ansprechender und effektiver zu machen. Dabei werden neben den fachlichen auch die kommunikativen, sozialen, digitalen und interdisziplinären Kompetenzen vertieft.
Die Forschungsgruppe Data Mining und Machine Learning an der Fakultät für Informatik erforscht neue Methoden der Datenanalyse, insbesondere im Bereich des nicht-überwachten Lernens. Im Kontext von Teaching Digital Thinking beschäftigen wir uns mit der Fragestellung, wie man Grundlagen von Data Mining und Machine Learning für ein interdisziplinäres Publikum aus Informatiker*innen und Nicht-Informatiker*innen gemeinsam unterrichten kann.
Der Arbeitsbereich Digitalisierung im Bildungsbereich ist Teil des Zentrums für Lehrer*innenbildung der Universität Wien. Mit Kreativität und einer personenzentrierten, optimistischen, aber gleichzeitig technologiekritischen Haltung erforscht und lehrt das Team Bildung und Lernen in Verbindung mit Digitalität. Das Ziel ist, digitale Lernerfahrungen zu fördern, die inklusiv sind und unterschiedliche Lebensrealitäten berücksichtigen.
Dauer der Befristung: 2 Jahr/e
Dauer der Befristung: 4 Monat/e
Beschäftigungsausmaß: 40.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Ihre Aufgaben:
Aktive Beteiligung an Forschung, Lehre und Administration, dies impliziert
- Auf- bzw. Ausbau eines selbstständigen Forschungsprofils
- Mitwirkung im Digitalisierungsprojekt Teaching Digital Thinking und bei einschlägigen wissenschaftlichen Studien
- Internationale Publikations- und Vortragstätigkeit
- Studierendenbetreuung
- Mitwirkung an Evaluierungsmaßnahmen und in der Qualitätssicherung
- Entwerfen, Durchführen und Auswerten von qualitativen und quantitativen Studien
- Mitwirkung in der Forschungs-, Lehr- und Institutsadministration
Ihr Profil:
- Doktorat/PhD in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bildungswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiums
- Interdisziplinäre Orientierung und die Bereitschaft Disziplinen-übergreifend zu arbeiten
- Fachliche Kompetenzen in den Bereichen: Educational Technologies, Didaktische Modelle, Lehrplanentwicklung, Technologie-erweitertes Lernen, Konzeptuelle Modellierung, Lernumgebungen, Kompetenzmodelle,
- Methodenkompetenzen im Bereich Qualitativer und Quantitativer Forschung mit Fokus auf Lehr- und Lernforschung, Design-Based Research und Design Thinking
- Didaktische und Kompetenzen im sekundären und tertiären Bildungssektor, Lehr-Lernerfahrung im Bereich Lernenden-zentrierter und Forschungs-geleiteter Lehre mit und ohne digitale Medien
- Hohe digitale, soziale und interkulturelle Kompetenzen
- Hohe schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit,
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit
Erwartet werden zudem
- Lehrerfahrung / Erfahrung mit E-Learning im sekundären und tertiären Bildungssektor
- Erfahrung in der Mitwirkung an Forschungsprojekten sowie der Beantragung von Drittmitteln
- Publikationen in renommierten, facheinschlägigen Medien (peer-reviewed je nach fachlichen Standards)
- Internationale Vortragstätigkeit
Wünschenswert sind
- Kenntnis universitärer und schulischer Abläufe und Strukturen
- Erfahrungen in der Studierendenbetreuung
- Erfahrungen mit Digitalisierungsprozessen im Kontext der Bildung
Einzureichende Unterlagen:
- Motivationsschreiben
- Wissenschaftlicher Lebenslauf (inkl. Publikationsliste, Verzeichnis Lehrveranstaltungen, Liste Vortragstätigkeiten)
- Beschreibung der Forschungsinteressen und Forschungspläne / ggf. des Habilitationsvorhabens
- Kontaktadressen möglicher Referenzgeber*nnen
Kontaktperson bei Fragen: alexandra.miltner@univie.ac.at
Forschungsfächer:
Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
Informatik
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Human-Computer Interaction |
Kannkriterium |
Andere Geisteswissenschaften
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Digital Humanities |
Kannkriterium |
Erziehungswissenschaften
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Lehr- und Lernforschung;E-Learning;Fachdidaktik Technische Wissenschaften |
Sollkriterium |
Sprachen:
Sprache
|
Sprachniveau |
Wichtigkeit |
Deutsch
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Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
Englisch
|
Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 13197, welche Sie bis zum 01.08.2022 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Miltner, Alexandra +43-1-4277-60026.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 13197
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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