An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 178 Studienrichtungen, ca. 9.800 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ab 15.06.2020 die Position eines/einer
Universitätsassistent*in ("prae doc")
am Institut für Analytische Chemie
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 10851
Die Abteilung für Analytische Chemie konzentriert sich auf die systemweite quantitative Spurenanalyse. Ziel des Instituts ist es, die analytischen und numerischen Methoden nicht nur zu entwickeln und die Komplexität des Lebens zu entschlüsseln, sondern auch in die Praxis umzusetzen. Zur Verstärkung unseres engagierten Teams suche wir eine*n Prae Doc im Bereich Cheminformatics und Computational Biology, der*die Arbeitsgruppe von Jürgen Zanghellini verstärkt. Die Forschung der Gruppe konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung mechanistischer mathematischer Modellierung und data science Ansätze für die systemweite Analyse von Multi-Omics-Daten.
Dauer der Befristung: 4 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 30.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Der*die erfolgreiche Kandidat*in wird in einem multidisziplinären Team neuartige Ansätze für die multi-omics Analyse entwickeln und implementieren. Das selbständige Abhalten von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen stellt ein weiteres Aufgabengebiet dar.
- Mitwirkung bei Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vortragstätigkeit
- Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten wird erwartet
- Studierendenbetreuung
- Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
- Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Diplom- oder Master Studium mit
- relevante Programmierkenntnisse, insbesondere in Python,
und der Fähigkeit in Linux-basierten (High Performance Computing) Systemen umgehen zu können.
- Praktikumsbetreuung
- Hohe schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit
Wünschenswert sind:
-Teamplayer mit hoher mündlicher und schriftlicher Ausdrucksfähigkeit, sowie Vorkenntnissen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche werden bevorzugt: bioinformatics, transcriptomics, metabolomics, molecular dynamics, systems biology, big data analytics and/or machine learning.
- Lehrerfahrung / Erfahrung mit E-Learning
- Kenntnis universitärer Abläufe und Strukturen
- Auslandserfahrungen
- Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten
Einzureichende Unterlagen
- Motivationsschreiben inkl. Forschungsinteressen
- Lebenslauf
- Publikationsliste, Nachweis Lehrerfahrung (falls vorhanden)
- Abschlusszeugnisse
Forschungsfächer:
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Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
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Informatik
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Bioinformatik |
Musskriterium |
Ausbildungen:
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Bildungseinrichtung
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Ausbildungsrichtung |
Spezielle Ausbildungsrichtung |
Wichtigkeit |
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Universität
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Chemie |
Analytische Chemie |
Musskriterium |
Sprachen:
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Sprache
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Sprachniveau |
Wichtigkeit |
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Deutsch
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Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
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Englisch
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Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
EDV:
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Art der EDV-Kenntnisse
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Spezifizierte EDV-Kenntnisse |
Wichtigkeit |
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Anwenderkenntnisse
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Sonstige |
Musskriterium |
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Betriebssystemkenntnisse
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Linux |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 10851, welche Sie bis zum 08.06.2020 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Zanghellini, Jürgen , Hilbert, Andrea +43-1-4277-52301.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 10851
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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