An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 178 Studienrichtungen, ca. 9.800 Mitarbeiter/innen und rund 90.000 Studierenden) ist ab 01.01.2020 die Position einer/eines
Universitätsassistent/in ("prae doc")
an der Fakultät für Mathematik
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 10216
Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen.
Dauer der Befristung: 4 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 30.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Die ausgeschriebene Prädoc-Stelle ist im Fachbereich für Mathematik zu besetzen - Ansprechpartner: Ass.-Prof. Dr. Philipp Petersen.
Wir suchen eine/einen selbständige/n, ergebnisverantwortliche/n MitarbeiterIn mit ausgeprägten Forschungsinteressen für theoretisches maschinelles Lernen, Deep Learning und tiefe Neuronale Netze. Das Projekt befasst sich mit der Analyse klassischer mathematischer Probleme aus den Bereichen der (partiellen) Differentialgleichungen oder der inversen Probleme im Zusammenhang mit modernen Algorithmen aus dem maschinellen Lernen.
Das Aufgabengebiet umfasst die Beteiligung im Forschungsbetrieb, die selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen (im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen), die Abhaltung von Prüfungen, die Mitwirkung bei der Lehrevaluation sowie Verwaltungstätigkeit. Der Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12- 18 Monaten wird erwartet.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in Mathematik,
Gute Kenntnisse der Funktionalanalysis und numerischen Mathematik
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Folgende Bewerbungsunterlagen sind notwendig:
*) Anschreiben
*) Wissenschaftlicher Lebenslauf mit Publikationsliste falls relevant
*) Abschlusszeugnisse, Zertifikate.
Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
Forschungsfächer:
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Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
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Mathematik
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Numerische Mathematik;Funktionalanalysis |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 10216, welche Sie bis zum 20.02.2020 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Krattenthaler, Christian +43-1-4277-50453, Bot, Radu Ioan +43-1-4277-50772, Lamel, Bernhard +43-1-4277-50687, Petersen, Philipp Christian +43-1-4277-55787, Mahnkopf, Joachim +43-1-4277-50633, Kretzschmar, Gudrun +43-1-4277-56001, +43-1-4277-50601, Weisgram, Martina +43-1-4277-50610, Griesmayr, Elisabeth +43-1-4277-56002, Ben Salem-Schedlberger, Waltraud +43-1-4277-50651.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 10216
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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