An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 178 Studienrichtungen, ca. 9.800 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ab 01.10.2020 die Position eines/einer
Universitätsassistent*in ("prae doc")
an der Fakultät für Mathematik
bis 30.09.2024 zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 10403
Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen.
Dauer der Befristung: 4 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 30.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Die ausgeschriebene Prädoc-Stelle ist an der Fakultät für Mathematik zu besetzen - Ansprechpartner: Prof. Dr. Radu Ioan Boț. Wir suchen eine*n selbständige*n Mitarbeiter*in mit ausgeprägten Forschungsinteressen für Nichtglatte Analysis und Optimierung und deren Anwendungen, insbesondere im Zusammenhang mit Modellen des maschinellen Lernens. Das Aufgabengebiet umfasst die Beteiligung im Forschungsbetrieb, die selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen (im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen), die Abhaltung von Prüfungen, die Mitwirkung bei der Lehrevaluation sowie Verwaltungstätigkeit. Der Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12- 18 Monaten, die Mitgliedschaft in der Vienna School of Mathematics und die aktive Beteiligung an ihren Aktivitäten werden erwartet.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in Mathematik, Gute Kenntnisse der Optimierungstheorie. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Kenntnisse über Nichtglatte Analysis und Optimierung, numerische Verfahren, dynamische Systeme, maschinelles Lernen. Folgende Bewerbungsunterlagen sind notwendig: *) Anschreiben *) Wissenschaftlicher Lebenslauf mit Publikationsliste falls relevant *) Zwei Empfehlungsschreiben *) Zertifikate, Abschlusszeugnisse. Die Bewerber und Bewerberinnen haben keinen Anspruch auf Abgeltung aufgelaufener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.
Forschungsfächer:
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Hauptforschungsfach
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Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
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Mathematik
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Optimierung |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 10403, welche Sie bis zum 05.03.2020 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Krattenthaler, Christian +43-1-4277-50453, Bot, Radu Ioan +43-1-4277-50772, Lamel, Bernhard +43-1-4277-50687, Mahnkopf, Joachim +43-1-4277-50633, Kretzschmar, Gudrun +43-1-4277-56001, +43-1-4277-50601, Weisgram, Martina +43-1-4277-50610, Griesmayr, Elisabeth +43-1-4277-56002, Ben Salem-Schedlberger, Waltraud +43-1-4277-50651.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 10403
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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