Als Werkstudent (m/w/d) im KI-Kompetenzzentrum befasst du dich mit neuesten Methoden und Technologien aus dem Bereich KI und Robotic Process Automation. In einem interdisziplinären Team aus erfahrenen Professionals erprobst und entwickelst du Lösungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen.
Werkstudent (m/w/d) - KI-Entwickler
in Saarbrücken
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Verfahren, beispielsweise für datenbasierte Empfehlungssysteme oder zur Automatisierung von Prozessen
- Einsatz von aktuellen Algorithmen und Technologien aus den Bereichen Machine Learning, Computer Vision, Robotic Process Automation, etc.
- Konzeption und Implementierung von Prototypen unter Einsatz neuster Technologien
- Unterstützung in der Konzeption zukunftsprägender Softwarearchitekturen
Dein Profil
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Praktischen Informatik, o.ä.
- Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning, Computer Vision oder RPA
- Idealerweise erste Erfahrung in der praktischen Anwendung solcher Verfahren mittels einschlägiger Frameworks (Tensorflow, IBM Watson, Microsoft Cognitive Services, etc.)
- Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Und das erwartet Dich
- Die Möglichkeit, Studium und praktische Berufserfahrungen optimal zu vereinen
- Selbstständiges Arbeiten und Einbringen eigener Ideen
- Ein kleines und dynamisches Team mit Startup Charakter
- Flexible Arbeitszeiten: 8-20 h/Woche während der Vorlesungszeit und bis zu 40 h/Woche in den Semesterferien
Über uns
Du möchtest die Zukunft der Digitalisierung mitgestalten?
Das AWS-Institut für digitale Produkte und Prozesse ist ein Innovationszentrum mit dem Ziel, die digitale Transformation in Wirtschaft und Gesellschaft umzusetzen und einen anwendungsorientierten Forschungstransfer auf internationalem Niveau zu fördern. Als eigenständiges Forschungsinstitut arbeiten wir daran, neue Technologien zu entwickeln und Geschäftsmodelle vorauszudenken. Dabei legen wir größten Wert darauf, Forschung, Innovation und Praxis eng miteinander zu verzahnen.
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