10 Stellenangebote
in den Kategorien
Physik Psychologie, Psychotherapie Wirtschaft, Management, Verwaltung Professor/in Berlin Hochschule Klinik
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Wissenschaftler*in für Soziale Netzwerk Analysen & Computational Modeling von Entscheidungen
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Professor:in Betriebswirtschaftslehre und Management
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Universitätsprofessur - BesGr. W3 für das Fachgebiet »Energieverfahrenstechnik und Umwandlungstechniken regenerativer Energien
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Professur (m/w/d) für Accounting / Taxation / Auditing
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Professuren in den Lehrgebieten Betriebswirtschaftslehre und Psychologie (w/m/d)
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Professor (m/w/d) Psychologie
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Professurvertretung (m/w/d) für das Fachgebiet Allgemeine Volkswirtschaftslehre, insbes. International and Development Economics Profil und Anforderungen
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Professur (m/w/d) für Marketing
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Professur (W2) Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Digitalisierung der Wertschöpfungskette
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Professur (m/w/d) für Financial Reporting/Controlling
Wissenschaftler*in für Soziale Netzwerk Analysen & Computational Modeling von Entscheidungen
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
Vollzeit-Stelle
Arbeitszeitmodelle – vielfältig und flexibel
Betriebliche Altersvorsorge – abgesichert und zukunftsorientiert
Firmenticket – vergünstigt zum Arbeitsplatz
Gesundheitsangebote – Sport, Fitness und Prävention
Aus-, Fort- und Weiterbildung – Qualifikation nach Maß in der internen Gesundheitsakademie
Personalentwicklung – Unterstützung auf dem persönlichen Karriereweg
Vereinbarkeit von Beruf & Familie – zertifiziert als familiengerechtes Unternehmen seit 2007
Internationalität und Diversity – Charta der Vielfalt
Tarifverträge – attraktives Gehalt mit regelmäßigen Entgeltsteigerungen sowie verbindliche Rahmenbedingungen
ist eine gemeinsame Einrichtung der Freien Universität Berlin und der Humboldt-Universität zu Berlin. Sie hat als eines der größten Universitätsklinika Europas mit bedeutender Geschichte eine führende Rolle in Forschung, Lehre und Krankenversorgung inne. Aber auch als modernes Unternehmen mit Zertifizierungen im medizinischen, klinischen und im Management-Bereich tritt die Charité hervor.
Wissenschaftler*in für Soziale Netzwerk Analysen & Computational Modeling von Entscheidungen
Heisenberg Professur für medizinische Risikokompetenz & evidenzbasiertes Entscheiden
Charité Campus Mitte
Die Heisenberg-Professur für medizinische Risikokompetenz und evidenzbasierte Entscheidung verfolgt einen interdisziplinären Ansatz in der Kognitionswissenschaft und Entscheidungsfindung in der Medizin. Die Kandidat*innen (d/w/m) sollten ein Interesse daran haben, Methoden der Verhaltens-, Computer- und / oder sozialen Netzwerkanalyse zu nutzen, um Entscheidungsprozesse und soziale Einflüsse auf die Entscheidungsfindung bei Ärzt*innen und Patient*innen zu untersuchen. Ihr Aufgabengebiet:Die Stelle (Vollzeit / 39 Wochenstunden / TVÖD 14 oder gleichwertig) ist Teil der interdisziplinären Forschungsgruppe der neu eingerichteten Heisenberg-Professur für medizinische Risikokompetenz und evidenzbasiertes Entscheidung an der Charité – Universitätsmedizin Berlin. Die erfolgreiche Bewerberin / der erfolgreiche Bewerber wird Teil eines dynamischen Teams aus Kliniker*innen, Kognitionspscholog*innen und Statistiker*innen an Europas größter Universitätsklinik. Der Vertrag ist zunächst auf 4 Jahre befristet mit der Option einer anschließenden Entfristung. Ihr Profil:
Die Bewerber (d/w/m) müssen einen Masterabschluss, ein Diplom oder einen gleichwertigen Abschluss in Psychologie, Wirtschaftswissenschaften, Kognitionswissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet vorweisen können und folgendes mitbringen:
- Interesse an interdisziplinärer Forschung im Bereich der medizinischen Entscheidungsfindung
- Nachgewiesene Fähigkeiten in der Konzeption, Programmierung und Durchführung von Verhaltensexperimenten und Online-Experimenten
- Interesse an den sozialen und kognitiven Grundlagen der Entscheidungsfindung
- Computergestützte Statistik und Datenanalyse mit frequentistischen oder Bayes'schen Ansätzen (z. B. in R oder Python)
- Erfahrung in der Entwicklung computergestützter Modelle zur Entscheidungsfindung
- Gute Programmierkenntnisse (z. B. in Matlab oder Python)
- Erfahrung in der Analyse sozialer Netzwerke (z. B. mit Twitter-Datensätzen)
- Ausgezeichnete englische Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten
KENNZIFFER:
CC07-07.22
BEGINN:
01.08.2022
BESCHÄFTIGUNGSDAUER:
31.07.2026
ARBEITSZEIT:
39 Std./Woche
VERGÜTUNG:
E14 gem. Tarifvertrag TVöD VKA-K unter Berücksichtigung von Qualifikation und persönlichen Voraussetzungen:
www.charite.de/karriere/
Für Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. O. Wegwarth per E-Mail unter odette.wegwarth@charite.de zur Verfügung.
Bewerbungen sind vorzugsweise per E-Mail mit einem Anschreiben, Lebenslauf und Abschlusszeugnissen sowie Arbeitszeugnissen (je als PDF / Bilddatei) unter Angabe der Kennziffer bis zum 18.07.2022 an folgende Adresse zu richten:
odette.wegwarth@charite.de
Charité – Universitätsmedizin Berlin
Bewerbungen sollten ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, Kopien der Abschlusszeugnisse (BSc, MSc, PhD, falls zutreffend), eine Liste der Veröffentlichungen, ein ausgewähltes Manuskript (falls zutreffend) und zwei Namen von qualifizierten Personen, die bereit sind, Referenzen zu geben, enthalten.
DIE CHARITÉ – UNIVERSITÄTSMEDIZIN BERLIN
trifft ihre Personalentscheidungen nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Gleichzeitig wird eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen angestrebt und dies bei gleichwertiger Qualifikation im Rahmen der rechtlichen Möglichkeiten berücksichtigt. Ebenso ausdrücklich erwünscht sind Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein erweitertes Führungszeugnis ist vorzulegen. Eventuell anfallende Reisekosten können nicht erstattet werden.
DATENSCHUTZHINWEIS: Die Charité weist darauf hin, dass im Rahmen und zu Zwecken des Bewerbungsverfahrens an verschiedenen Stellen in der Charité (z. B. Fachbereich, Personalvertretung, Personalabteilung) personenbezogene Daten gespeichert und verarbeitet werden. Weiterhin können die Daten innerhalb des Konzerns sowie an Stellen außerhalb (z. B. Behörden) zur Wahrung berechtigter Interessen übermittelt bzw. verarbeitet werden. Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie unseren Datenschutz- und Nutzungsbestimmungen für Bewerbungsverfahren zu, diese finden Sie hier.