Universität Leipzig
Humboldtstraße 25
04105 Leipzig
Sachsen
Wir suchen in Leipzig ab sofort eine*n Mitarbeiter*in (f/m/d) zur Verstärkung unseres Teams zur Forschung im Themenbereich Graph Analytics & Graph Data Integration (vorbehaltlich des Zugangs des Zuwendungsbescheids). Die Bezahlung erfolgt nach TV-L E13 (100%). Die Stelle ist zunächst bis Ende 2025 befristet, es besteht jedoch die Möglichkeit der Verlängerung.
Im Rahmen der Strategie Künstliche Intelligenz (KI) der Bundesregierung wird das erfolgreiche Kompetenzzentrum für Big Data an den beiden Standorten Dresden und Leipzig (ScaDS Dresden/Leipzig) zu einem führenden deutschen KI- und Data-Science-Zentrum mit dem Namen ScaDS.AI Dresden/Leipzig ausgebaut. Mit unserer Forschung streben wir an, die Lücke zwischen der effizienten Nutzung von Massendaten und fortgeschrittener KI zu schließen. Wir entwickeln neue Methoden des maschinellen Lernens, des Wissensmanagements, und Methoden zur Wahrung der Privatsphäre.
Darüber hinaus arbeiten wir an serviceorientierten Lösungen und kooperieren mit einer Vielzahl von Anwendenden aus Wissenschaft und Industrie.
Zusammen mit Ihnen wollen wir die Forschung im Bereich Graph-basierter Analyse und Lernverfahren vorantreiben. Sie haben bereits Erfahrungen mit Datenmanagment, Datenintegration und sogar Machine Learning gesammelt und möchten diese unter Anwendung von ML und KI-Methoden vertiefen? Sie fühlen sich in interdisziplinären Teams wohl, sind kommunikativ, selbstständig und arbeiten lösungsorientiert?
In der Forschung sind dabei unterschiedliche Schwerpunkte möglich:
Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. Die Arbeit erfolgt innerhalb eines strukturierten Promotionsprogramms des ScaDS.AI (https://www.scads.ai/), welches es ermöglicht die Promotion innerhalb von 3 Jahren abzuschließen. Dabei kann auch ein mehrmonatiger Auslandsaufenthalt in einer befreundeten Forschungseinrichtung erfolgen. Wir bieten eine sehr enge Betreuung, herausfordernde Themen und eine sehr gute Arbeitsumgebung.
Die Universität Leipzig strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher ausdrücklich entsprechend qualifizierte Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden zur Bewerbung aufgefordert und bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat einen hohen Stellenwert. Die Stelle ist grundsätzlich auch für eine Teilzeitbeschäftigung geeignet.
Bewerbungen sind über dieses Online-Portal an Prof. Erhard Rahm zu richten.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Universität Leipzig
Eric Peukert
Humboldtstraße 25
04105 Leipzig
Tel. 0341 9739301
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