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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Information Retrieval, Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data and Human Information Interaction
Veröffentlicht am
06.09.2022
Teilzeit-Stelle
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln, Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team FAIR Data and Human Information Interaction eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in – Information Retrieval
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet bis 31.12.2023)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Wissensgraphen, Human Information Interaction und maschinellem Lernen als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
Im Kontext des Konsortiums KonsortSWD der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt KTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Sicht- und Findbarkeit von Forschungsdaten im Web zu verbessern.
Ihre Aufgaben:
Anwendungsorientierte Forschung in den Bereichen Data Search, Web Data Discovery, Web Information Retrieval oder Wissensgraphen
Entwicklung einer nachhaltigen Strategie zur Verbesserung der Findability unserer Forschungsdaten im Web, Evaluation mit Nutzenden, Impact Monitoring
Implementierung von Strategien zur Verbesserung von Datensuche und Findability mit geeigneten Web-Technologien (z.B. Anwendung von Webstandards wie schema.org, Search Engine Optimization, automatisierte Annotation von Daten mit Web-Vokabularen)
Mitwirkung an der Standardisierung und Anreicherung von Metadaten aus Findability-Perspektive im kontinuierlichen Austausch mit der NFDI-Community
Publikation von Projektergebnissen
Ihr Profil:
Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet
Forschungsinteressen in den Bereichen Datensuche, Data & Information Retrieval, Wissensgraphen oder Human Information Interaction
Expertise in den Bereichen Metadaten- und Web-Standards, (Web) Information Retrieval; Interesse an Search Engine Optimization und Data Findability
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Web- und XML-Technologien, Datenbank- und Suchmaschinen-technologien
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Kenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an-sprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wir bieten:
Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten, Web Archiven und Verhaltensdaten
Unterstützung der Zusammenarbeit mit internationalen Forschungslabors und Experten durch ein umfangreiches internationales Austauschprogramm
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Frau Dr. Brigitte Mathiak unter Telefon +49 (0221) 47694 - 510 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
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Die Kennziffer lautet: KTS-33
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