Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) für das Fachgebiet Elektronische Systeme der Medizintechnik

Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen – 2. Qualifizierungsphase

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich Fakultät IV – Institut für Energie- und Automatisierungstechnik / FG Elektronische Systeme der Medizintechnik
Kennziffer: IV-827/22 (besetzbar ab sofort / befristet für 5 Jahre / Bewerbungsfristende 23.12.2022) Aufgabenbeschreibung: Das Fachgebiet Elektronische Systeme der Medizintechnik (MTEC) forscht an Methoden der Signal­verarbeitung und Mustererkennung aus akustischen, visuellen und multi­modalen Zeitreihen.
Hierzu nutzen wir Konzepte und Methoden der Signalerfassung und ‑verarbeitung, der Statistik und Informations­theorie und des maschinellen Lernens, auch inspiriert durch aktuelle Erkenntnisse der Neuro­wissenschaften.
Anwendungen liegen beispielsweise in der Spracherkennung und ‑steuerung im medizinischen Umfeld, in der multimodalen Sprachsignalerfassung und Signalverarbeitung für Hörhilfen, einschließlich neuer Ansätze der Augmented Reality und der zuverlässigen Erfassung und Analyse physiologischer Daten in natürlichen Umgebungen.
Aktuell suchen wir eine*n Postdoc für die Forschung und Lehre in einem dieser Themenbereiche. Der*Die erfolgreiche Bewerber*in soll eine zentrale und verantwortliche Rolle in der Forschung, der Drittmittelakquise und der Betreuung der Studierenden spielen. Erwartete Qualifikationen:

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion im Bereich der Elektrotechnik, Technischen Informatik oder Informatik mit hervorragenden Ergebnissen erwünscht
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab, Java oder C/C++
• Interesse an anspruchsvollen wissenschaftlichen Problemen und unabhängiger, zielgerichteter Forschung
• ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche:
• Maschinelles Lernen, incl. Statistik und Informationstheorie
• Signalverarbeitung, insbes. für Audio- und Videosignale
• Akustik, Sprach- und Hörphysiologie Virtual und Augmented Reality (VR/AR)
• Mikroprozessortechnik und Entwurf digitaler Systeme

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E‑Mail an elisabeth.schwidtal@tu-berlin.de. Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/​datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041 Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.