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Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktrorand (m/w) Computational Social Science (CSS)
Veröffentlicht am
(vor 43 Tagen)
Bewerbungsende
(vor 29 Tagen)
Teilzeit-Stelle
Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. GESIS
Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige
sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 1. November 2018 für den Standort Köln eine/n
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte
per E-Mail an Dr. Sebastian Stier. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Alissa Vogt
per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte über unser Online-Bewerbungs-
portal bis einschließlich 27.08.2018 bzw. bis zur Besetzung
der Position. Die Kennziffer lautet: CSS-41
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Doktorand/in)
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 65% Arbeitszeit, befristet auf 3 Jahre)
Computational Social Science (CSS)
stellt einen neuen Bereich der Wissenschaft dar, in dem soziokulturelle Phänomene mit Hilfe von neuartigen Datentypen und Technologien untersucht werden.
Die ausgeschriebene Stelle ist im von der VolkswagenStiftung geförderten Projekt „What Do ,the People’ Want? Analysing Online Populist Challenges to Europe“ angesiedelt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Inhaltliche Forschung zur politischen Nutzung digitaler Medien durch Bürger und populistische Akteure in mehreren europäischen Ländern, insb. im Kontext der Europawahl 2019
- Erhebung, Aufbereitung und quantitative Auswertung verschiedener Datentypen (Umfragen, Web Tracking, Social Media)
- Eigenständige Promotion in einem dynamischen Team und mit innovativem Datenmaterial
- Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Soziologie, Psychologie oder Informatik
- Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Forschungsgebiete:
- Politische Kommunikation, Politische Soziologie, Parteienforschung, Populismus
- Computational Social Science (z.B. Text and Data Mining, Analyse von Social Media)
- Kompetenzen in der quantitativen Datenanalyse (vorzugsweise in R)
- Sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift). Kenntnisse in einer osteuropäischen Sprache wären von Vorteil, sind aber nicht essentiell
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik.
Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie bei Ihrer Promotion durch das GESIS Doctoral Program. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS unterstützt Sie bei Ihrer Promotion durch das GESIS Doctoral Program. Wir bieten unseren MitarbeiterInnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
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der Position. Die Kennziffer lautet: CSS-41
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