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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Institut für Informatik
Veröffentlicht am
06.10.2021
Bewerbungsfrist
03.11.2021
Vollzeit-Stelle
Heinrich-Heine-Universität
Düsseldorf
An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist am Institut für Informatik,
Arbeitsgruppe Data & Knowledge Engineering, zum 01.11.2021 eine Stelle als
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
(100 %, EG 13 TV-L)
zu besetzen. Die Anstellung erfolgt befristet für die Dauer von drei
Jahren. Die Stelle ist gemäß § 2 Abs. 2 Wissenschaftszeitvertragsgesetz
(WissZeitVG) zur Ausübung eines Drittmittelprojekts befristet.
Das DFG-finanzierte Projekt UnknownData verfolgt das Ziel,
Forschungsdaten und -informationen aus dem Web zu erschließen.
Hierfür wird eine Infrastruktur entwickelt, mit deren Hilfe
relevante Webseiten systematisch archiviert und strukturierte
Informationen mithilfe von Methoden aus NLP, Informationsextraktion,
Machine Learning und Knowledge Fusion gewonnen und
aufbereitet werden. So sollen hochqualitative Daten gewonnen
werden, die in robusten Webportalen bereitgestellt werden. Die
Arbeitsgruppe Data & Knowledge Engineering am Institut für
Informatik der HHU, in enger Kooperation mit GESIS und den
Projektpartnern HU Berlin und LZI, sucht eine*n Postdoktorand*in,
die*der in oben genannten Bereichen ausgewiesen ist und eine
Leitungsfunktion in UnknownData übernimmt. Die Position wird
am GESIS-Standort in Köln angesiedelt sein.
Ihre Aufgaben:
Forschung in den Bereichen Natural Language Processing,
Wissensgraphen, Information Retrieval und/oder Machine
Learning, mit besonderem Fokus auf der Suche und Integration
von Forschungsdaten im Web
Projektleitung und Zusammenarbeit mit nationalen und
internationalen Partnern im UnknownData-Projekt
Integration von Projektergebnissen in Forschungsdatenportalen
Dissemination von Projektergebnissen durch Publikationen und
Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
Unsere Anforderungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (M. Sc./M. A./Diplom/
Magister) mit Promotion in der Fachrichtung Informatik oder
einem vergleichbaren Fachgebiet
Gute Expertise in mindestens einem der Bereiche: NLP,
Informationsextraktion, semantische Technologien, Data Fusion,
Machine Learning
Solide Erfahrung in der Softwareentwicklung mit aktuellen
Technologiestacks, insbesondere Java, Web, Search-, Datenbank-
Technologien
Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit auf
Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert
Kenntnisse in den Bereichen Forschungsdateninfrastrukturen,
Metadaten- und Web-Standards, Open & FAIR Data wünschenswert
Die Eingruppierung erfolgt je nach Vorliegen der persönlichen
Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.
Die Beschäftigung ist grundsätzlich auch in Teilzeit möglich, sofern
nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf strebt eine Erhöhung
des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden bei
gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung daher
bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines
Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Heinrich-Heine-
Universität vertritt das Prinzip Exzellenz durch Vielfalt. Sie hat die
„Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und erfolgreich am Audit
„Vielfalt gestalten“ des Stifterverbandes teilgenommen. Sie ist als
familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat sich zum Ziel
gesetzt, die Vielfalt ihrer Mitarbeiter*innen zu fördern. Die
Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und gleichgestellter
behinderter Menschen im Sinne des SGB IX ist erwünscht.
Ihr Ansprechpartner bei Fragen ist Prof. Dr. Stefan Dietze; E-Mail:
stefan.dietze@hhu.de; Telefonnummer: +49 (0)221-47694-421.
Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf,
Schriftenverzeichnis, Zeugnisse – nur in Kopie) richten Sie bitte
unter Angabe der Kennziffer 164.21 – 3.1 bis zum 03.11.2021
bevorzugt in elektronischer Form an stefan.dietze@hhu.de
oder schriftlich an: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Informatik
z. H. Prof. Dr. Stefan Dietze
Universitätsstraße 1
40225 Düsseldorf
Wir bitten darum, Bewerbungsunterlagen nur in Kopien und nicht in Mappen vorzulegen, da die Unterlagen nicht zurückgesandt
werden. Diese werden nach Ablauf der Aufbewahrungsfrist datenschutzgerecht vernichtet.
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