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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Findability, Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS),Team FAIR Data and Human Information Interaction
Veröffentlicht am
03.12.2020
Bewerbungsfrist
21.12.2020
Teilzeit-Stelle
GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Köln
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 1. Januar 2021 für den Standort Köln, Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS), Team FAIR Data and Human Information Interaction eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in - Data Findability
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet bis 30.09.2023)
Die Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS) entwickelt innovative Web-Portale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. WTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art Software Stack und forschungsbasierten Technologien an der Schnittstelle von Natural Language Processing, Wissensgraphen, Information Retrieval und Mensch-Maschine-Interaktion.
Im Kontext des Konsortiums KonsortSWD der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entwickelt WTS innovative Dienste mit dem Ziel, die Sicht- und Findbarkeit von Forschungsdaten im Web zu verbessern.
Ihre Aufgaben:
Entwicklung einer nachhaltigen Strategie zur Verbesserung der Findability unserer Forschungsdaten im Web
Begleitende anwendungsorientierte Forschung in den Bereichen Data Search, Web Data Discovery, Wissensgraphen oder Web Data Sharing
Durchführung von Nutzungsstudien und Entwicklung von Testfällen zur Analyse der Findability
Implementierung der Findability-Strategie mit geeigneten Web/Java-Technologien (z.B. Anwendung von Webstandards wie schema.org, Search Engine Optimization, automatisierte Annotation von Daten mit Web-Vokabularen)
Entwicklung und Implementierung von Indikatoren zur Bewertung des Impacts der implementierten Findability-Maßnahmen, Impact Monitoring
Mitwirkung an der Standardisierung und Anreicherung von Metadaten aus Findability-Perspektive im kontinuierlichen Austausch mit der NFDI-Community
Publikation von Projektergebnissen
Ihr Profil:
Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet
Expertise in den Bereichen Metadaten- und Web-Standards, Web Suche, (Web) Information Retrieval; Interesse an Search Engine Optimization und Data Findability
Einschlägige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Web- und XML-Technologien, Datenbank- und Suchmaschinentechnologien
Erfahrung mit der Publikation von Projektergebnissen
Hohe Problemlösungskompetenz, Eigenständigkeit und Teamfähigkeit
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
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