Kennziffer 1390/1409
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells.
An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.
Das Team am Lehrstuhl für Angewandte Statistik lehrt und forscht zu Themen der empirischen Finanzmarktökonometrie und der Zeitreihenanalyse für makroökonomische und energiewirtschaftliche Anwendungen. Weitere Informationen finden Sie unter:
https://www.fernuni-hagen.de/angewandte-statistik/index.shtml
Wenn Sie in der
Fakultät für Wirtschaftswissenschaft, Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Angewandte Statistik, ab dem
nächstmöglichen Zeitpunkt diese Aufgaben mitgestalten möchten, dann bewerben Sie sich auf die Stelle als
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
befristet in Vollzeit
Entgeltgruppe 13 TV-L
Befristung:
Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung, auf Wunsch gern auch zur Promotion oder Habilitation, mit einer Vertragslaufzeit von bis zu 3 Jahren. Die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel. Eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt.
Ihre Aufgaben:
Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in beinhaltet Ihr Tätigkeitsfeld insbesondere nachstehende Aufgaben:
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Bearbeiten von Forschungsprojekten
- Publikation von Forschungsergebnissen
- Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Erstellen und Überarbeiten von multimedialen digitalen Studienmaterialien
- Durchführen von Lehrveranstaltungen (virtuell und in Präsenz)
- Betreuen studentischer Seminar- und Abschlussarbeiten
- Mitarbeit bei der Bearbeitung von Verwaltungsaufgaben des Lehrstuhls
Ihr Profil:
- Sie haben ein Universitätsstudium (auf Masterniveau) der Wirtschaftswissenschaften, der Statistik bzw. Ökonometrie oder eines verwandten Studiengangs mit
- überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen oder stehen kurz vor dem Abschluss.
- Sie verfügen gegebenenfalls bereits über eine Promotion in diesem Bereich.
- Sie besitzen ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und verfügen über sehr gute Kenntnisse der Ökonometrie, Statistik bzw. Zeitreihenanalyse sowie
- der Programmierung, idealerweise in R, Matlab oder Python.
- Sie besitzen ein hohes Maß an Einsatzfreude und Zuverlässigkeit und sind in der Lage, selbstständig zu arbeiten.
- Sie haben die Fähigkeit, wissenschaftliche Forschungsergebnisse überzeugend zu präsentieren.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und sind bereit, diese ggf. weiter auszubauen.
Unser Angebot:
Sie erwartet eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie einer betrieblichen Altersversorgung. Ihre Qualifikation und berufliche Erfahrung werden selbstverständlich berücksichtigt. Außerdem bieten wir einen vielfältigen Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete technische Infrastruktur. Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung, Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z. B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich des Gesundheitsmanagements runden unser Angebot ab.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung
bis zum 06.10.2021 über unser
Online-Formular.
Auskunft erteilt:
Herr Univ.-Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
E-Mail:
robinson.kruse-becher@fernuni-hagen.de
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:
Wir haben uns das Ziel gesetzt den Anteil an Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen und fordern daher besonders qualifizierte Wissenschaftlerinnen zur Bewerbung auf. Diese werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher sind die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerberinnen und Bewerber willkommen.