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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Sensor- und Informationsfusion mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Sensor- und Informationsfusion mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
Vollzeit-Stelle
Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe gehört zu den forschungsstarken Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Mit mehr als 6.700 Studierenden und 700 Beschäftigten in Lemgo, Detmold und Höxter ist sie ein wichtiger Bestandteil der dynamischen Wissenschafts- und Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe. Ihre einzigartigen Studien- und Forschungsausrichtungen machen sie zu einem Forschungs- und Studienort von höchster Qualität.
Exzellent in Lehre und Forschung
An der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe ist in der Forschungseinrichtung in IT – Institut für industrielle Informationstechnik zum nächstmöglichen Termin eine Stelle alsWissenschaftliche Mitarbeiterin bzw.
im Bereich Sensor- und Informationsfusion mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen
befristet bis zum 30.04.2022 zu besetzen.
Insbesondere betreuen Sie ein Projekt „Datenanalyse und autonome Prognostik zur Verbesserung der Transparenz und Sicherheit von Lebensmitteln“ im Rahmen der Initiative SmartFoodTechnology OWL. Die Aufgaben sind in der Arbeitsgruppe „Diskrete Systeme“ angesiedelt.
Wenn Sie über gute bis sehr gute Kenntnisse im Kontext der folgenden Themengebiete verfügen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung:
Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Wir sind gerne bereit, Sie im Hinblick auf die Vereinbarkeit von Beruf und Ihrer persönlichen Lebenssituation zu unterstützen.
An der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe ist in der Forschungseinrichtung in IT – Institut für industrielle Informationstechnik zum nächstmöglichen Termin eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d)
im Bereich Sensor- und Informationsfusion mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen befristet bis zum 30.04.2022 zu besetzen.
Insbesondere betreuen Sie ein Projekt „Datenanalyse und autonome Prognostik zur Verbesserung der Transparenz und Sicherheit von Lebensmitteln“ im Rahmen der Initiative SmartFoodTechnology OWL. Die Aufgaben sind in der Arbeitsgruppe „Diskrete Systeme“ angesiedelt.
Wenn Sie über gute bis sehr gute Kenntnisse im Kontext der folgenden Themengebiete verfügen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung:
- Maschinelles Lernen
- Mustererkennung und Klassifikation
- Sensor- und Informationsfusion
- Gute Programmierkenntnisse in MATLAB
- Weitere Programmiersprachen
- Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkten in den oben genannten Bereichen, vorzugsweise aus dem Umfeld der Elektrotechnik, Informatik, Mathematik oder Physik
- Ein hohes Maß an Engagement im Bereich Forschung und Lehre
- Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten und ein sicheres Auftreten
- Ein modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
- Eine Vergütung – je nach Ausbildungs- und Kenntnisstand – bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L
- Eine betriebliche Zusatzversorgung
- Interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Wir sind gerne bereit, Sie im Hinblick auf die Vereinbarkeit von Beruf und Ihrer persönlichen Lebenssituation zu unterstützen.
Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen richten Sie bitte ausschließlich über unser Online-Formular bis zum 16.08.2019 an die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.
Für weitere Auskünfte steht Ihnen Frau Brenker (05261 702-5602) vorab gerne zur Verfügung. www.th-owl.de/karriere
Für weitere Auskünfte steht Ihnen Frau Brenker (05261 702-5602) vorab gerne zur Verfügung. www.th-owl.de/karriere