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10 Stellenangebote zu
Informatik Doktorand/in Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Bayern

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

    17.01.2022 Hochschule Neu-Ulm Neu-Ulm Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz - Hochschule Neu-Ulm - Logo
  • Leitung Forschungsbereich Smart Region (d/m/w)

    16.05.2022 Technische Hochschule Deggendorf (THD) Grafenau Leitung Forschungsbereich Smart Region (d/m/w) - Technische Hochschule Deggendorf (THD) - Logo
  • Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) für die nachhaltige, digitale Transformation von KMU und das Projekt "Digitalkompetenzen@Bayerisch-Schwaben"

    13.05.2022 Hochschule Neu-Ulm Neu-Ulm Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) für die nachhaltige, digitale Transformation von KMU und das Projekt "Digitalkompetenzen@Bayerisch-Schwaben" - Hochschule Neu-Ulm - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Forschungsbereich Testen einer KI-basierten automatisierten Rangierlok

    09.05.2022 Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm Nürnberg Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) im Forschungsbereich Testen einer KI-basierten automatisierten Rangierlok - Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Automatisiertes Fahren

    09.05.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Automatisiertes Fahren - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Werkstofftechnik und Simulation

    09.05.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Werkstofftechnik und Simulation - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Automatisiertes Fahren

    06.05.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Automatisiertes Fahren - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Schwerpunkt Sensorik im Anwendungsbereich Umfelderkennung und automatisiertes Fliegen

    06.05.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Schwerpunkt Sensorik im Anwendungsbereich Umfelderkennung und automatisiertes Fliegen - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Lehrstuhl für Analytics & Optimization

    02.05.2022 Universität Augsburg Augsburg Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Lehrstuhl für Analytics & Optimization - Universität Augsburg - Logo
  • Software Entwickler (m/w/d) 5G & Fahrzeugsicherheit

    29.04.2022 Technische Hochschule Ingolstadt Ingolstadt Software Entwickler (m/w/d) 5G & Fahrzeugsicherheit - Technische Hochschule Ingolstadt - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Forschungsinstitut CODE der Fakultät für Informatik

    21.04.2022 Universität der Bundeswehr München Neubiberg Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) am Forschungsinstitut CODE der Fakultät für Informatik - Universität der Bundeswehr München - Logo
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

Veröffentlicht am
17.01.2022
Bewerbungsfrist
31.01.2022
Hochschule Neu-Ulm
Neu-Ulm
HNU - Logo
Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahlreichen Unternehmen, legt Wert auf internationalen Austausch sowie auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirtschafts- und Innovations­region der Doppelstadt Ulm / Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausgezeichneten Lebensqualität.
Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiter­bildung stehen für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship, digitale Transformation und hervorragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden.
Am Technologie-Transfer-Zentrum Günzburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d)
Schwerpunkt Data Analytics und Künstliche Intelligenz

Ihre Aufgaben

  • Sie arbeiten als Teil unseres Teams an innovativen Forschungs­projekten in den Bereichen Data Analytics und Künstliche Intelligenz mit.
  • Im Rahmen Ihres angestrebten Dissertations­vorhabens forschen Sie selbstständig in diesen Projekten.
  • Sie publizieren Ihre Ergebnisse international in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Fachbeiträgen.
  • Sie führen Kooperationsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Praxispartnern durch.
  • Sie wirken bei der Antragstellung für Forschungsprojekte, bei der Dritt­mittel­akquise und der Weiter­entwicklung des TTZ-Leistungs­portfolios mit.
  • Transferveranstaltungen, Workshops und Seminare planen und setzen Sie selbstständig um.

Ihr Profil

  • Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschafts­informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
  • Sie verfügen über gute Programmier­kenntnisse in Python / Jupyter und fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Deep Learning (z.B. mit Scikit-Learn, Keras, TensorFlow).
  • Sie haben Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) sowie Big Data Frameworks und der Linux-Administration (Nutzung der Shell).
  • Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse in Natural Language Processing oder Computer Vision.
  • Sie verfügen über verhandlungs­sichere Deutsch­kenntnisse und exzellente Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift.
  • Sie zeichnen sich durch Einsatzfreude, Leistungs­orientierung und Lern­bereitschaft aus und übernehmen gerne Verantwortung.
  • Sie verfügen über eine selbstständige, lösungs­orientierte und analytische Arbeitsweise sowie Team­orientierung.
Die Beschäftigung erfolgt in einem vorerst bis 31.12.2023 befristeten Beschäftigungs­verhältnis. Ein Promotions­vorhaben sollte angestrebt werden und wird durch das Bayerische Wissenschaftsforum BayWISS unterstützt.

Wir bieten

  • Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheits­management
  • Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken
  • Zahlreiche Fort- und Weiter­bildungs­möglichkeiten sowie die Möglichkeit des internationalen Austauschs im Rahmen von Staff Mobility
  • Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancen­gleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u.a. durch unseren Dual-Career-Service im Verbund der schwäbischen Hochschulen und Vorzugsplätze in unserer HNU-Kinderinsel
  • In der Stadt Neu-Ulm eine internationale Ganztages­schule mit zwölf Jahrgangs­stufen und einen Kindergarten ab drei Jahren
  • Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft
  • Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Alters­versorgung sowie eine Jahres­sonder­zahlung nach den Vorgaben des TV-L
  • Eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personen­nah­verkehr
Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).
Die Berücksichtigung ausländischer Bildungs­abschlüsse setzt einen Nachweis der Gleich­wertig­keit voraus. Die hierfür zuständige Stelle finden Sie über das Portal www.anerkennung-in-deutschland.de.
Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teil­zeit­kräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Jobsharing gewährleistet wird.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser Online-Portal unter www.hnu.de/karriere.
Bewerbungsschluss ist der 31. Januar 2022.
HNU - Zertifikat
Personalrechtliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Wanner, Phone +49 (0) 731 9762-2403, inhaltliche Fragen richten Sie bitte per E-Mail an Herrn Prof. Dr. Philipp Brune unter philipp.brune@hnu.de.

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