Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) Justus-Liebig-Universität Gießen
Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.
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Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS)
Die Stelle ist im Rahmen des Exzellenzclusters Post Lithium Storage befristet bis zum 30.06.2029 am Zentrum für Materialforschung zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-H.
Ihre Aufgaben im Überblick
- Entwicklung und Implementierung FAIR-konformer Datenlösungen sowie strategischer Konzepte zur Archivierung, zum Austausch und zur Analyse von Forschungsdaten aus experimenteller und theoretischer Batterieforschung
- Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Strukturen zur Qualitätssicherung und Dokumentation von Forschungsdaten, Software-Tools und wissenschaftlichen Arbeitsprozessen
- Mitwirkung an der Entwicklung und Etablierung von Ontologien, Metadatenstandards und Datenmodellen innerhalb der Forschungsdatenplattform Kadi4Mat für die gesamte Forschungskette der Batterietechnologie (Materialbeschreibung, Synthese, Charakterisierung und Modellierung)
- Entwicklung und Anwendung datenanalytischer Methoden zur Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen des Clusters
- Beratung der Forschenden im Cluster zu Forschungsdatenmanagement und FAIR Data sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen und Workshops
Ihre Qualifikationen und Kompetenzen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Data Science, Materialwissenschaften, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit abgeschlossener Promotion
- Fundierte Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement, Data Science, Big Data oder datengetriebener Forschung
- Praktische Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Datenanalyse-Tools
- Erfahrung im Umgang mit Metadatenstandards, Ontologien oder Datenmodellen im Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Materialwissenschaften, Batterieforschung oder elektrochemischer Energiespeicherung
- Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder dem Betrieb wissenschaftlicher IT- und Dateninfrastrukturen
- Ausgeprägte kommunikative und organisatorische Fähigkeiten sowie ein sicheres, freundliches und verbindliches Auftreten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert
Unser Angebot an Sie
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit flexiblen Arbeitszeiten
- Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (LandesTicket Hessen)
- Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
- Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
- Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“)
Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Für weitere Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Janis K. Eckhardt per E-Mail (Janis.k.eckhardt@theo.physik.uni-giessen.de) gerne zur Verfügung.
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Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 30.06.2026 unter Angabe der Referenznummer 258/Z. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
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Kennziffer
258/Z
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