Postdoc (m/w/d) Quantitative MR Bildgebung, Inverse Probleme und Deep Learning - Physik, angewandte Mathematik oder Scientific Computing Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)

Messkunst „Made in Germany“ – dafür stehen die ca. 2.100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundes­anstalt (PTB). Als nationales Metrologie­institut und führende Forschungs­einrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeits­umfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können.

In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie ab dem 1. Dezember 2026 für die Abteilung 8 „Medizinphysik und metrologische Informations­technik“ als:

Postdoc (m/w/d) Quantitative MR‑Bildgebung, Inverse Probleme und Deep Learning – Physik, angewandte Mathematik oder Scientific Computing (26-165-8C)

Entgelt­gruppe 13 TVöD Bund • befristet bis zum 30. Juni 2030 • Vollzeit
Die Stelle ist grundsätzlich teilzeit­geeignet.

Ihre Aufgaben: Im Rahmen des von der DFG geförderten Sonder­forschungs­bereichs (SFB) Matrix in Vision werden im Teilprojekt „C03-Quantitative Bildgebung“ standardisierte Magnet­resonanz­verfahren (MR) für die Unterstützung verschiedener Anwendungs­projekte bereitgestellt. Daneben werden neue schnelle MR‑Aufnahme­verfahren mit Deep-Learning-basierten Rekonstruktions­verfahren unter der Open-Source-Plattform MRpro und für verschiedene Parameter­klassen (z. B. MR-Relaxations­zeitmessungen und MR‑Elastographie) genutzt. Ein Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Elastographie zur nicht-invasiven Druckmessung inkl. Unsicherheits­bestimmung der Parameter unter dem Einfluss der Deep-Learning-Verfahren. Die Arbeiten werden in der Zusammen­arbeit zwischen PTB und der Charité durchgeführt. Es stehen mehrere MR‑Forschungs­scanner (3‑Tesla-MRT-Systeme) mit umfangreichen Messmöglich­keiten zur Verfügung. Sie unterstützen uns mit folgenden Tätigkeiten:

• Unterstützung der anwendungs­orientierten Teilprojekte durch Bereit­stellung von standardisierten quantitativen MR-Aufnahme­verfahren (insb. Relaxometrie und Elastographie)
• Implementierung von standardisierten Rekonstruktions­verfahren als Teil der Open-Source-Plattform MRpro
• Entwicklung schneller quantitativer MR-Verfahren unter Nutzung neuer Deep-Learning-basierter Verfahren zur Lösung des inversen Problems
• Untersuchung der Unsicherheit der quantitativen Parameter der MR-Relaxometrie und MR‑Elastographie unter dem Einfluss von Deep-Learning-Verfahren
• Experimentelle Validierung der Verfahren

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschul­studium (Diplom/​Master) mit Promotion in Physik, angewandter Mathematik, Scientific Computing oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in der MR-Bildgebung (Daten­aufnahme und/oder Rekonstruktion)
• Kenntnisse in quantitativen MR-Verfahren (z. B. Relaxometrie oder Elastographie) bzw. Bayesscher Statistik von Vorteil
• Erfahrung mit Deep-Learning-Verfahren oder Signaltheorie
• Erfahrung in der wissen­schaftlichen Programmierung (Python, PyTorch)
• Sicherer Umgang und Kommunikations­fähigkeit mit biomedizinischen Anwenderinnen und Anwendern
• Eigenständige, engagierte und zielorientierte wissen­schaftliche Arbeits­weise
• Ausgeprägte Team- und Kommunikations­fähigkeit
• Deutsch- (B2-Niveau) und Englisch­kenntnisse (C1-Niveau)
• Bereitschaft zu Dienst­reisen

Wir bieten:

• Anspruchsvolle Forschungs- und Projekt­arbeit mit nationaler und internationaler Relevanz
• Arbeiten mit hochmoderner Forschungs­infrastruktur in einem wissen­schaftlich exzellenten Umfeld
• Fachliche Gestaltungs­möglich­keiten und eigen­verant­wortliches Arbeiten
• Flexible Arbeits­zeit­modelle, familien­freundliche Rahmen­bedingungen und tarifliche Vergütung
• Zielgerichtete Fort- und Weiterbildungs­angebote sowie fachliche Spezialisierungs­möglichkeiten

Eine Übersicht unserer weiteren Benefits finden Sie auf unserer Karriereseite. Das ist uns wichtig: Die PTB fördert die Gleich­stellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesell­schaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität, herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung: Fachliche Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen in der Abteilung 8:
Dr. Christoph Kolbitsch, Tel.: 030 3481‑7761, E‑Mail: christoph.kolbitsch@ptb.de. Am Auswahl­verfahren ist auch eine Vertretung der Charité – Universitäts­medizin Berlin beteiligt. Im Rahmen des Auswahl­verfahrens erhält diese Einsicht in Ihre Bewerbungs­unterlagen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 5. November 2026 unter der Kennziffer 26-165-8C. Bitte nutzen Sie dafür den Button „ONLINE BEWERBEN“ – dieser führt Sie direkt zu unserem Bewerbungs­portal, wo Sie Ihre Unterlagen (Lebens­lauf, Zeugnisse, Anschreiben) hochladen können. Bewerbungen per E‑Mail können wir nicht berücksichtigen. Mit Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Daten­schutzbestimmungen.