Professor (m/w/d) (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure-Track zu W3) für Software Engineering and Artificial Intelligence

Technische Universität Nürnberg

Die Technische Universität Nürnberg (UTN), gegründet im Jahr 2021, ist ein dynamisches Experimentierfeld für die Universität der Zukunft – angepasst an das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz sowie an den ständigen technologischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wandel. Mit dem Ziel, eine führende internationale Institution mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz zu werden, setzt die UTN gleichermaßen auf Exzellenz in Forschung, Lehre und Transfer. Um ihre Vision flexibel und effizient umzusetzen, verfügt die UTN über eine schlanke Governance-Struktur. Ihr nachhaltiger, 37 Hektar großer Campus, der teilweise auch als Wohncampus genutzt wird, bildet das Herzstück eines neuen Stadtteils in Nürnberg, unweit der historischen Altstadt. Dort werden künftig rund 6.000 Studierende von etwa 200 Professorinnen und Professoren sowie zahlreichen wissenschaftlichen und administrativen Mitarbeitenden betreut. Die akademische Organisation der UTN basiert auf Departments als zentrale Struktureinheiten. Neben den bereits etablierten Departments für Computer Science & Artificial Intelligence sowie Liberal Arts & Social Sciences sind drei weitere Departments in Planung: Biological Engineering, Mechatronic Engineering und Natural Sciences. Die Departments zeichnen sich durch flache Hierarchien aus und schaffen neue Möglichkeiten, um moderne und anspruchsvolle Karrierewege anbieten zu können. Die UTN legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, was unter anderem durch Forschung in thematischen Aktivitätsfeldern gefördert wird. Die meisten Studiengänge an der UTN werden auf Englisch angeboten. In Verwaltung, Lehre und Forschung sind sowohl Deutsch als auch Englisch als Arbeitssprachen etabliert, während die offizielle Amtssprache Deutsch ist. Digitale Technologien, KI und innovative Anwendungen werden gezielt eingesetzt, um den Universitätsalltag für alle zu verbessern. Die UTN zeichnet sich durch eine offene und integrative Kultur aus, in der sich jeder willkommen fühlt. Unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen von Mitarbeitenden, Studierenden und Interessenvertretern helfen dabei, Spitzenleistungen zu erzielen und Talente zu entwickeln. Die Metropolregion Nürnberg gehört zu den innovativsten Regionen der EU. Sie überzeugt mit erschwinglichen Lebenshaltungskosten, hoher Lebensqualität und einer naturnahen Stadtkultur. Zudem bietet sie ein ausgezeichnetes regionales Verkehrsnetz sowie eine optimale Anbindung an europäische Reiserouten und internationale Verkehrsknotenpunkte in Deutschland.

Die Technische Universität Nürnberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Professor (m/w/d) (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure-Track zu W3) für Software Engineering and Artificial Intelligence

im Department Computer Science and Artificial Intelligence.

Ihre Aufgaben:

Sie vertreten das Fach Software Engineering and Artificial Intelligence in Forschung und Lehre. Sie spielen eine wichtige Rolle beim Aufbau des Departments CSAI, u.a. durch Ihre Mitwirkung an der Studiengangplanung. Sie kooperieren mit exzellenten internationalen Forschenden im Bereich der Computerwissenschaften und Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus beteiligen Sie sich an (interdisziplinären) Drittmittelanträgen und betreuen Abschluss- und Promotionsarbeiten.

Ihr Profil:

Diese Position ist sowohl geeignet für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in frühen wissenschaftlichen Karrierephasen, die großes wissenschaftliches Entwicklungspotential aufweisen, als auch für etablierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit bereits ausgewiesener wissenschaftlicher Exzellenz.

Sie haben eine für das jeweilige Karrierelevel exzellente wissenschaftliche Qualifikation für den Bereich Softwaretechnik, Programmiersprachen oder Systementwicklung jeweils in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz, beispielsweise aber nicht ausschließlich mit einer Expertise in folgenden Themengebieten:

• KI in der Softwaretechnik
• Automatisierte Programmgenerierung und -optimierung
• Verifikation, Testen und Sicherheit von Softwaresystemen
• Erklärbarkeit von KI und Softwaretechnik
• Software für verteilte, hochparallele KI-Systeme
• Intelligente Entwicklungsumgebungen

Für eine W2 Tenure-Track Position verfügen Sie über fachliche Exzellenz, welche Sie beispielsweise durch einschlägige Publikationen und erste Drittmittelerfahrung nachweisen können. Es ist von Vorteil, wenn Sie in Ihrer Bewerbung (beispielsweise im Research Statement) und im Auswahlverfahren das Potenzial zu interdisziplinärer Forschung (z.B. zur KI-Forschung) demonstrieren. Sie haben erste Erfahrungen in der Lehre und in der Betreuung von Abschlussarbeiten oder Promotionen. Es ist von Vorteil, wenn Ihre Forschung Anwendungspotenzial aufweist. Als Kandidatin oder Kandidat für eine W3-Position können Sie substanzielle Erfolge nachweisen, die ihre fachliche Exzellenz sowie pädagogische und persönliche Eignung untermauern: Sie sind international ausgewiesen als Vertreter ihres Fachgebiets. Nachgewiesene Erfolge in der interdisziplinären Forschung (z.B. zur KI-Forschung) sind von Vorteil. Sie haben signifikante Erfolge bei der Einwerbung von Drittmitteln. Sie können ihre Fähigkeit zum Management von Forschungsgruppen demonstrieren und verfügen über substanzielle Lehr- und Betreuungserfahrung (beispielsweise durch abgeschlossene Promotionsbetreuungen). Sie können die Anwendungsorientierung Ihrer Forschung durch erfolgreichen Technologietransfer nachweisen.

Für beide Karrierelevel suchen wir eine Persönlichkeit die Offenheit demonstriert für die innovativen Departmentstrukturen an der UTN. Eine Sensibilität und Offenheit für Diversitätsaspekte sowie die Gleichstellung von Frauen in der Wissenschaft wird erwartet. Ein international geprägter akademischer Werdegang ist von Vorteil. Wir suchen Teamplayer, die bereit sind, sich auf etwas Neues einzulassen und sich in der Aufbauphase der UTN aktiv einzubringen.

Wir erwarten von Ihnen Engagement in allen englischsprachigen Studienangeboten, an denen das Department aktuell und zukünftig beteiligt ist. Ebenso erwarten wir Ihre Mitwirkung bei der Entwicklung der Studiengänge, Engagement bei der Realisierung innovativer, digitaler Lehr- und Lernkonzepte sowie die Bereitschaft zur Kooperation innerhalb des Departments und über dessen Grenzen hinweg. Lehrerfahrungen in interdisziplinären Kontexten sind von Vorteil.

Es gelten die gesetzlichen Einstellungskriterien gemäß Artikel 57 Absatz 1 und Artikel 60 Absatz 3 BayHIG. Die Ausschreibung richtet sich dementsprechend an Personen mit abgeschlossenem Hochschulstudium und pädagogischer Eignung, die ihre besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen haben und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen vorweisen können.

Unser Angebot:

Die Technische Universität Nürnberg will die Universität auf allen Ebenen neu denken. Wir bieten ein motiviertes und fachlich exzellentes, internationales Team, in dem Sie sich mit Ihren Ideen und Kompetenzen einbringen und in dem Sie neue, interdisziplinäre Formen der Forschungszusammenarbeit und des Lehrens beziehungsweise Lernens erproben und mitgestalten können.
Freiräume für Ihr Arbeiten gewährleisten wir durch dienstleistungsorientierte, zentrale Service-Units. Diversität verstehen wir als Gewinn. Die Technische Universität Nürnberg ist ein Ort, der den Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Weltanschauung oder Religion, Herkunft oder Behinderung Wissen und gleiche Chancen bietet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Familienfreundlichkeit verstehen wir als Basis, um Chancengleichheit für Männer und Frauen in der Wissenschaft zu erreichen. Daher bieten wir flexibles Arbeiten und familienfreundliche Zeiten für Veranstaltungen und Sitzungen sowie Dual-Career-Optionen an. Die Technische Universität Nürnberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Sie sind interessiert?

Bitte verweisen Sie in Ihrer Bewerbung auf die Kennziffer PF-2025-08. Bewerben Sie sich bitte bis zum 16.01.2026 mit Ihren aussagefähigen Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache:

• Motivationsschreiben
• CV einschl. Drittmittelprojekte und Auszeichnungen
• Publikationsliste
• Research Statement
• Teaching Statement (mit Bezug zu unserem innovativen UTN Lehr-Lernkonzept)
• Abschlusszeugnisse (falls relevant)
• Promotionsurkunde
• ggf. weitere relevante Urkunden
• Drei für Ihr Forschungsprofil aussagekräftige Publikationen

ausschließlich über unser Bewerbungsportal. Richtlinien zur Abfassung des Teaching Statements finden Sie unter folgenden Links:

• Im Word-Format: https://www.utn.de/files/2022/11/UTN-Teaching-Statement-DE.docx
• Im PDF-Format: https://www.utn.de/files/2022/11/UTN-Teaching-Statement-DE.pdf

Sie haben Fragen?

Ihre Rückfragen nehmen wir gerne per E-Mail an appointments@utn.de entgegen. Fragen zur wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle richten Sie bitte an den Vize-Gründungs-Chair, Herrn Prof. Dr. Andreas Kipf, Andreas.Kipf@utn.de.

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie hier https://www.utn.de/datenschutz/.