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Professur - Bes. Gr. W 2 (w/m/d) für das Fachgebiet "Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz"
Hochschule Bremen HSB

Unbefristet
Vollzeit
Bewerbungsfrist: 22.01.2026
Veröffentlicht am: 17.12.2025
Bremen
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Professur - Bes. Gr. W 2 (w/m/d) für das Fachgebiet "Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz"
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Weltoffen, Wissenschaft für die Praxis: Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.
Der Internationale Frauenstudiengang Informatik (B.Sc.) vermittelt Fachkenntnisse und Fertigkeiten auf dem Gebiet der angewandten Informatik und stellt den Anwendungsbezug von Informatik in den Vordergrund. Der Internationale Studiengang Medieninformatik (B.Sc.) vermittelt Wissen und Kompetenzen zur Entwicklung digitaler Medien als interdisziplinäre Kombination von fundierten Informatikkenntnissen mit Mensch-Computer-Interaktion und Mediengestaltung.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist, vorbehaltlich der Freigabe der Haushaltsmittel folgende Stelle zu besetzen:

Professur – Bes. Gr. W 2 (w/m/d)
für das Fachgebiet „Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz“
Kennziffer: FK4 AMKI 1/25

Wir suchen eine teamfähige Persönlichkeit mit ausgezeichneten Kenntnissen und fundierter Erfahrung im Bereich Mathematik und ihren Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz. Sie sind in der Lage, Ihr Fachwissen in den Kontext der digitalen Transformation zu integrieren und auf vielfältige Anwendungsbereiche anzuwenden.

Wünschenswert ist Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche der Künstlichen Intelligenz:
  • Machine Learning, z.B. neuronale Netze, Deep Learning, Reinforcement Learning
  • Analyse großer Datenmengen (Data Mining, Statistik, mathematische Modellbildung)
  • Spezielle Anwendungen der Mathematik und/oder Künstlichen Intelligenz, z.B. Gaming, Computer Vision, IoT-Anwendungen, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Sie ergänzen die praxisnahe Ausrichtung der Hochschule Bremen durch fundierte Informatik- und Programmierkenntnisse. Vertiefte Erfahrungen mit einschlägigen Modellen und Frameworks der Künstlichen Intelligenz ermöglichen es Ihnen, Theorie und Praxis in Ihren Lehrveranstaltungen zu verknüpfen. Didaktische Fähigkeiten und die Freude am Umgang mit Studierenden zeichnen Sie aus.

Ihr Profil
Neben einem wissenschaftlichen Hochschulstudium, vorzugsweise der Informatik, und einer einschlägigen Promotion haben Sie mehrjährige wissenschaftliche und praktische Erfahrungen mit nachweisbarem Bezug zum designierten Arbeitsfeld gesammelt. Sie verfügen über weitreichendes theoretisches und praktisches Fachwissen, sodass Sie die genannten Schwerpunkte von den Grundlagen bis zu konkreten, praxisnahen Anwendungen in Lehre, Forschung und Entwicklung vertreten können. Die Kenntnisse sind an eigenen Arbeiten, vorzugsweise in industriellen oder industrienahen Projekten, nachzuweisen. Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule sowie die Bereitschaft zur hochschuldidaktischen Weiterbildung werden vorausgesetzt.

Es gelten im Übrigen die sich aus § 116 Absätze 1 bis 5 Bremisches Beamtengesetz ergebenden gesetzlichen Einstellungsvoraussetzungen. Die Voraussetzungen sowie erläuternde Hinweise dazu können unter Karriereweg HAW-Professur (https://www.hs-bremen.de/die-hsb/arbeiten-an-der-hsb/karriereweg-haw-professur/) abgefragt werden.

Darüber hinaus erwarten wir:
  1. die Übernahme von Grundlagen- und weiterführenden Lehrveranstaltungen auf den genannten Gebieten, insbesondere der Mathematik, in Bachelor- und Master-Studiengängen, sowie die Betreuung von Studierenden im Auslandsstudium, im Praxissemester und bei den Theses,
  2. die Koordination der in dem Fachgebiet anzubietenden Lehre,
  3. die aktive Gestaltung des Technologietransfers der Hochschule,
  4. die Bereitschaft zur Weiterentwicklung der internationalen Beziehungen der Fakultät,
  5. die Akzeptanz des Leitbildes der Hochschule sowie der Zivilklausel,
  6. die aktive Mitarbeit in den Gremien der Selbstverwaltung,
  7. eine aktive Beteiligung an den Forschungsclustern der Hochschule,
  8. Fähigkeit und Bereitschaft, englischsprachige Lehrveranstaltungen anzubieten, sowie
  9. uneingeschränkte Umzugsbereitschaft an den Hochschulort.
Erwünscht sind darüber hinaus Kenntnisse in der allgemeinen Organisation von Forschung und Lehre und des Wissenschaftsmanagements.

Bewerbung
Die Hochschule Bremen hat es sich in ihren Gleichstellungsmaßnahmen zum Ziel gesetzt, den Anteil der Frauen bei den Professuren bis zum Jahr 2027 auf 38% zu erhöhen. Entsprechend freuen wir uns über die Bewerbungen von Frauen. Das Büro der Zentralen Frauenbeauftragten gibt über gleichstellungsstelle@hs-bremen.de gerne weitere Auskünfte.

Personelle Vielfalt in der Wissenschaft ist eine Bereicherung. Schwerbehinderten Bewerberinnen und Bewerbern wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der o. g. Kennziffer bis zum 22.01.2026 per E-Mail als zusammengefasste PDF-Datei (Größenbegrenzung 25 Mbyte) an das Dezernat Personalangelegenheiten: professur@hs-bremen.de.

Hochschule Bremen
Neustadtswall 30
28199 Bremen
Hochschule Bremen - Zertifikat
Arbeitsort

Kontakt

professur@hs-bremen.de

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UAS7
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Osnabrück + 8
> 1000 Mitarbeiter:innen
Deutsch + 1
2005 gegründet
17 Jobs

Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Eigene Kantine / Mensa / Cafeteria

Firmeninterne Kantine mit frischen und abwechslungsreichen Speisen für Mitarbeiter.

Kinderbetreuung

Betriebliche Kinderbetreuung für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Barrierefreiheit

Barrierefreie Arbeitsplätze und Infrastrukturen für Mitarbeiter mit Behinderungen.

Betriebsarzt

Firmeninterne medizinische Betreuung und Beratung durch den Betriebsarzt.

Mentoring

Persönliche Unterstützung durch erfahrene Mentoren für die individuelle berufliche Entwicklung.

Gute Verkehrsanbindung

Optimale Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und Hauptverkehrsstraßen.

Job-Ticket

Ermäßigtes oder kostenloses Ticket für öffentliche Verkehrsmittel zur bequemen Anreise.

Firmenlaptop

Firmenlaptop für mobiles Arbeiten und die flexible Erledigung beruflicher Aufgaben.

Dual Career

Unterstützung für Dual-Career-Paare bei der Karriereplanung und Standortwahl.

Interdisziplinäre Forschung

Zusammenarbeit über Fachgrenzen hinweg zur Förderung innovativer Lösungen.

Familiengerecht

Familienfreundliches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Unterstützung für Eltern.
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