Live Event für Fach- und Führungskräfte
Ticket sichern!
ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo
ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo
Jobs Arbeitgeber Ratgeber Services
Gemerkte Jobs
Für Arbeitgeber
Jobs Arbeitgeber Ratgeber Services Gemerkte Jobs

Für Arbeitgeber

Finden Sie qualifizierte Mitarbeiter:innen

Ludwig-Maximilians-Universität München - Logo

Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (Thüringer Modell) verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt Ludwig-Maximilians-Universität München

Unbefristet
Vollzeit
Bewerbungsfrist: 30.09.2026
Veröffentlicht am: 03.09.2026
Wiesbaden, München
Ich bin interessiert
Ludwig-Maximilians-Universität München - Logo
Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (Thüringer Modell) verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt Ludwig-Maximilians-Universität München
Ich bin interessiert
Ich bin interessiert
logo

An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und am Statistischen Bundesamt (StBA) ist im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein

Professur für Statistik und Data Science
in der Amtlichen Statistik
gemäß Art. 67 Abs. 3 Bayerisches
Hochschulinnovationsgesetz
(Thüringer Modell)
verbunden mit der
Leitung einer Organisationseinheit
(ab Referatsleitung aufwärts)
am Statistischen Bundesamt

zu besetzen.

Ort: Wiesbaden/München

Die Professur ist am Institut für Statistik der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU angesiedelt und mit der unbefristeten Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am StBA verbunden.

Das Beschäftigungsverhältnis am StBA beinhaltet die Wahrnehmung einer Leitungsposition (ab Referatsleitung aufwärts; mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD; mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner des BVA), deren Verantwortungsbereich neben der disziplinarischen und fachlichen Führung auch die Implementation neuer Methoden in der amtlichen Statistik umfasst.

Die Berufung an die LMU erfolgt nach Art. 67 Abs. 3 BayHIG, d. h. ohne Begründung eines Beamten- oder Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern. Für die Dauer der Beschäftigung beim StBA wird der oder dem Berufenen die Eigenschaft eines Mitglieds der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer verliehen.

Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich der amtlichen Statistik. Die Professur soll dabei die Forschungsschwerpunkte des Instituts für Statistik der LMU im Bereich Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz kombinieren mit der Aufgabe des StBA zur methodischen und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke. Das Forschungsprogramm der Professur dient der langfristigen Weiterentwicklung und Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion. Ziel ist es, neue Methoden der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden zu erforschen, ihre Potenziale in der Statistikproduktion zu evaluieren und sie in die Produktionssysteme der amtlichen Statistik zu integrieren.

Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Feld der angewandten Methodik der amtlichen Statistik an der LMU verstärken und ausbauen. Die Lehrverpflichtung beträgt zwei Semesterwochenstunden. Erwartet wird eine Mitarbeit im EMOS Programm, in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit).

Die LMU und das StBA wenden sich mit dieser Ausschreibung an hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft und die Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre mit einem dem Amt einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen Gewicht nachgewiesen haben und Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden nachweisen können.

Die LMU und das StBA streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Führungspositionen sowie in Forschung und Lehre an und bitten deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir freuen uns daher über Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) aller Nationalitäten und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Teilzeitmodelle können im Einzelfall geprüft werden.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis) bitte nur in elektronischer Form in einer zusammenhängenden PDF-Datei, nicht größer als 10 MB, an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München, über den folgenden Link https://www.efv.verwaltung.uni-muenchen.de/md4 bis zum 30. September 2026 zu übermitteln sowie parallel in ausschließlich elektronischer Form beim Statistischen Bundesamt (bewerbungen@destatis.de)

Die Bewerbung per E-Mail wird in unverschlüsselter Form übertragen. Für die Möglichkeit einer verschlüsselten Übertragung wird um vorherige Kontaktaufnahme gebeten. Mit der Übersendung Ihrer Bewerbungsunterlagen willigen Sie in die Verarbeitung der darin enthaltenen Daten zum Zwecke des Berufungsverfahrens für die vorliegend ausgeschriebene Professur ein. Weiterführende Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten für Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) finden Sie im Internet unter: https://www.destatis.de/DE/Ueber-uns/Arbeiten-im-Bundesamt/Karriere/datenschutz-bewerbung.html und https://www.lmu.de/datenschutzerklaerung.

Informationen bezüglich der wissenschaftlichen Ausrichtung der Position und der ausgeschriebenen Stelle am StBA können erfragt werden bei Prof. Dr. Göran Kauermann, LMU (goeran.kauermann@lmu.de) sowie Prof. Dr. Markus Zwick, StBA (markus.zwick@destatis.de).
Arbeitsort

Kontakt

bewerbungen@destatis.de

Weitere Aktionen

Ich bin interessiert
Ähnliche Jobs per Mail erhalten?

Abonnieren Sie unsere Job-Mail!

Ähnliche Jobs

Universität Passau - Logo
Professur für Stochastik (W 1, Tenure Track auf W 3)

Universität Passau

Passau
03.09.2026
Munich Quantum Valley gGmbH - Logo
Head of Communications and Marketing (m/f/d)

Munich Quantum Valley gGmbH

Garching bei München
26.08.2026
Universität Regensburg - Logo
Professur der Besoldungsgruppe W 3 für Wirtschaftsinformatik, insbes. Nachvollziehbare Künstliche Intelligenz

Universität Regensburg

Regensburg
24.08.2026
Informatik Jobs Professor, Professorin Jobs Lehre & Forschung, Wissenschaft Jobs Bayern Jobs

Bitte entnehmen Sie die Bewerbungsinformationen der Stellenausschreibung.

Live-Event für akademische Fach- und Führungskräfte
23.09.2026
Frankfurt am Main
Jetzt Ticket sichern!
ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo
ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo

ZEIT Stellenmarkt

Karriere Kontakt Impressum Nutzungsbedingungen Datenschutz

Cookies

Barrierefreiheit Künstliche Intelligenz FAQ DIE ZEIT

Jobs

Jobs Professor Jobs Wissenschaftlicher Mitarbeiter Jobs Öffentlicher Dienst Jobs Doktorand Jobs Wissenschaft & Forschung Jobs Postdoc Jobs Berlin Jobs Hamburg

Für Arbeitgeber

Stellenanzeige schalten Mediadaten AGB

ZEIT Stellenmarkt

Karriere Kontakt Impressum Nutzungsbedingungen Datenschutz

Cookies

Barrierefreiheit Künstliche Intelligenz FAQ DIE ZEIT

Jobs

Jobs Professor Jobs Wissenschaftlicher Mitarbeiter Jobs Öffentlicher Dienst Jobs Doktorand Jobs Wissenschaft & Forschung Jobs Postdoc Jobs Berlin Jobs Hamburg

Für Arbeitgeber

Stellenanzeige schalten Mediadaten AGB

In Kooperation mit

Forschung & Lehre - Logo
Facebook
Instagram
LinkedIn