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Professur (m/w/d) für das Lehr- und Forschungsgebiet "BWL, insbesondere Data-driven Decision Making und Business Analytics" -W2 LBesG | Vollzeit (18 SWS) | unbefristet Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen

W2 LBesG
Unbefristet
Vollzeit
Arbeitsbeginn: 01.09.2027
Bewerbungsfrist: 18.10.2026
Veröffentlicht am: 07.09.2026
Ludwigshafen am Rhein
Fester Arbeitsplatz
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Professur (m/w/d) für das Lehr- und Forschungsgebiet "BWL, insbesondere Data-driven Decision Making und Business Analytics" -W2 LBesG | Vollzeit (18 SWS) | unbefristet Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen
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Der Fachbereich 

Am Fachbereich Management, Controlling, Health Care der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft studieren derzeit rund 900 Studierende, davon etwa 200 Masterstudierende. Das Studienangebot umfasst betriebswirtschaftliche Studiengänge mit Schwerpunkten auf den Gebieten Controlling, Internationales Management, Innovationsmanagement und Nachhaltigkeitsmanagement sowie Studiengänge der Gesundheitsökonomik. Besonderen Wert legen wir auf eine wissenschaftlich fundierte und zugleich anwendungsorientierte Lehre, ausgezeichnete persönliche Beratung und Betreuung der Studierenden, eine hohe Relevanz für die berufliche Praxis, Internationalität und einen freundlichen kollegialen Umgang.

Ihr zukünftiges Aufgabengebiet

  • Sie vertreten das Lehrgebiet BWL, insbesondere Data-driven Decision Making und Business Analytics in den Bachelor- und Masterstudiengängen des Fachbereichs.
  • Sie vermitteln quantitative und computergestützte Methoden zur Analyse, Strukturierung und Unterstützung strategischer und operativer betrieblicher Entscheidungen. Zu Ihren Forschungs- und Lehrgebieten gehören insbesondere Data Science und Business Analytics mit Schwerpunkten in Predictive und Prescriptive Analytics, Machine Learning sowie KI-gestützten Entscheidungssystemen.
  • Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem datenbasierten Operations Management, insbesondere die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen, Ressourcen und Wertschöpfungssystemen. Darüber hinaus bringen Sie Ihre Expertise in der Anwendung und anwendungsnahen Entwicklung von Lösungen auf Basis generativer und agentenbasierter KI-Systeme (z.B. HITL-Architekturen, RAG-Architekturen) ein.
  • Sie vermitteln Kompetenzen in der Konzeption, prototypischen Entwicklung, Implementierung und Bewertung daten- und KI-basierter Lösungen anhand praxisnaher Anwendungsfälle, insbesondere auch im Kontext betrieblicher Prozesse und Operations. Sie integrieren moderne Programmier- und Abfragesprachen sowie Analyse- und Business-Intelligence-Werkzeuge, praxisorientiert in die Lehre.
  • Sie führen Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache durch und entwickeln innovative, anwendungsnahe Lehr- und Prüfungsformate.
  • Sie betreuen Bachelor-, Master-, Seminar- und Projektarbeiten.
  • Sie bringen Ihre praktische Umsetzungserfahrung in bestehende oder auch neue Forschungs- und Transferaktivitäten des Fachbereichs sowie der Hochschule ein und entwickeln mit internen und externen Partnern anwendungsorientierte Projekte weiter.
  • Sie arbeiten in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule mit.
  • Eigenständige Forschungs- und Transferaktivitäten im Bereich der Denomination werden vorausgesetzt.

Ihre Qualifikationen und Kompetenzen

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem für das Lehrgebiet einschlägigem Fach, insbesondere aus den Wirtschafts-, Ingenieur-, Natur-, Daten- oder Informationswissenschaften, oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Sie bringen eine besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit mit, in der Regel nachgewiesen durch eine qualifizierte Promotion.
  • Im Anschluss an Ihr Studium verfügen Sie über eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis, davon mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs (§ 49 HochSchG).
  • Ihre pädagogische Eignung weisen Sie durch Erfahrungen in der Lehre, Ausbildung oder entsprechender Weiterbildung nach und können komplexe quantitative und technologische Inhalte verständlich und anwendungsorientiert vermitteln.
  • Erwartet werden fundierte Kompetenzen in quantitativen Methoden, Datenanalyse, Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung auf betriebswirtschaftliche Entscheidungsprozesse, idealerweise einschließlich operativer Planungs-, Steuerungs- oder Optimierungsprobleme.
  • Sie verfügen über umfangreiche praktische Erfahrungen in der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Einführung daten- und KI-basierter Lösungen in realen Projekten. Dazu gehören idealerweise Erfahrungen in der Überführung analytischer Prototypen in betriebliche Anwendungen und die interdisziplinäre Zusammenarbeit u.a. mit Management und IT.
  • Sie besitzen ausgewiesene Kenntnisse in den Bereichen Business Analytics, Data Science und Künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus sind Kenntnisse oder Anwendungserfahrungen im Bereich Operations, beispielsweise in Produktion, Logistik, Supply Chain Management, Prozessmanagement oder vergleichbaren betrieblichen Anwendungsfeldern, wünschenswert. Idealerweise verfügen Sie über Erfahrungen mit generativer KI und agentenbasierten KI-Systemen.
  • Sie beherrschen einschlägige Analysewerkzeuge und Programmiersprachen, beispielsweise Python, R, SQL oder vergleichbare Technologien.
  • Sie sind bereit, Ihre Umsetzungserfahrung intensiv in bestehende Forschungs- und Transferaktivitäten einzubringen und diese gemeinsam mit Praxispartnern weiterzuentwickeln.

Als Arbeitgeberin bieten wir Ihnen

  • ein modernes, anwendungsorientiertes Lehr- und Forschungsumfeld mit einem engagiertem und interdisziplinärem Kollegium,
  • Gestaltungsspielräume für innovative und digitale Lehr- und Prüfungsformate,
  • Möglichkeiten für Forschungs- und Transferprojekte,
  • ein attraktives Arbeitsumfeld mit flexibler Gestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort im Rahmen der dienstlichen Anforderungen, moderner Ausstattung und zahlreichen Angeboten im Gesundheitsmanagement
  • die Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung durch umfangreiche
  • Personalentwicklungsmaßnahmen (Neuberufenen-Programm, hochschuldidaktische Angebote),
  • einen attraktiven Hochschulstandort mit guter Verkehrsanbindung, kostenlosen Parkplätzen und einer Kindertagestätte,
  • Vergütung in der Besoldungsgruppe W2 der Landesbesoldungsordnung W nach dem Landesbesoldungsgesetz Rheinland-Pfalz.

Das Land Rheinland-Pfalz und die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Die HWG Ludwigshafen steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und fordert deshalb qualifizierte Frauen auf, sich zu bewerben. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Daneben gelten die generellen Voraussetzungen für die Einstellung in den öffentlichen Dienst. Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Ihre Bewerbung

Sprechen Sie diese Aus­sichten an? Dann freuen wir uns sehr über Ihre Be­werbung mit Motivationsschreiben, tabellarischem Lebenslauf, Zeugnissen, Evaluationsauswertungen, Schriftenverzeichnis sowie Nachweis der Berufstätigkeit bis zum 18.10.2026 an unser Online-Stellenportal.

Arbeitsort

Kontakt

Prof. Dr. Axel Kihm

0621 5203 - 122

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Weitere Informationen zum Arbeitgeber

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Ludwigshafen am Rhein
> 100 Mitarbeiter:innen
Deutsch + 1
1975 gegründet
2 Jobs

Wer wir sind

Die Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen ist mit rund 4.500 Studierenden eine Institution mittlerer Größe in der vielfältigen Hochschullandschaft der Metropolregion Rhein-Neckar. Praxisorientierung, Forschungsstärke sowie regionale und internationale Vernetzung mit Institutionen, Partnerhochschulen, gesellschaftlichen Einrichtungen und Wirtschaftsunternehmen zeichnen sie aus und eröffnen den Studierenden beste Chancen für den späteren Berufseinstieg.

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Benefits

Mobiles Arbeiten / Home Office

Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten

Eigene Kantine / Mensa / Cafeteria

Mensa/Cafeteria

Kinderbetreuung

Kindertagesstätte

Betriebliche Altersvorsorge

Zusätzliche Altersvorsorge vom Arbeitgeber für eine bessere finanzielle Absicherung im Alter.

Flexible Arbeitszeiten

Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.

Familiengerecht

Familienfreundliches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Unterstützung für Eltern.

Sportangebote/-events

Sportprogramme und Veranstaltungen, um Gesundheit und Teamgeist zu fördern.

Eigene Kantine / Mensa / Cafeteria

Firmeninterne Kantine mit frischen und abwechslungsreichen Speisen für Mitarbeiter.

Moderne IT-Infrastruktur

Zeitgemäße IT-Ausstattung und Software für effizientes und produktives Arbeiten.

Mitarbeiterrabatte

Exklusive Rabatte und Vergünstigungen für Mitarbeiter bei verschiedenen Partnern und Anbietern.
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