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    Research Group Leader (Career Track) KI-Grundlagen (m/w/d)
    
      Robert Koch-Institut
    
  
  
        
        Befristet
      
    
      
  
        
        Vollzeit, Teilzeit
      
    
      
  
        
        Bewerbungsfrist: 24.11.2025
      
    
      
  
        
        Veröffentlicht am: 04.11.2025
      
    
      
  
        
        Wildau
      
    
  
        Robert Koch-Institut 
Deutschlands Public-Health-Institut
      Deutschlands Public-Health-Institut
Research Group Leader
 (Career Track) 
          
            KI-Grundlagen (m/w/d)
          
        
        
            Arbeitsbeginn 
nächstmöglich
        nächstmöglich
            Bewerbungsfrist 
24.11.2025
        24.11.2025
            Befristung 
5 Jahre als
Career Track
        5 Jahre als
Career Track
            Vergütung 
bis E 15 TVöD
        bis E 15 TVöD
            Standort 
Wildau
        Wildau
            Referenznummer 
118/25 | 1357276
        118/25 | 1357276
      Robert Koch-Institut 
Deutschlands Public-Health-Institut
    Deutschlands Public-Health-Institut
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      Unser Team ZKI‑PH „Zentrum für Künstliche Intelligenz in der Public Health-Forschung“ freut sich auf Ihre Bewerbung!
      
Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Beteiligte.
    
    Wir bieten Ihnen die Einstellung in einem privatrechtlichen Arbeitsverhältnis. Das Beschäftigungsverhältnis ist zunächst auf 5 Jahre befristet und wird im Falle einer erfolgreichen Career-Evaluation entfristet. Je nach Qualifikation und Erfahrung ist dann bei Erfüllung der laufbahnrechtlichen Voraussetzungen auch die Übernahme in ein Beamtenverhältnis bis Besoldungsgruppe B1 möglich, alternativ eine Beschäftigung bis Entgeltgruppe E 15 TVöD. Die Evaluation erfolgt nach festgelegten Kriterien durch interne und externe Beteiligte.
Ihre Aufgabe bei uns
Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes „KI Grundlagen", insbesondere:- Aufbau und Führung eines eigenen Forschungsteams
 - Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals
 - abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern
 - Unterstützung der Leitung des ZKI‑PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäftsbereichs
 - Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur
 
- strategische Steuerung der Technologieentwicklung für die Nutzung von KI (z. B. Natural Language Processing [NLP]) im Public Health-Bereich
 - Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI‑/NLP-gestützte Anwendungen
 - Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Herausforderungen in KI‑Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health
 - Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen‑/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten
 - Koordination von Forschungsprojekten zu o. g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln
 - Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten
 
Ihr Profil
Formale Voraussetzungen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Disziplin
 
Kenntnisse und Erfahrungen
- umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning mit Fokus auf Sprachverarbeitung/NLP im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung
 - vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen (z. B. Python, Java, …)
 - in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen (insbesondere unstrukturierten text-basierten) Datenkörpern
 - in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
 - in der Projektkoordination/Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
 - Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Englisch mind. C1, Deutsch mind. C1
 
Wünschenswert
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning
 - umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Natural Language Processing
 - Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung und/oder Erfahrung in der Anwendung von NLP im Bereich Health/Public Health
 - Erfahrung, komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten
 - Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln
 
Persönliche Kompetenzen
- Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten
 - Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen
 - Selbstständigkeit mit verantwortungsbewusster Entscheidungsfindung für die Erledigung der Aufgaben
 - Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse
 - Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen
 - Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis
 - zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung
 - Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik
 - Diversitykompetenz in Form von wertschätzendem, respektvollem Umgang mit Personen aller Dimensionen von Diversität
 - Change-Management-Kompetenz und die Fähigkeit, immer wieder auf Veränderungen zu reagieren und sie zu bewältigen
 
Weitere Voraussetzungen
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
 - vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben
 - Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI-PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung (Informationen zu den Fachgebieten finden Sie hier)
 
Darauf können Sie sich freuen
- 30 Tage Urlaub und dienstfreie Tage an Heiligabend und Silvester
 - bis zu 50 % mobile Arbeit möglich
 - geförderte Altersvorsorge und Angebot für vermögenswirksame Leistungen inkl. Zuschuss gemäß dem öffentlichen Dienst
 - transparente Bezahlung gemäß Tarifvertrag inkl. Jahressonderzahlung und regelmäßigen Entgelterhöhungen
 - flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten
 - individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung
 - Deutschlandticket-Job mit Zuschuss
 
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