Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in / Doktorand*in (m/w/d) in der neuen Arbeitsgruppe „Individuelle Entwicklung und Adaptives Lernen“ Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM)

Das Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM) erforscht Wissenserwerb, Wissensaustausch und Kooperation mit digitalen Medien. Das Institut ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und internationalen Standards exzellenter Wissenschaft verpflichtet.
Wir suchen zum 01.12.2026 oder später, befristet für 3 Jahre, eine*n engagierte*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in / Doktoranden*in (m/w/d)
E13 TV-L | Teilzeit 75% | Homeoffice möglich (hybrid)
zur Mitarbeit in der neuen Arbeitsgruppe „Individuelle Entwicklung und Adaptives Lernen“ (Prof. Dr. Garvin Brod). Das Forschungsthema soll zu unserem Forschungsschwerpunkt zu selbstgesteuertem, computergestützten Wissenserwerb passen und formale Modellierung (insbesondere Bayesian Computational Modeling) sowie ggf. die Entwicklung von Lernumgebungen umfassen. Die Forschung wird in enger Kooperation mit dem Computational Cognitive Development Lab an der Harvard University durchgeführt. Die Erstellung einer Promotion in dem genannten Themenfeld ist erwünscht und wird ausdrücklich unterstützt.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Planung und Auswertung von Lernexperimenten unter Einbeziehung von Eye-Tracking (Blickbewegung, Pupillometrie) und Computational Modeling
- Organisation der Studiendurchführung und Anleitung von Hilfskräften
- Vorstellung der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Tagungen
- Publikation und Dokumentation der Forschungsergebnisse in einschlägigen Fachzeitschriften
Ihr Profil:
- Überdurchschnittlicher Abschluss (Master oder äquivalent) in Psychologie, Kognitionswissenschaft oder verwandten Disziplinen
- Starkes Interesse am Verständnis von Lernprozessen mittels Computational Modeling und an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Forschenden aus der Informatik / Künstlicher Intelligenz
- Erfahrung in der Planung, Durchführung und Analyse empirischer Untersuchungen
- Gute Statistik- und Programmierkenntnisse; Erfahrungen in der eigenständigen Analyse empirischer Daten (z. B. mit R oder Python)
- Sehr gute Englischkenntnisse
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit Gestaltungsfreiraum in einem interdisziplinär und international ausgerichteten Forschungsinstitut in zentraler Lage von Tübingen. Es erwarten Sie ein modern ausgestatteter Arbeitsplatz, eine kooperative und offene Arbeitsatmosphäre sowie spezifische Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten (u.a. strukturiertes Promotionsprogramm, internationale Lab-Visits).
Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, achten auf familienfreundliche Arbeitszeiten und gewähren einen Kostenzuschuss zur Betreuung von Kindern im Vorschulalter. Sie können bei uns mobil arbeiten (hybrid), Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements (BGM) in Anspruch nehmen und ein bezuschusstes Deutschlandticket als Jobticket nutzen. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und 6 Wochen Jahresurlaub, richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
Für nähere Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Garvin Brod unter g.brod@iwm-tuebingen.de gerne zur Verfügung.
Ihre aussagekräftige schriftliche Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen und Zeugnissen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 1015-2026 bis zum 11.10.2026 in einer PDF-Datei per E-Mail an karriere@iwm-tuebingen.de.
Das IWM fördert die Gleichstellung aller Menschen und begrüßt deshalb Bewerbungen ausdrücklich unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung oder sexueller Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt.
Stiftung Medien in der Bildung (SbR)
Leibniz-Institut für Wissensmedien
Schleichstraße 6
72076 Tübingen
www.iwm-tuebingen.de

Kontakt
karriere@iwm-tuebingen.de
Kennziffer
1015-2026
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Leibniz-Institute widmen sich gesellschaftlich, ökonomisch und ökologisch relevanten Fragen. Sie betreiben erkenntnis- und anwendungsorientierte Forschung, auch in den übergreifenden Leibniz-Forschungsverbünden, sind oder unterhalten wissenschaftliche Infrastrukturen und bieten forschungsbasierte Dienstleistungen an. Die Leibniz-Gemeinschaft setzt Schwerpunkte im Wissenstransfer, vor allem mit den Leibniz-Forschungsmuseen. Sie berät und informiert Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Öffentlichkeit.
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