Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit Universität Passau
Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.
Am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Professorin Dr. Marina Fiedler) sind drei Stellen zu besetzen als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Arbeit
(drei Promotions- / Postdoc-Stellen)
Alle drei Stellen umfassen 75 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und werden nach der Entgeltgruppe 13 des TV-L vergütet. Sie sind auf drei Jahre befristet und dienen zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung. Der Lehrstuhl forscht an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management und veröffentlicht in führenden internationalen Zeitschriften (u. a. Human Resource Management Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems und Organization Studies).
Die drei Stellen im Überblick
1. KI-Opazität, Explainable AI und Zukunft der Arbeit
KI-Systeme verändern die Arbeitswelt grundlegend – doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativität, Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeit von Mitarbeitenden gefährden. Das DFG-geförderte Projekt „Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace“ untersucht über 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazität den generativen Antrieb von Beschäftigten beeinflussen und welche Transparenzmaßnahmen wirksam gegensteuern. Sie planen und werten ethnografische Feldstudien, qualitative Interviews, Surveys und Laborexperimente aus und erproben Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen.
2. Zukunft der Arbeit – Forschung und Lehre am Lehrstuhl
Sie forschen eigenverantwortlich in den Bereichen Management, Personal und Information mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz und der Zukunft der Arbeit, leiten Datenerhebungen und -auswertungen und koordinieren Projekte. Hinzu kommen Lehre und Verwaltung im Bachelor- und Masterstudiengang sowie die Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln. Sie gestalten Lehr- und Forschungsinhalte weitgehend eigenständig.
3. KI-Transformation und -Strategie
Kooperationspromotion mit der msg systems ag
Sie untersuchen, wie Unternehmen KI in ihre Strategie- und Transformationsprozesse einbetten, welche Spannungen dabei zwischen Technologie, Organisation und Menschen entstehen und welche Gestaltungsansätze wirksam sind. Ihre Arbeitszeit verteilt sich im Durchschnitt etwa hälftig auf den Praxiseinsatz bei der msg systems ag (in der Regel rund zwei Tage pro Woche vor Ort in Ismaning) und Ihr Promotionsvorhaben. Die msg-Gruppe beschäftigt rund 10.000 Mitarbeitende und zählt zu den führenden Anbietern für IT-Beratung und Systemintegration in Deutschland – für Sie bedeutet das einen realen Feldzugang zu Strategie- und KI-Transformationsvorhaben.
Ihre Aufgaben
- Eigenverantwortliche Forschung, verbunden mit einer Promotion bzw. Habilitation
- Planung, Durchführung und Auswertung empirischer Studien (qualitative Interviews, ethnografische Feldstudien, Surveys, Experimente)
- Verfassen wissenschaftlicher Publikationen für Top-Journals und Präsentation auf internationalen Konferenzen
- Projektkoordination und Abstimmung mit Praxis- und Forschungspartnern
- Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln; bei Stelle 2 zusätzlich Lehre und Verwaltung im Bachelor- und Masterstudiengang
Ihr Profil
- Ein zügig abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder vergleichbar) mit guten bis sehr guten Noten in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder einer verwandten Disziplin mit Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information
- Großes Interesse an aktuellen Entwicklungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Mensch-KI-Interaktion und Zukunft der Arbeit
- Interesse an qualitativer und quantitativer empirischer Forschung sowie an statistischen und qualitativen Analyseverfahren (z. B. mit SPSS, R und MAXQDA)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigenständiges Denken und Mut zum fachlichen Widerspruch, hohe Eigeninitiative, ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern
Was wir Ihnen bieten
- Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit klarem Publikationsplan
- Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern
- Praxisnahe Forschung mit Feldzugang bei Partnerorganisationen
- Präsentationen auf internationalen Top-Konferenzen sowie ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot
- Sehr gut ausgestatteten Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und Möglichkeit zu hybrider Arbeit
- Freundliches und dynamisches Team am Lehrstuhl für Management, Personal und Information
Die Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.
Die Stellen sind für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.
Bitte schicken Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) mit Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins zum nächstmöglichen Termin ausschließlich per E-Mail an Frau Professorin Dr. Marina Fiedler, E-Mail: marina.fiedler@uni-passau.de. Bitte geben Sie dabei an, für welche der drei Stellen Sie sich bewerben; Mehrfachnennungen sind möglich. Ihre elektronischen Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.
Bei Rückfragen können Sie sich gerne per E-Mail (marina.fiedler@uni-passau.de) melden.
Weitere Informationen zum Lehrstuhl finden Sie hier: https://www.wiwi.uni-passau.de/mpi.html.
Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise, die auf folgender Seite abrufbar sind: https://www.uni-passau.de/universitaet/stellenangebote/.
Kontakt
marina.fiedler@uni-passau.de
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