Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) im Lehrgebiet Theoretische Informatik FernUniversität in Hagen
Kennziffer 2050
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der Fakultät für Mathematik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (w/m/d) im Lehrgebiet Theoretische Informatik
Vollzeit (39,83 Wochenstunden)
befristet (drei Jahre)
in der Entgeltgruppe E 13 TV-L
Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.
Das Lehrgebiet Theoretische Informatik an der FernUniversität in Hagen steht für exzellente Forschung und innovative Lehre in zentralen Bereichen der Informatik. Unsere Schwerpunkte liegen insbesondere in der algorithmischen Geometrie, der Graphentheorie sowie der Entwicklung effizienter Algorithmen. Wir beschäftigen uns mit spannenden Fragestellungen an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik – von der Visualisierung komplexer Strukturen bis hin zur Analyse großer Netzwerke. Dabei bieten wir ein inspirierendes Umfeld für kreative wissenschaftliche Arbeit und individuelle Profilbildung.
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten im Bereich der Theoretischen Informatik, insbesondere in der algorithmischen Geometrie und Graphentheorie
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung moderner Fernstudienmaterialien
- Unterstützung und Durchführung von Online-Lehrveranstaltungen (z. B. Seminare und Praktika)
- Mitwirkung bei der Betreuung von Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten (bei Promotion auch eigenständig möglich)
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Interesse oder Erfahrung in Bereichen wie:
- Graphenzeichnen
- Algorithmische Geometrie
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Graphentheorie oder Kombinatorik
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten und die kreative Lösung offener Fragestellungen
- Motivation, sich aktiv in der Lehre einzubringen
Unser Angebot:
- Eine Qualifizierungsstelle zur Promotion oder Habilitation mit einer Laufzeit von bis zu drei Jahren; die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel
- Eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung
- Tarifgerechte Vergütung (E 13 TV-L) inklusive betrieblicher Altersvorsorge
- Hervorragende Arbeitsbedingungen und moderne Infrastruktur
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie (z. B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung)
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen und ein attraktives Arbeitsumfeld
Auskunft erteilt:
Herr Univ.-Prof. Dr. André Schulz
Tel.: 02331 987-2639
E-Mail: andre.schulz@fernuni-hagen.de
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 01.07.2026 über unser Bewerbungsportal.
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:
Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.
FernUniversität in Hagen
Dezernat 3 – Personalentwicklung
Universitätsstraße 47
58097 Hagen
Kennziffer
2050
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