ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo
ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo
Jobs Arbeitgeber Ratgeber Services
Gemerkte Jobs
Für Arbeitgeber
Jobs Arbeitgeber Ratgeber Services Gemerkte Jobs

Für Arbeitgeber

Finden Sie qualifizierte Mitarbeiter:innen

Aktuell ist der Funktionsumfang unserer Webseite eingeschränkt - Laden Sie die Seite neu, wenn dieser Hinweis nach wenigen Sekunden weiter angezeigt wird.

Universität Wien - Logo

Data Steward
Universität Wien

Unbefristet
Vollzeit
Arbeitsbeginn: 01.12.2025
Veröffentlicht am: 19.08.2025
Wien
Fester Arbeitsplatz
Ich bin interessiert
Universität Wien - Logo
Data Steward
Ich bin interessiert
Ich bin interessiert

Job Beschreibung:

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.500 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 2.900 in der Administration und Organisation. Wir suchen einen*eine 

Data Steward

53 Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie
Beginndatum: 01.12.2025 | Stundenausmaß: 40 | Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Stellen ID: 4490

Die Universität Wien plant, ihre bestehenden Forschungsdatenmanagement-Services durch das Angebot disziplinspezifischer Unterstützung über das neue Data Stewardship Programms auszuweiten. Die Fakultät für Geowissenschaften, Geographie und Astronomie (FGGA) sucht daher eine hochmotivierte Person (m/w/d) mit akademischem Hintergrund in einer oder mehreren der FGGA-Disziplin/en und/oder Data Stewardship für die Stelle eines*einer Data Steward. Idealerweise haben Sie Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -verarbeitung, Qualitätskontrolle, Datenauswertung und -analyse, um die Bedürfnisse der Forschenden zu verstehen und maßgeschneiderte Unterstützung anzubieten. Diese Stelle ist für die Dauer von 3 Jahren befristet. Bei gegenseitigem Einvernehmen und falls die entsprechenden Mittel verfügbar sind, besteht ggf. eine Option auf eine verlängerte/permanente Anstellung.

Stellenbeschreibung:

Als Data Steward an der FGGA unterstützen Sie Wissenschafter*innen beim nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten und der Entwicklung von Strategien für ein disziplinspezifisches und disziplinübergreifendes Forschungsdatenmanagement (FDM), das den FAIR-Prinzipien entspricht und Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar macht. In dieser zwischen der FGGA und dem FDM-Team der Universitätsbibliothek geteilten Stelle werden Sie eine wichtige Rolle an der Schnittstelle Forschung und Infrastruktur innehaben. Ihr Arbeitsplatz ist am Dekanat der FGGA angesiedelt. Gemeinsam mit den Forschenden an der FGGA, Expert*innen aus zentralen forschungsunterstützenden Services (Universitätsbibliothek, Zentraler Informatikdienst, Forschungsservice und Nachwuchsförderung) und Data Stewards anderer Fakultäten/Zentren entwickeln Sie das FDM innerhalb der FGGA und der Universität weiter. Es erwartet Sie ein vielfältiges und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, das Raum für persönliches Wachstum bietet sowie die einzigartige Möglichkeit, diese Rolle aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln.
 

Ihre Aufgaben:

... umfassen insbesondere ...

  • Rat und Unterstützung für Forschende im Bereich FDM und Open Science, wie beispielsweise sie beim Schreiben von Data-Management-Plänen, beim Organisieren ihrer Daten und beim Vorbereiten ihrer Daten für die Veröffentlichung in Repositorien zu unterstützen 
  • Erstellung und Entwicklung innovativer disziplinspezifischer Services im Bereich FDM
  • Awareness-Building für nachhaltiges FDM
  • Entwicklung von Prozessen, Policies und Standards für FDM
  • Erstellung und Umsetzung von bedarfsorientertem Training zu FDM und Open Science
  • Durchführung von Bedarfserhebungen unter den FGGA-Forschenden
  • Networking in universitären, nationalen und internationalen Initiativen

Ihr Profil:

  • Masterabschluss oder Diplom in einer FGGA-Disziplin und/oder Erfahrung in Data Stewardship in Kombination mit einem Masterabschluss oder Diplom in einer anderen Disziplin wie beispielsweise Data Science
  • Starkes Interesse an oder Erfahrung im Bereich FDM und Open Science
  • Gute Kenntnis der Forschungspraxis sowie ein breites Verständnis dafür, wie Forschung funktioniert wie Daten und Software reproduzierbare Forschung ermöglichen
  • Kenntnis von Python und Jupyter-Services
  • Erfahrung in der Erstellung und Umsetzung von Trainings
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen
  • Bereitschaft zur Weiterbildung
  • Exzellente soziale und kommunikative Kompetenz
  • Kreativität und Innovationsfreude
  • Serviceorientierung, Belastbarkeit und Flexibilität
  • Eigenständige, genaue und systematische Arbeitsweise
  • Teamfähigkeit

Das bieten wir Ihnen:

Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können - nach Vereinbarung - teils auch im Homeoffice (innerhalb Österreichs) arbeiten; ggf. besteht im gegenseitigen Einvernehmen auch die Option, in Teilzeit zu arbeiten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams in einer lockeren Arbeitsumgebung.

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. 

Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.390,30 (14x pro Jahr / Betrag für 2025) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

  • Mit Ihrem Lebenslauf, Motivationsschreiben und Abschlusszeugnis
  • Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button 

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Astrid Heusmann

astrid.heusmann@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Datenschutzerklärung

Bewerbungsfrist: 28.08.2025

Research & Teaching Services

Jetzt bewerben

Arbeitsort

Weitere Aktionen

Ich bin interessiert
Ähnliche Jobs per Mail erhalten?

Abonnieren Sie unsere Job-Mail!

Ähnliche Jobs

Eberhard Karls Universität Tübingen - Logo
TERRA03: Science-Dialog Manager (m/f/d; E 13 TV-L, 50%)

Eberhard Karls Universität Tübingen

Tübingen
14.08.2025
Hochschule Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences - Logo
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Bodenkunde, Geoinformatik und Data Science

Hochschule Weihenstephan-Triesdorf University of Applied Sciences

Weidenbach
13.08.2025
Jade Hochschule - Logo
Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d)

Jade Hochschule

Oldenburg
07.08.2025

Ähnliche Jobs

Universität Wien - Logo
Data Steward

Universität Wien

Wien
01.08.2025
Eberhard Karls Universität Tübingen - Logo
TERRA05: Data Manager/Scientist (m/f/d; TV-L E 13, 100 %)

Eberhard Karls Universität Tübingen

Tübingen
14.08.2025
Universität Wien - Logo
Tenure-Track Professorship in Computational Statistics and Data Analysis

Universität Wien

Wien
08.08.2025
Geowissenschaften Jobs Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Jobs Lehre & Forschung, Wissenschaft Jobs Österreich Jobs

Bitte entnehmen Sie die Bewerbungsinformationen der Stellenausschreibung.

ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo
ZEIT - Logo in Kooperation mit academics - Logo

ZEIT Stellenmarkt

Karriere

Kontakt

Impressum

Nutzungsbedingungen

Datenschutz

Cookies & Tracking

Barrierefreiheit

FAQ

DIE ZEIT

Jobs

Jobs Professor

Jobs Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Jobs Öffentlicher Dienst

Jobs Postdoc

Jobs Berlin

Jobs Hamburg

Für Arbeitgeber

Stellenanzeige schalten

Mediadaten

ZEIT Stellenmarkt

Karriere

Kontakt

Impressum

Nutzungsbedingungen

Datenschutz

Cookies & Tracking

Barrierefreiheit

FAQ

DIE ZEIT

Jobs

Jobs Professor

Jobs Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Jobs Öffentlicher Dienst

Jobs Postdoc

Jobs Berlin

Jobs Hamburg

Für Arbeitgeber

Stellenanzeige schalten

Mediadaten

In Kooperation mit

Forschung & Lehre - Logo