Professur (W1 mit Tenure Track) für Financial History and Data Science

Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main

Das Leibniz-Institut für Finanzmarktforschung SAFE – Sustainable Architecture for Finance in Europe – in Frankfurt am Main fördert Forschung und Wissenstransfer in Politik und Gesellschaft zu allen Aspekten, die sich mit der Struktur und Funktionsweise des Finanzsystems befassen. Es verfolgt das Ziel, einen Beitrag zur Stärkung eines nachhaltig aufgestellten und widerstandsfähigen Finanzsystems zu leisten, welches Innovationen voranbringt und den Bedürfnissen von Wirtschaft und Gesellschaft dient. Dieses Ziel wird unter anderem in dem von 2025 – 2042 laufenden und durch die Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz geförderten Projekt „Finanz- und Unternehmensforschung aus der Langfristperspektive: Erschließung historischer Bestände deutscher Finanzmarkt- und Unternehmensdaten“ verfolgt. In dessen Rahmen ist auch die hier ausgeschriebene Akademieprofessur angesiedelt. SAFE vereint Forscher*innen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaft und Politikwissenschaft.

Auf Basis eines gemeinsamen Berufungsverfahrens besetzen SAFE und der Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Goethe-Universität Frankfurt am Main folgende Position im Beamten- oder Arbeitsverhältnis zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Professur (W1 mit Tenure Track)
für Financial History and Data Science

Die Professur wird zunächst für sechs Jahre befristet besetzt, nach erfolgreicher Evaluation erfolgt die unbefristete Übertragung einer höherwertigen Professur (W2) gem. HessHG §70 Abs. 1, 2 und 4. Die Ausschreibung richtet sich an Sie, wenn Sie sich in einem frühen Stadium Ihrer wissenschaftlichen Karriere befinden. Eine wesentliche Aufgabe des*der Kandidaten*in ist es, mittel- und langfristig das Akademieprojekt zu leiten und weiter auszugestalten.

Wir suchen eine*n Ökonom*in mit zentralem Fokus auf exzellenter finanz- und wirtschaftsgeschichtlicher Forschung. Der*Die Kandidat* in soll einschlägige Expertise in der Anwendung und Erfahrung in der Weiterentwicklung moderner Verfahren in Data Science und Machine Learning (insbesondere von unstrukturierten Daten) vorweisen. Gute Kenntnisse der deutschen Sprache sind angesichts der Ausrichtung des Akademieprojekts wesentlich. Erste Erfahrungen in der Akquise von Drittmitteln und der Leitung von Projekten mit externen Partnern sind von Vorteil.

Wir erwarten von Ihnen eine Beteiligung am Lehrprogramm des Bachelor- und Masterstudiums sowie an der strukturierten Doktorand*innenausbildung. Die Lehre für Doktorand*innen erfolgt auf Englisch, BSc- oder MSc-Kurse können entweder auf Deutsch oder Englisch abgehalten werden. Die Lehrverpflichtung beträgt zwei Lehrveranstaltungsstunden.

Voraussetzung für die Einstellung ist eine einschlägige Promotion in Wirtschaftswissenschaften sowie exzellente Leistungen in Forschung und Lehre, dokumentiert durch entsprechende Publikationen und Lehrevaluationen. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen nach §§ 67, 68 und 70 Hessisches Hochschulgesetz.

SAFE und die Goethe-Universität setzen sich aktiv ein für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion. Sie begrüßen besonders Bewerbungen von qualifizierten Frauen und Menschen mit Migrationsgeschichte und legen großen Wert auf die familienfreundliche Gestaltung ihrer Arbeitszusammenhänge. Personen mit einer Schwerbehinderung oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt; dies gilt auch für Frauen in den Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind.

Bewerbungen mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Publikationsliste, Übersicht über Ihre Forschungs- und Lehrtätigkeit, Zeugnissen, einer Auswahl an aktuellen Lehrevaluationen sowie Kontaktinformationen für berufliche Referenzen, die wir kontaktieren können, wenn Sie in die engere Wahl kommen, sind webbasiert unter https://berufungsportal.uni-frankfurt.de bis zum 23.11.2025 in einer einzigen pdf-Datei (max. 6 MB) erwünscht.

Für Fragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Uwe Walz zur Verfügung: walz@safe-frankfurt.de. Weitere Informationen zu SAFE: www.safe-frankfurt.de. Weitere Informationen zum Berufungsverfahren, rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutz: www.vakante-professuren.uni-frankfurt.de.