Job Beschreibung:
An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem Streben nach Exzellenz zu internationaler Spitzenforschung und Lehre beitragen. Bei uns finden sie den Raum, sich auszuprobieren und ihr Potenzial zu entfalten. Sie wollen das auch? Wir suchen einen*eine
Universitätsassistent*in Praedoc
39 Fakultät für Informatik Beginndatum: 01.01.2026 |
Stundenausmaß: 30 |
Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Befristung bis: 31.03.2026
Stellen ID: 4319
Die Doctoral School Computer Science DoCS (https://docs.univie.ac.at), gegründet im Jahr 2020, bietet eine hochmoderne wissenschaftliche Ausbildung für Doktorand*innen in den Bereichen Informatik und Wirtschaftsinformatik. In der DoCS sind weltweit führende Forscher*innen in der Informatik als Betreuer*innen und Co-Betreuer*innen aktiv, die sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung im Rahmen eines intensiven, auf die wissenschaftlichen Bedürfnisse der Studierenden zugeschnittenen Doktoratsprogramms in kleinen thematischen Gruppen betreiben.
Die Doctoral School Computer Science bietet die Möglichkeit eines leistungsbezogenen bis zu 3-monatigen Abschlussvertrags für Doktorand*innen, die zuvor eine Position als Universitätsassistent*in (prae doc) oder wissenschaftlichen Projektmitarbeiter*in (prae doc) an der Universität Wien innegehabt haben. Dieser Abschlussvertrag soll eine*n hochqualifizierte*n Fellow in der Endphase der Doktoratsstudien unterstützen. Die oder der erfolgreiche Bewerber*in wird als Universitätsassistent*in (prae doc) beschäftigt und in der Forschungsgruppe „Data Mining and Machine Learning“ an der Fakultät für Informatik tätig sein. Bei dieser Stellenausschreibung handelt es sich um einen Completion Contract.
Ihr persönlicher Spielraum:
Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Benjamin Roth ergänzen/komplettieren und Aufgaben wie. z.B. Forschung im Bereich Natural Language Processing mit Deep Learning Methoden übernehmen.
Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt im Bereich Natural Language Processing mit Deep Learning Methoden, insbesondere großen Sprachmodellen.
Die Stelle ist auf 3 Monate befristet.
Das machen Sie konkret:
Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration, das bedeutet:
- Abschluss Ihres Doktoratsstudiums
- Mitwirkung an und selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
- Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien im Bereich des Natural Language Processing und Kalibrierung von Sprachmodellen mit
- Sie arbeiten an Ihrer Dissertation und deren Fertigstellung
- Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
- Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:
- Abgeschlossenes Master/Diplom-Studium der Fachrichtung Informatik, Computational Linguistics oder eines verwandten Studiengangs
- Veröffentlichungen im Bereich Natural Language Processing (z.B. ACL, EMNLP)
- Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning
- Kenntnisse mit Deep Learning Frameworks (z.B. PyTorch, Huggingface, Tensorflow)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz
- Wünschenswert sind insbesondere Kenntnisse in der Kalibrierung von Sprachmodellen
Was wir bieten:
Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.
Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.
Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.714,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!
So einfach bewerben Sie sich:
Bewerben Sie sich mit den folgenden Unterlagen (über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button):
- Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf
- Mit einem Letter of intent und einem Konzept zum erfolgreichen Abschluss einer Dissertation (max. 2 Seiten)
- Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:
Benjamin Roth
benjamin.roth@univie.ac.at
Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
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Bewerbungsfrist: 23.10.2025
Prae Doc
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