Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg
An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Elektrotechnik, Professur für Elektrische Messtechnik (Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing. Scholl), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD);
39 Stunden wöchentlich)
befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen.
Die Professur für Elektrische Messtechnik erforscht und entwickelt drahtlos integrierte Sensor- und Kommunikationssysteme für industrielle Anwendungen und fliegende Plattformen. Hierfür wurde auf dem Campus der HSU / UniBw H eines der modernsten 5G-Standalone-Campus-Netzwerke aufgebaut.
Gemeinsam mit unseren industriellen Kooperationspartnern und den zuständigen Behörden werden auf Basis dieses Netzes neue Ansätze untersucht, bei denen das Mobilfunknetz selbst als Sensor- und Informationsquelle genutzt wird („Network-as-a-Sensor/Actuator“). Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Klassifikation von Kommunikations- und Datenströmen, die Erkennung charakteristischer Verhaltensmuster von Anwendungen und Endgeräten sowie die Detektion von Anomalien in 5G-Netzen. Ein besonderer Anwendungsbereich ist hierbei die Erkennung und Charakterisierung unbemannter Luftfahrtsysteme (UAS).
Aufgabengebiet:
- Konzeption und Aufbau typischer industrieller, IoT- und UAS-Anwendungsszenarien sowie Integration, Konfiguration und experimentelle Untersuchung unterschiedlicher Endgeräte, z. B. Smartphones, Mobilfunkmodems, Embedded Systems, Sensoren, Aktoren und UAS-Komponenten
- Implementierung und Analyse industrieller und IoT-basierter Kommunikationsprotokolle, z. B. OPC UA und MQTT, sowie Untersuchung des Kommunikationsverhaltens unterschiedlicher Endgerätetypen im 5G-Mobilfunknetz
- Analyse und Charakterisierung von Kommunikations- und Datenströmen in 5G-Mobilfunknetzen sowie Entwicklung von Verfahren zur Anwendungs-, Endgeräte- und UAS-Klassifikation
- Entwicklung und Implementierung von Verfahren zur Merkmalsextraktion, Muster- und Anomalieerkennung unter Nutzung statistischer Methoden sowie KI- und Machine-Learning-Verfahren
- Planung, Durchführung und wissenschaftliche Auswertung reproduzierbarer Messungen sowie Weiterentwicklung der Software-, Hardware-, Analyse- und Testauto-matisierungsumgebung
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)
- Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
- Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung
Qualifikationserfordernisse:
- Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Elektro- und Informationstechnik, Informatik bzw. Informatik-Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Data Science / Data Engineering oder Allgemeine Ingenieurwissenschaften
Darüber hinaus erwünscht:
- Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen
- Gute Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen auf mindestens einem der Gebiete Informations- und Kommunikationstechnik, Mobilfunknetze, Netzwerk- und Verkehrsanalyse, Informatik, Cyber-Security oder Machine Learning
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder C/C++
- Kenntnisse im Bereich IP-basierter Kommunikationsprotokolle, IoT- oder industrieller Kommunikationssysteme sind von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme oder autonomer Systeme sind von Vorteil
- Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre
Was für Sie zählt:
- Vermögenswirksame Leistungen
- Jahressonderzahlung
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeiten
- DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
- Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
- Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.
- Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag
- Möglichkeit der Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm
- Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung teilzunehmen (Nähere Informationen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/).
- Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
- Möglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informationen finden Sie unter: www.bwcarsharing.de)
Kontakt
personalabteilung@hsu-hh.de
Kennziffer
ET-1726
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