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Juniorprofessur (W1/W2) "Stochastik"

Technische Universität Dortmund. Dortmund, 12.04.2018

Mit 6.200 Beschäftigten in Forschung, Lehre und Verwaltung und ihrem einzigartigen Profil gestaltet die Technische Universität Dortmund Zukunftsperspektiven: Das Zusammenspiel von Ingenieur- und Naturwissenschaften, Gesellschafts- und Kulturwissenschaften treibt technologische Innovationen ebenso voran wie Erkenntnis- und Methodenfortschritt, wovon nicht nur die rund 34.600 Studierenden profitieren.

In der Fakultät für Mathematik der Technischen Universität Dortmund ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt die

Juniorprofessur (W1) mit "Tenure-Track"
auf W2 "Stochastik"

zu besetzen. Die Professur soll das Fach "Stochastik" in Forschung und Lehre vertreten.

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die durch eine hervorragende Promotion, durch eigenständig durchgeführte Forschungsprojekte und durch begutachtete Publikationen auf dem Gebiet der hochdimensionalen Stochastik national und international ausgewiesen ist, z.B. auf einem der Gebiete Grenzwertsätze, Zufallsmatrizen, Zufallsfelder, Markov-Ketten-Monte-Carlo- Methoden, stochastische Analysis. Wünschenswert sind Bezüge zur Analysis, Numerik und/oder Optimierung.

Von den Bewerberinnen und Bewerbern wird erwartet, dass sie die Forschungsausrichtungen der Fakultät ergänzen und bereit sind, sich an den fakultätsübergreifenden interdisziplinären Forschungsaktivitäten und Forschungsverbünden und -kooperationen, etwa im Graduiertenkolleg 2131 "Hochdimensionale Phänomene in der Wahrscheinlichkeitstheorie", innerhalb und außerhalb der Fakultät sowie der TU Dortmund zu beteiligen. Vorausgesetzt wird ein Forschungskonzept, mit dem die Bewerberinnen und Bewerber ihre Forschungsperspektiven schlüssig darstellen.

Erste Erfahrungen in der Einwerbung von Drittmitteln sind wünschenswert.

Eine angemessene Beteiligung an den Lehrveranstaltungen der Fakultät wird erwartet. Das aktuelle Ausbildungsspektrum umfasst Studienangebote in Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik sowie Mathematik im Lehramt.

Bewerberinnen und Bewerber verfügen über Sozial- und Führungskompetenz und sind bereit, an der akademischen Selbstverwaltung mitzuwirken.

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 und § 37 Hochschulgesetz (HG) des Landes NRW.

Die Einstellung erfolgt zunächst für die Dauer von drei Jahren im Beamtenverhältnis auf Zeit. Bei Bewährung als Hochschullehrerin/ Hochschullehrer soll das Beamtenverhältnis im Laufe des dritten Jahres um weitere drei Jahre verlängert werden. Spätestens nach Ablauf der sechsjährigen Juniorprofessur ist bei entsprechender Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung im Rahmen des "Tenure-Track" eine unbefristete Weiterbeschäftigung in einer W2-Universitätsprofessur möglich, sofern hierfür die gesetzlichen Voraussetzungen des § 38 HG NRW erfüllt sind.

Die Technische Universität Dortmund hat sich das strategische Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu erhöhen und ermutigt nachdrücklich Wissenschaftlerinnen, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität Dortmund unterstützt die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und fördert die Gleichstellung von Frau und Mann in der Wissenschaft.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Liste der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, beruflicher und wissenschaftlicher Werdegang, Zeugniskopien, Aufstellung der eingeworbenen Drittmittel, ein maximal dreiseitiges Forschungskonzept sowie Angaben über die bisherige Lehrtätigkeit und die Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung) werden bis zum 11.05.2018 auf dem Postweg und elektronisch in einer PDF-Datei erbeten an den Dekan der Fakultät für Mathematik, Univ.-Prof. Dr. Stefan Turek, Technische Universität Dortmund, 44221 Dortmund.
Tel.: 0231 755-3050, E-Mail:
w1-stochastik@mathematik.tu-dortmund.de

Weitere Informationen zur Fakultät für Mathematik finden Sie unter der Adresse www.mathematik.tu-dortmund.de

Bewerbungsschluss: 11.05.2018