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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w) im Bereich Simulation Autonomer-Transport-Systeme mit MBSE

Hochschule München (HM). München, 14.05.2018

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Die Hochschule München ist eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Wir sehen unsere Heraus­forderung und Verpflich­tung in einer aktiven und innovativen Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die Zusammenarbeit mit Partnern aus Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
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Das Labor für Digital Engineering of Mechatronik Systems und PLM an der Fakultät für angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiter
im Bereich Simulation Autonomer-Transport-Systeme
mit MBSE mit der Möglichkeit zur Promotion

Kennziffer: 06-08-18
in Vollzeit mit 40,1 Std./Wo.

Ihre Aufgaben
  • Erforschung formaler Beschreibungen von Situationen und Entwurf geeigneter Lern- und Inferenzverfahren von autonomen Transport-Systemen (In- und Outdoor-Systeme)
  • Mitarbeit an der Realisierung von Simulationen robuster automatisierter Fahrfunktionen und Robotik auf Basis Model Based Systems Engineering (MBSE)
  • Einsatz von Ansätzen der künstlichen Intelligenz im Bereich Absicherung autonomer Fahrfunktionen
  • Entwurf geeigneter Experimente und Umsetzung auf virtuelle Versuchsträger mit realen Datensätzen (Autonome Roboterfahrzeuge)
  • Entwicklung von Lösungsansätzen für die Anbindung der relevanten Fahr- und Sensorfunktionen mit den erforderlichen Kontextinformationen (Straße, Ampel und andere logischen Informationen)
  • Entwicklung und Anwendung von systemtechnischen Ansätzen (z. B. MBSE, Systems Engineering, SysML, V-Modell)
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium auf Masterniveau in Informatik, Elektrotechnik oder in einem verwandten technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang
  • Kenntnisse im Bereich Systems Engineering, MBSE
  • Kenntnisse kognitiver Systeme, der Robotik
  • Gute Kenntnisse der Programmiersprachen C++ und Python und Mathlab/Simulink
  • Gute Kenntnisse gängiger Software-Frameworks, Simulationssysteme für Fahrfunktionen autonomes Fahren
  • Selbstständiges Arbeiten
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Motivation und Engagement
  • Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten und Mitwirkung bei der Gestaltung von Forschungsvorhaben und Forschungsarbeiten
  • Begeisterungsfähigkeit
Wir bieten Ihnen
  • Einen bis zum 31.05.2020 befristeten Arbeitsvertrag
  • Eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L
  • Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler und verkehrsgünstiger Lage Münchens mit flexiblen Arbeitszeiten, vergünstigten Job Tickets im ÖPNV sowie kostenfreier Nutzung unserer Tiefgarage
  • Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung
Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Bitte informieren Sie sich z. B. unter http://www.lff.bayern.de/bezuege/arbeitnehmer/#entgelt über die Entgelttabelle des TV-L.

Die Hochschule München fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und strebt insbesondere im wissenschaftlichen/technischen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Wir freuen uns daher ausdrücklich über Bewer­bungen von Frauen.
Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. Kandidatinnen und Kandidaten mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Fühlen Sie sich angesprochen? Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Portal unter https://stellen.hm.edu/jobposting/346ffb543b2f4f484cf8adba2721c3e702c2d623 oder postalisch bis zum 04.06.2018.

Für Auskünfte stehen wir Ihnen unter unserer Bewerberhotline gerne zur Verfügung: Tel.: 089/1265-4845

Fachliche Fragen an: Herrn Prof. Dr. Vahid Salehi, Tel.: 089/1265-1635

Hochschule München, Organisation und Personal,
Lothstraße 34, 80335 München
auszeichnung

Bewerbungsschluss: 04.06.2018