(40 Stunden/Woche; Verfahren gem § 98 Universitätsgesetz; unbefristetes Arbeitsverhältnis nach dem Angestelltengesetz; voraussichtlich zu besetzen ab 01. März 2024)
Die Professur soll dezidiert die Methodenkompetenz des IDea_Lab stärken und interdisziplinäre Forschung im Bereich Data Analysis innerhalb der gesamten Universität Graz fördern und in der Lehre vertreten. Die Professur beschäftigt sich mit den Grundlagen von Analysemethoden und -modellen in den Datenwissen-schaften insbesondere im Hinblick auf Big Data im interdisziplinären Kontext einer allgemeinen Universität. Geeignete Kandidat:innen behandeln beispielsweise Themenbereiche wie die Identifikation zugrunde-liegender Parameter (feature engineering) aus großen Datenmengen, die Entdeckung von kausalen Zusammenhängen, die Analyse und Quantifizierung von Unsicherheiten bei datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen. Die/der zu berufende Professor:in hat ein intrinsisches Interesse das Fach aus-gehend vom überfakultären IDea_Lab innerhalb der Universität Graz kommunikationsstark zu vernetzen. Zudem erwarten wir Kompetenz im Bereich des Gender Mainstreaming.
Bewerbungen sind unter Angabe der Kennzahl
BV/7/98 ex 2022/23 bis 14. Juni 2023 einzureichen. Informationen zu den Bewerbungsmodalitäten und weitere Voraussetzungen finden Sie unter
https://jobs.uni-graz.at. Voraussichtlicher Termin für das Hearing („Berufungsvorträge“):
07.11.2023 bis 09.11.2023
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