Die Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden ist eine junge, 1994
gegründete bayerische Hochschule in der Mitte Europas, die ihren über 4.200
Studierenden in 54 Bachelor- und Master-Studiengängen eine zukunftsorientierte
Qualifikation bietet. Für beste Perspektiven in Studium und Berufspraxis werden die
Studierenden in den beiden Hochschulstädten Amberg und Weiden von 104
Professorinnen und Professoren sowie über 300 Mitarbeitenden in sieben Studienfeldern
optimal betreut. Werden Sie Teil unserer dynamischen Entwicklung heute und in Zukunft!
An der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden ist an der Fakultät
Wirtschaftsingenieurwesen und Gesundheit, Abteilung Weiden, zum nächstmöglichen
Termin die
Professur (m/w/d) der BesGr. W 2
für folgendes Lehrgebiet zu besetzen:
Data Science (Kennziffer 9063)
Schwerpunkt des Lehrgebiets ist die Analyse von prozessorientierten Daten aus
industriellen Fertigungs- und/oder Logistikprozessen. Weiterhin deckt die Professur in
Lehre und Forschung die Modellierung großer Datenmengen, deren Auswertung mit
Methoden der multivariaten Statistik und des maschinellen Lernens ab. Ziel ist die
Ableitung von Handlungs- und Entscheidungsempfehlungen für die Automatisierung von
Prozessen.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium mit hoher Anwendungsorientierung im Bereich
Informatik, Mathematik oder den Ingenieurwissenschaften
- Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation, i. d. R. durch eine abgeschlossene
Promotion
- Weitreichende Kenntnisse und Kompetenzen in einem oder mehreren Bereichen des
Datenmanagements und der Verarbeitung von Daten (z. B. Digital Enterprise, Prozess
Data Analytics, Data-Based Services, Predictive Maintenance, Sensor Data Processing)
- Kenntnisse im Bereich der Modellierung und Analyse großer und komplexer Datensätze
auf Basis von multivariater Statistik und/oder maschinellem Lernen
- Erfahrung in den Programmiersprachen Python, C oder Java und im Umgang mit den
gängigen Datenbankmanagementsystemen
- Mehrjährige einschlägige berufliche Erfahrung, idealerweise im Bereich der
Digitalisierung betrieblicher bzw. industrieller Prozesse in einem internationalen Umfeld
- Veröffentlichungen und/oder Forschungsprojekte und gute Vernetzung im Themenfeld
des Lehrgebiets
- Idealerweise Expertise in der Einwerbung von Drittmitteln sowie in der Koordination
und/oder Leitung von größeren Forschungsprojekten
- Sehr gute Englischkenntnisse und Interesse, die weitere Internationalisierung der
Hochschule zu unterstützen
- Didaktische Kompetenz und hohe Affinität für das Thema digital-unterstützte Lehre
- Teamfähigkeit, Flexibilität und Kooperationsfähigkeit
Ihre Aufgaben
- Aufbau und Durchführung von Grundlagenlehrveranstaltungen, vertiefenden Kursen und
Wahlfächern im Berufungsgebiet in deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und
Master-Studiengängen (v. a. Digital Technology and Management,
Wirtschaftsingenieurwesen, Digital Healthcare Management)
- Aufbau und Angebot von Praktika in ausgewählten Modulen des Lehrgebietes
- Bedarfsorientierte Übernahme von weiteren Lehrveranstaltungen und Praktika in
Amberg und Weiden auch in verwandten Lehrinhalten
- Aufbau und Anwendung digitaler Lehr- und Lernformen
- Aktive Gestaltung der angewandten Forschung im Berufungsgebiet
- Unterstützung der Weiterbildungsaktivitäten der Hochschule
- Bereitschaft zur Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung
Was wir Ihnen bieten
- Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld an der Schnittstelle zwischen
angewandter Forschung und praxisnaher Lehre mit flachen Hierarchien,
abwechslungsreichen Aufgaben und der Möglichkeit zur selbstständigen
Weiterentwicklung des Fachgebietes
- Kollegiale Zusammenarbeit und vielfältige Austauschmöglichkeiten
- Unterstützung in der Vereinbarkeit von Beruf und Familie als familiengerechte
Hochschule
In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht
vollendet hat und die sonstigen beamtenrechtlichen Voraussetzungen erfüllt.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen
gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere
im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher
ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen und Nachweisen zum
beruflichen Werdegang und zu wissenschaftlichen Arbeiten bis spätestens
06.03.2023
über das Online-Formular
www.oth-aw.de/informieren-und-entdecken/aktuelles/stellenangebote
Die Einstellungsvoraussetzungen und weitere Informationen
entnehmen Sie bitte diesem Link auf unserer Homepage.
Bitte nehmen Sie in Ihrer Bewerbung Bezug auf die Bewerbungskennziffer
9063.