Wiss. Mitarbeiterin / Wiss. Mitarbeiter

Das HCC.lab (hcc.mi.fu-berlin.de) steht für ein interdisziplinäres Team im Bereich Computer Supported Cooperative Work und Collaborative Computing. Wir erforschen, wie menschliche Kognition durch maschinelle "Intelligenz" (z. B. maschinelles Lernen) erweitert werden kann, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu verbessern. Unsere Forschung beinhaltet sowohl eine empirische als auch eine ingenieurwissen­schaftliche Dimension. Auf der einen Seite untersuchen wir, wie Bots mit Menschen interagieren und auf der anderen Seite entwickeln wir konkrete Anwendungen beispielsweise in den Bereichen Ideation und Visualisierung.
Wir bieten Ihnen eine kreative und offene Umgebung für die Verwirklichung Ihrer For­schungs­interessen und unterstützen Sie nachhaltig bei der Umsetzung Ihrer wissenschaftlichen Ambitionen (z. B. durch Teilnahme an Konferenzen, Weiterbildungen). Die FU Berlin bietet dafür einen hervorragenden Rahmen. Berlin selbst hat vielfältige Initiativen im Bereich des Offenen Wissens, mit denen wir eng kooperieren. Das HCC-Team steht für Open Source Software, offene Wissenschaft und den freien Zugang zu Wissen. Aufgabengebiet: Die Stelle ist im BMBF-geförderten Forschungsprojekt IKON angesiedelt, in dem wir gemeinsam mit dem Museum für Naturkunde (MfN) eine Visualisierungs­anwen­dung (Web und Touch-Display) für Forschungsinformationen aufbauen. Das Ziel ist es, interdisziplinäre Forschung im Bereich Human-Machine Collaboration durchzuführen mit dem Schwerpunkt auf folgenden Tätigkeiten:

• Entwurf neuer Konzepte, Techniken und deren Implementierung in Form von interaktiven Prototypen
• Empirische Evaluation der Protoypen innerhalb von Nutzerstudien oder Online Experiments
• Erstellen von wissenschaftlichen Publikation zur Dissemination der Forschungsergebnisse

Einstellungsvoraussetzungen: Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Diplom, Master) im Bereich Informatik oder angrenzenden Gebieten. Erwünscht:

• Kenntnis oder Interesse an einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Visualisierung (Visual Analytics, Datenvisualisierung), Mensch-Computer-Interaktion, Data Mining, Machine Learning, Knowledge Engineering
• Gute Kenntnisse im Bereich Full-Stack Webentwicklung (z. B. Python, JavaScript)
• Kreativität, analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ergebnisorientiertes Arbeiten
• Selbstständiges Arbeiten im akademischen Kontext und Interesse an der Betreuung von Abschlussarbeiten
• Kommunikationsfähigkeit und Bereitschaft zur Arbeit in einem interdisziplinären Team
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen bis zum 22.10.2018 unter Angabe der Kennung im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Prof. Dr. Claudia Müller-Birn: clmb@inf.fu-berlin.de oder per Post an die Freie Universität Berlin, Fachbereich Mathematik und Informatik, Institut für Informatik, Frau Prof. Dr. Claudia Müller-Birn, Königin-Luise-Str. 24/26, 14195 Berlin (Dahlem). Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber/-in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.