Zur Unterstützung dieser Aufgaben suchen wir für den Fachbereich „Data Science und Versorgungsanalysen“ baldmöglichst für die Dauer von 24 Monaten einen

Wissenschaftlichen Mitarbeiter
(m/w/d in Voll- oder Teilzeit)

Ihre Aufgaben:

Sie erstellen Datenauswertungen für Fragestellungen der Versorgungsforschung unter Nutzung von Routinedaten. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Kooperationsprojekt mit universitären Lehrstühlen, außeruniversitären Forschungsinstituten und Krankenkassen zum Themenfeld „Versorgung von Akut- und Notfällen“. Sie erstellen wissenschaftliche Analysen und bereiten die Ergebnisse in Form von Berichten, Publikationen und Vorträgen auf. Sie tauschen sich mit den Kooperationspartnern aus und nehmen regelmäßig an Verbundtreffen teil.

Ihr Profil:

Sie haben ein Hochschulstudium in den Sozial- oder Gesundheitswissenschaften, Epidemiologie, Statistik oder einem verwandten Studienfach erfolgreich absolviert. Sie verfügen bereits über erste Erfahrungen mit empirisch-analytischen Publikationen zu medizinischen oder gesundheitswissenschaftlichen Themen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften. Sie verfügen über ausgewiesene Kompetenzen im Umgang mit Statistikprogrammen (vorzugsweise R und Python) zur Analyse von großen Datensätzen. Darüber hinaus haben Sie bereits erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen oder nichtrelationalen Daten­banken (SQL, NOSQL) gesammelt oder aber die Bereitschaft, sich entsprechend einzuarbeiten. Sie haben Interesse an Medizin, Public Health und der empirischen Erforschung von Versorgungsprozessen und der Inanspruchnahme von medizinischen Leistungen. Sie stellen Inhalte motiviert in zielgruppengerechter Form verständlich dar. Sie arbeiten mit anderen Teammitgliedern bei der Entwicklung von Lösungen zusammen und unterstützen diese bei Problemen gerne mit Ihren Fähigkeiten. Unstimmigkeiten und Probleme sprechen Sie offen an und suchen konstruktiv nach Lösungen, die den Interessen aller Beteiligten gerecht werden.

Unser Angebot:

Ein motiviertes und diverses Team, wissenschaftliche Qualifikationsmöglichkeiten sowie attraktive Rahmenbedingungen zur Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die Vergütung erfolgt nach fachlicher Qualifikation in Anlehnung an den TVöD. Wenn Sie das Zentralinstitut unterstützen wollen, bieten wir Ihnen ein äußerst interessantes Tätig­keits­gebiet in einem dynamischen Forschungsfeld und langfristige wissenschaftliche Aufgaben. Das Zi strebt einen frühestmöglichen Einstellungstermin an. Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung bis zum 09.12.2019. Nutzen Sie dazu ausschließlich unser Onlineformular auf www.zi.de. Geben Sie bitte neben Ihrem frühestmöglichen Eintrittstermin auch Ihre Gehaltsvorstellung an. Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Dr. Lars Eric Kroll (Fachbereichsleiter „Data Science und Versorgungsanalysen“).